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一種基于耳紋識別技術的智能手機系統及方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201610818326.4

申請日:

2016.09.13

公開號:

CN106303072A

公開日:

2017.01.04

當前法律狀態:

實審

有效性:

審中

法律詳情: 實質審查的生效IPC(主分類):H04M 1/725申請日:20160913|||公開
IPC分類號: H04M1/725; G06K9/00; G06F21/32(2013.01)I 主分類號: H04M1/725
申請人: 成都創慧科達科技有限公司
發明人: 謝敏
地址: 610041 四川省成都市武侯區高攀路64號1樓
優先權:
專利代理機構: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 代理人: 詹永斌
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201610818326.4

授權公告號:

|||

法律狀態公告日:

2017.02.01|||2017.01.04

法律狀態類型:

實質審查的生效|||公開

摘要

本發明提供了一種基于耳紋識別技術的智能手機系統及方法,涉及生物識別領域。其特征在于,所述系統包括:用于獲取使用者耳紋原始數據信息的傳感器組;所述傳感器組信號連接于用于將原始的耳紋數據信息轉換為數字信號的模數轉換單元;所述模數轉換單元信號連接于用于將經轉換后的信號進行暫存,將暫存后的信號逐步提供給特征提取單元進行特征提取的數據采集單元;所述數據采集單元信號連接于用于對數據采集單元發送過來的數據信息進行特征提取的特征提取單元;所述特征提取單元信號連接于用于對特征提取單元發送過來的信號進行匹配識別的匹配識別單元。本發明具有識別準確、方便好用和安全性高等優點。

