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一種信息的推送方法和設備.pdf

摘要
申請專利號:

CN201510338335.9

申請日:

2015.06.17

公開號:

CN106257444A

公開日:

2016.12.28

當前法律狀態:

實審

有效性:

審中

法律詳情: 實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20150617|||公開
IPC分類號: G06F17/30; G06Q30/02(2012.01)I 主分類號: G06F17/30
申請人: 阿里巴巴集團控股有限公司
發明人: 王瑜; 葉舟; 閔萬里; 徐季秋; 俞雨; 唐龍; 陳逸波; 趙誠成
地址: 英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱
優先權:
專利代理機構: 北京鑫媛睿博知識產權代理有限公司 11297 代理人: 龔家驊
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510338335.9

授權公告號:

|||

法律狀態公告日:

2017.01.25|||2016.12.28

法律狀態類型:

實質審查的生效|||公開

摘要

本申請公開了一種信息的推送方法,該方法包括:服務器根據預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時的記錄信息為所述用戶分配標識;所述服務器獲取指定時間內用戶當前的購物記錄信息;所述服務器根據為用戶分配的標識和用戶當前的購物記錄信息為所述用戶推送商品信息。本申請用戶日常的購物記錄信息和/或在網絡購物時的記錄信息,以及獲取預定時間內所述用戶當前的購物記錄信息為所述用戶推薦商品信息,從而增加了推送信息的命中率,提高了用戶的體驗,同時還可以為用戶提供其想要購買的商品的具體信息,使用戶減少了尋找其想要商品的時間。

權利要求書

1.一種信息的推送方法,其特征在于,所述方法包括:
服務器根據預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時的記錄
信息為所述用戶分配標識;
所述服務器獲取指定時間內所述用戶當前的購物記錄信息;
所述服務器根據為所述用戶分配的標識和所述用戶當前的購物記錄信息
為所述用戶推送商品信息。
2.如權利要求1所述方法,其特征在于,服務器根據預設時間段內用戶
的購物記錄信息和/或在網絡購物時的記錄信息為所述用戶分配標識,具體為:
當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息時,所
述