權利要求書

1.一種基于耳紋識別技術的智能手機系統,其特征在于,所述系統包括:用于獲取使用
者耳紋原始數據信息的傳感器組;所述傳感器組信號連接于用于將原始的耳紋數據信息轉
換為數字信號的模數轉換單元;所述模數轉換單元信號連接于用于將經轉換后的信號進行
暫存,將暫存后的信號逐步提供給特征提取單元進行特征提取的數據采集單元;所述數據
采集單元信號連接于用于對數據采集單元發送過來的數據信息進行特征提取的特征提取
單元;所述特征提取單元信號連接于用于對特征提取單元發送過來的信號進行匹配識別的
匹配識別單元。
2.如權利要求1所述的基于耳紋識別技術的智能手機系統,其特征在于,所述傳感器組
包括:光電傳感器和電容傳感器;所述光電傳感器用于通過光電感應的手段獲取用戶的耳
紋數據信息;所述電容傳感器用于通過電容感應的手段獲取用戶的耳紋數據信息;所述特
征提取單元包括:圖像分割單元、圖像增強單元、二值化單元、圖像細化單元和細節點提取
單元;所述圖像分割單元分別信號連接于光學傳感器和圖像增強單元;所述圖像增強單元
分別信號連接于圖像分割單元和二值化單元;所述二值化單元分別信號連接于圖像增強單
元和圖像細化單元;所述圖像細化單元分別信號連接于二值化單元和細節點提取單元。
3.如權利要求2所述的基于耳紋識別技術的智能手機系統,其特征在于,所述匹配識別
單元包括:用于根據光電傳感器采集到的數據信息進行匹配識別的光電匹配識別單元;所
述光電匹配識別單元信號連接于匹配數據庫;用于根據電容傳感器采集到的數據信息進行
匹配識別的電容匹配識別單元;所述電容匹配識別單元信號連接于匹配數據庫。
4.如權利要求3所述的基于耳紋識別技術的智能手機系統,其特征在于,所述匹配數據
庫包括:用于提供給光電匹配識別單元進行匹配識別的光電匹配數據庫;以及用于提供給
電容匹配識別單元進行匹配識別的電容匹配數據庫。
5.一種基于權利要求1至4之一所述的基于耳紋識別技術的智能手機系統的方法,其特
征在于,方法包括以下步驟:
步驟1:系統啟動,系統初始化,傳感器組開始獲取用戶的耳紋信息;
步驟2:電容傳感器根據按壓到采集頭上的耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點和胎記在芯片之
間產生的不同電容值,再通過芯片測量空間中的不同的電磁場得到完整的耳紋;將獲取到
的耳紋發送給第二預處理單元;
步驟3:特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進行圖像分割、圖像增強、圖像二值化、
圖像細化和圖像細節點提取;
步驟4:匹配識別單元從模板數據庫中調取耳紋模板進行匹配,根據匹配結果得出匹配
分數;
步驟5:光學傳感器根據由CCD攝像頭捕獲的圖像中,對應耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點和
胎記的部分顏色較深,對應耳紋凹陷的部分顏色較淺的原理獲取用戶的耳紋信息,將耳紋
信息發送至特征提取單元;
步驟6:特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進行圖像分割、圖像增強、圖像二值化、
圖像細化和圖像細節點提取;
步驟7:匹配識別單元從模板數據庫中調取耳紋模板進行匹配,根據匹配結果得出匹配
分數;
步驟8:匹配是被單元根據獲取到的匹配結果,進行匹配分數融合得到最終的匹配分
數,將最終的匹配分數和設定的閾值進行比較,根據比較結果判斷是否該用戶的耳紋是否
識別通過。
6.如權利要求5所述的基于耳紋識別技術的智能手機系統的方法,其特征在于,所述匹
配識別單元對特征提取單元發送過來的數據信息在匹配數據庫中進行檢索的方法包括以
下步驟:
步驟1:將目標耳紋圖像的細節點進行分割;匹配識別單元對匹配數據庫中的圖像進行
同樣方式的分割;
步驟2:匹配是被單元采用直方圖計算方法對每一塊分割得出的目標耳紋圖像的子細
節點和匹配數據庫中的圖像的子細節點采用如下公式進行計算:
;
其中,表示兩個子數據的相似程度;表示目標耳紋的細節點,表示被查詢的耳紋圖
像的細節點;表示目標圖像的子細節點,表示查詢圖像的子細節點;
步驟3:直方圖計算模塊再計算得出全圖的相似度:
;
步驟4:根據相似度得出匹配識別的分數。
7.如權利要求5所述的基于耳紋識別技術的智能手機系統的方法,其特征在于,所述匹
配識別單元進行匹配的方法包括以下步驟:
步驟1:設定通過光學傳感器和電容傳感器獲取的耳紋數據的經匹配是被單元處理后
的點集合分別為:
;
;
其中表示點集合P中第N個點的X坐標;所述其中表示點集合P中第N個點的Y坐
標;其中表示點集合P中第N個點的方向;表示點集合P中第N個點的X坐標;所述其中
表示點集合P中第N個點的Y坐標;其中表示點集合P中第N個點的方向;
步驟2:設定匹配公式為:
;
其中表示模板的細節點數據;所述表示輸入耳紋的細節點
數目;所述是通過疊加匹配的細節點個數得到的最大匹配得分;
通過該公式計算得出最終的匹配分數。

說明書

一種基于耳紋識別技術的智能手機系統及方法

技術領域

本發明涉及生物識別領域,特別涉及一種基于耳紋識別技術的智能手機系統及方
法。

背景技術

早在一個多世紀以前,科學家們就發現耳朵可以幫助人們認定人身,因將人體測
量學運用于法庭科學而聞名于世的法國人Bertillon曾經說過:世界上幾乎沒有哪兩只耳
朵在所有特征上是相同的,而這些特征在人的一生當中并沒有明顯的變化。這是他在對大
量耳朵照片進行比對研究后作出的結論。

近年來,由于在諸多案件中的頻頻出現,耳紋逐漸成為法庭科學專家關注的對象,
耳紋認定人身的作用也越來越受到重視。目前歐盟已經專門撥款成立了耳紋研究小組,支
持法庭科學專家對耳紋認定人身等相關問題作系統研究。

因此,基于耳紋識別的安全系統研發已經作為一種非常重要的安全識別手段,將
其應用到智能手機上將有意想不到的優點。

發明內容

鑒于此,本發明提供了一種基于耳紋識別技術的智能手機系統及方法,本發明具
有識別準確、方便好用和安全性高等優點。

本發明采用的技術方案如下:

一種基于耳紋識別技術的智能手機系統,其特征在于,所述系統包括:用于獲取使用者
耳紋原始數據信息的傳感器組;所述傳感器組信號連接于用于將原始的耳紋數據信息轉換
為數字信號的模數轉換單元;所述模數轉換單元信號連接于用于將經轉換后的信號進行暫
存,將暫存后的信號逐步提供給特征提取單元進行特征提取的數據采集單元;所述數據采
集單元信號連接于用于對數據采集單元發送過來的數據信息進行特征提取的特征提取單
元;所述特征提取單元信號連接于用于對特征提取單元發送過來的信號進行匹配識別的匹
配識別單元。

傳感器組包括:光電傳感器和電容傳感器;所述光電傳感器用于通過光電感應的
手段獲取用戶的耳紋數據信息;所述電容傳感器用于通過電容感應的手段獲取用戶的耳紋
數據信息;所述特征提取單元包括:圖像分割單元、圖像增強單元、二值化單元、圖像細化單
元和細節點提取單元;所述圖像分割單元分別信號連接于光學傳感器和圖像增強單元;所
述圖像增強單元分別信號連接于圖像分割單元和二值化單元;所述二值化單元分別信號連
接于圖像增強單元和圖像細化單元;所述圖像細化單元分別信號連接于二值化單元和細節
點提取單元。

所述匹配識別單元包括:用于根據光電傳感器采集到的數據信息進行匹配識別的
光電匹配識別單元;所述光電匹配識別單元信號連接于匹配數據庫;用于根據電容傳感器
采集到的數據信息進行匹配識別的電容匹配識別單元;所述

所述匹配數據庫包括:用于提供給光電匹配識別單元進行匹配識別的光電匹配數據
庫。以及用于提供給電容匹配識別單元進行匹配識別的電容匹配數據庫。

一種基于耳紋識別技術的智能手機系統的方法,其特征在于,方法包括以下步驟:

步驟1:系統啟動,系統初始化,傳感器組開始獲取用戶的耳紋信息;

步驟2:電容傳感器根據按壓到采集頭上的耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點和胎記在芯片之
間產生的不同電容值,再通過芯片測量空間中的不同的電磁場得到完整的耳紋;將獲取到
的耳紋發送給第二預處理單元;

步驟3:特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進行圖像分割、圖像增強、圖像二值化、
圖像細化和圖像細節點提取;

步驟4:匹配識別單元從模板數據庫中調取耳紋模板進行匹配,根據匹配結果得出匹配
分數;

步驟5:光學傳感器根據由CCD攝像頭捕獲的圖像中,對應耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點和
胎記的部分顏色較深,對應耳紋凹陷的部分顏色較淺的原理獲取用戶的耳紋信息,將耳紋
信息發送至特征提取單元;

步驟6:特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進行圖像分割、圖像增強、圖像二值化、
圖像細化和圖像細節點提取;

步驟7:匹配識別單元從匹配數據庫中調取耳紋模板進行匹配,根據匹配結果得出匹配
分數;

步驟8:匹配識別單元根據獲取到的匹配結果,進行匹配分數融合得到最終的匹配分
數,將最終的匹配分數和設定的閾值進行比較,根據比較結果判斷是否該用戶的耳紋是否
識別通過。

所述匹配識別單元對特征提取單元發送過來的數據信息在匹配數據庫中進行檢
索的方法包括以下步驟:

步驟1:將目標耳紋圖像的細節點進行分割;匹配識別單元對匹配數據庫中的圖像進行
同樣方式的分割;

步驟2:匹配是被單元采用直方圖計算方法對每一塊分割得出的目標耳紋圖像的子細
節點和匹配數據庫中的圖像的子細節點采用如下公式進行計算:

;

其中,表示兩個子數據的相似程度;表示目標耳紋的細節點,表示被查詢的耳
紋圖像的細節點;表示目標圖像的子細節點,表示查詢圖像的子細節點;

步驟3:直方圖計算模塊再計算得出全圖的相似度:

;

步驟4:根據相似度得出匹配識別的分數。

所述匹配識別單元進行匹配的方法包括以下步驟:

步驟1:設定通過光學傳感器和電容傳感器獲取的耳紋數據的經匹配是被單元處理后
的點集合分別為:

;

;

其中 表示點集合P中第N個點的X坐標;所述其中表示點集合P中第N個點的Y坐
標;其中 表示點集合P中第N個點的方向; 表示點集合P中第N個點的X坐標;所述其
中 表示點集合P中第N個點的Y坐標;其中 表示點集合P中第N個點的方向。

步驟2:設定匹配公式為:

;

其中 表示模板的細節點數據;所述 表示輸入耳紋的細節
點數目;所述 是通過疊加匹配的細節點個數得到的最大匹配得分;

通過該公式計算得出最終的匹配分數。

采用以上技術方案,本發明產生了以下有益效果:

1、方便好用:本發明的耳紋識別系統的傳感器組安裝在手機的聽筒位置,在用戶接聽
電話時,直接進行耳紋識別,若耳紋識別不通過,則無法進行電話的接聽,若耳紋識別通過,
則可以進行電話接聽。

2、成本低:本發明的各個部分相互獨立,對于系統中的各個部分進行獨立的研發
和制造會直接降低生產的成本。

3、安全性高:本發明的耳紋識別系統不同于常用的指紋識別和虹膜識別,耳紋識
別系統的破解方法基本不存在,最大程度的提升了系統的安全性。

采用以上技術方案,本發明產生了以下有益效果:

1、方便好用:本發明的耳紋識別系統的傳感器組安裝在手機的聽筒位置,在用戶接聽
電話時,直接進行耳紋識別,若耳紋識別不通過,則無法進行電話的接聽,若耳紋識別通過,
則可以進行電話接聽。

2、成本低:本發明的各個部分相互獨立,對于系統中的各個部分進行獨立的研發
和制造會直接降低生產的成本。

3、安全性高:本發明的耳紋識別系統不同于常用的指紋識別和虹膜識別,耳紋識
別系統的破解方法基本不存在,最大程度的提升了系統的安全性。

4、識別準確:本發明采用改進后的匹配檢索算法對匹配數據庫中的數據信息進行
匹配和檢索,保證了系統運行的效率和檢索結果的準確性。同時本發明的耳紋識別系統將
細節點進行分割后進行對比,保證了對比結果的準確性;且同時采用兩種傳感器獲取耳紋
數據信息,將兩種傳感器獲取的耳紋數據信息進行綜合分析和整理得出最終的結果,保證
了識別結果的準確性。

附圖說明

圖1是本發明的一種基于耳紋識別技術的智能手機系統及方法的系統結構示意
圖。

具體實施方式

本說明書中公開的所有特征,或公開的所有方法或過程中的步驟,除了互相排斥
的特征和/或步驟以外,均可以以任何方式組合。

本說明書(包括任何附加權利要求、摘要)中公開的任一特征,除非特別敘述,均可
被其他等效或具有類似目的的替代特征加以替換。即,除非特別敘述,每個特征只是一系列
等效或類似特征中的一個例子而已。

本發明實施例1中提供了一種基于耳紋識別技術的智能手機系統,系統結構如圖1
所示:

一種基于耳紋識別技術的智能手機系統,其特征在于,所述系統包括:用于獲取使用者
耳紋原始數據信息的傳感器組;所述傳感器組信號連接于用于將原始的耳紋數據信息轉換
為數字信號的模數轉換單元;所述模數轉換單元信號連接于用于將經轉換后的信號進行暫
存,將暫存后的信號逐步提供給特征提取單元進行特征提取的數據采集單元;所述數據采
集單元信號連接于用于對數據采集單元發送過來的數據信息進行特征提取的特征提取單
元;所述特征提取單元信號連接于用于對特征提取單元發送過來的信號進行匹配識別的匹
配識別單元。

傳感器組包括:光電傳感器和電容傳感器;所述光電傳感器用于通過光電感應的
手段獲取用戶的耳紋數據信息;所述電容傳感器用于通過電容感應的手段獲取用戶的耳紋
數據信息;所述特征提取單元包括:圖像分割單元、圖像增強單元、二值化單元、圖像細化單
元和細節點提取單元;所述圖像分割單元分別信號連接于光學傳感器和圖像增強單元;所
述圖像增強單元分別信號連接于圖像分割單元和二值化單元;所述二值化單元分別信號連
接于圖像增強單元和圖像細化單元;所述圖像細化單元分別信號連接于二值化單元和細節
點提取單元。

所述匹配識別單元包括:用于根據光電傳感器采集到的數據信息進行匹配識別的
光電匹配識別單元;所述光電匹配識別單元信號連接于匹配數據庫;用于根據電容傳感器
采集到的數據信息進行匹配識別的電容匹配識別單元;所述

所述匹配數據庫包括:用于提供給光電匹配識別單元進行匹配識別的光電匹配數據
庫。以及用于提供給電容匹配識別單元進行匹配識別的電容匹配數據庫。

本發明實施例2中提供了一種基于耳紋識別技術的智能手機系統的方法,

一種基于耳紋識別技術的智能手機系統的方法,其特征在于,方法包括以下步驟:

步驟1:系統啟動,系統初始化,傳感器組開始獲取用戶的耳紋信息;

步驟2:電容傳感器根據按壓到采集頭上的耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點和胎記在芯片之
間產生的不同電容值,再通過芯片測量空間中的不同的電磁場得到完整的耳紋;將獲取到
的耳紋發送給第二預處理單元;

步驟3:特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進行圖像分割、圖像增強、圖像二值化、
圖像細化和圖像細節點提取;

步驟4:匹配識別單元從模板數據庫中調取耳紋模板進行匹配,根據匹配結果得出匹配
分數;

步驟5:光學傳感器根據由CCD攝像頭捕獲的圖像中,對應耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點和
胎記的部分顏色較深,對應耳紋凹陷的部分顏色較淺的原理獲取用戶的耳紋信息,將耳紋
信息發送至特征提取單元;

步驟6:特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進行圖像分割、圖像增強、圖像二值化、
圖像細化和圖像細節點提取;

步驟7:匹配識別單元從模板數據庫中調取耳紋模板進行匹配,根據匹配結果得出匹配
分數;

步驟8:匹配是被單元根據獲取到的匹配結果,進行匹配分數融合得到最終的匹配分
數,將最終的匹配分數和設定的閾值進行比較,根據比較結果判斷是否該用戶的耳紋是否
識別通過。

所述匹配識別單元對特征提取單元發送過來的數據信息在匹配數據庫中進行檢
索的方法包括以下步驟:

步驟1:將目標耳紋圖像的細節點進行分割;匹配識別單元對匹配數據庫中的圖像進行
同樣方式的分割;

步驟2:匹配是被單元采用直方圖計算方法對每一塊分割得出的目標耳紋圖像的子細
節點和匹配數據庫中的圖像的子細節點采用如下公式進行計算:

;

其中, 表示兩個子數據的相似程度; 表示目標耳紋的細節點, 表示被查詢的耳
紋圖像的細節點; 表示目標圖像的子細節點, 表示查詢圖像的子細節點;

步驟3:直方圖計算模塊再計算得出全圖的相似度:

;

步驟4:根據相似度得出匹配識別的分數。

所述匹配識別單元進行匹配的方法包括以下步驟:

步驟1:設定通過光學傳感器和電容傳感器獲取的耳紋數據的經匹配是被單元處理后
的點集合分別為:

;

;

其中 表示點集合P中第N個點的X坐標;所述其中表示點集合P中第N個點的Y坐
標;其中 表示點集合P中第N個點的方向; 表示點集合P中第N個點的X坐標;所述其
中 表示點集合P中第N個點的Y坐標;其中 表示點集合P中第N個點的方向。

步驟2:設定匹配公式為:

;

其中 表示模板的細節點數據;所述 表示輸入耳紋的細節
點數目;所述 是通過疊加匹配的細節點個數得到的最大匹配得分;

通過該公式計算得出最終的匹配分數。

本發明實施例3中提供了一種基于耳紋識別技術的智能手機系統及方法,系統結
構如圖1所示:

一種基于耳紋識別技術的智能手機系統,其特征在于,所述系統包括:用于獲取使用者
耳紋原始數據信息的傳感器組;所述傳感器組信號連接于用于將原始的耳紋數據信息轉換
為數字信號的模數轉換單元;所述模數轉換單元信號連接于用于將經轉換后的信號進行暫
存,將暫存后的信號逐步提供給特征提取單元進行特征提取的數據采集單元;所述數據采
集單元信號連接于用于對數據采集單元發送過來的數據信息進行特征提取的特征提取單
元;所述特征提取單元信號連接于用于對特征提取單元發送過來的信號進行匹配識別的匹
配識別單元。

傳感器組包括:光電傳感器和電容傳感器;所述光電傳感器用于通過光電感應的
手段獲取用戶的耳紋數據信息;所述電容傳感器用于通過電容感應的手段獲取用戶的耳紋
數據信息;所述特征提取單元包括:圖像分割單元、圖像增強單元、二值化單元、圖像細化單
元和細節點提取單元;所述圖像分割單元分別信號連接于光學傳感器和圖像增強單元;所
述圖像增強單元分別信號連接于圖像分割單元和二值化單元;所述二值化單元分別信號連
接于圖像增強單元和圖像細化單元;所述圖像細化單元分別信號連接于二值化單元和細節
點提取單元。

所述匹配識別單元包括:用于根據光電傳感器采集到的數據信息進行匹配識別的
光電匹配識別單元;所述光電匹配識別單元信號連接于匹配數據庫;用于根據電容傳感器
采集到的數據信息進行匹配識別的電容匹配識別單元;所述

所述匹配數據庫包括:用于提供給光電匹配識別單元進行匹配識別的光電匹配數據
庫。以及用于提供給電容匹配識別單元進行匹配識別的電容匹配數據庫。

一種基于耳紋識別技術的智能手機系統的方法,其特征在于,方法包括以下步驟:

步驟1:系統啟動,系統初始化,傳感器組開始獲取用戶的耳紋信息;

步驟2:電容傳感器根據按壓到采集頭上的耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點和胎記在芯片之
間產生的不同電容值,再通過芯片測量空間中的不同的電磁場得到完整的耳紋;將獲取到
的耳紋發送給第二預處理單元;

步驟3:特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進行圖像分割、圖像增強、圖像二值化、
圖像細化和圖像細節點提取;

步驟4:匹配識別單元從模板數據庫中調取耳紋模板進行匹配,根據匹配結果得出匹配
分數;

步驟5:光學傳感器根據由CCD攝像頭捕獲的圖像中,對應耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點和
胎記的部分顏色較深,對應耳紋凹陷的部分顏色較淺的原理獲取用戶的耳紋信息,將耳紋
信息發送至特征提取單元;

步驟6:特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進行圖像分割、圖像增強、圖像二值化、
圖像細化和圖像細節點提取;

步驟7:匹配識別單元從模板數據庫中調取耳紋模板進行匹配,根據匹配結果得出匹配
分數;

步驟8:匹配是被單元根據獲取到的匹配結果,進行匹配分數融合得到最終的匹配分
數,將最終的匹配分數和設定的閾值進行比較,根據比較結果判斷是否該用戶的耳紋是否
識別通過。

所述匹配識別單元對特征提取單元發送過來的數據信息在匹配數據庫中進行檢
索的方法包括以下步驟:

步驟1:將目標耳紋圖像的細節點進行分割;匹配識別單元對匹配數據庫中的圖像進行
同樣方式的分割;

步驟2:匹配是被單元采用直方圖計算方法對每一塊分割得出的目標耳紋圖像的子細
節點和匹配數據庫中的圖像的子細節點采用如下公式進行計算:

;

其中, 表示兩個子數據的相似程度; 表示目標耳紋的細節點, 表示被查詢的耳
紋圖像的細節點; 表示目標圖像的子細節點, 表示查詢圖像的子細節點;

步驟3:直方圖計算模塊再計算得出全圖的相似度:

;

步驟4:根據相似度得出匹配識別的分數。

所述匹配識別單元進行匹配的方法包括以下步驟:

步驟1:設定通過光學傳感器和電容傳感器獲取的耳紋數據的經匹配是被單元處理后
的點集合分別為:

;

;

其中 表示點集合P中第N個點的X坐標;所述其中表示點集合P中第N個點的Y坐
標;其中 表示點集合P中第N個點的方向; 表示點集合P中第N個點的X坐標;所述其
中 表示點集合P中第N個點的Y坐標;其中 表示點集合P中第N個點的方向。

步驟2:設定匹配公式為:

;

其中 表示模板的細節點數據;所述 表示輸入耳紋的細節
點數目;所述 是通過疊加匹配的細節點個數得到的最大匹配得分;

通過該公式計算得出最終的匹配分數。

本發明并不局限于前述的具體實施方式。本發明擴展到任何在本說明書中披露的
新特征或任何新的組合,以及披露的任一新的方法或過程的步驟或任何新的組合。

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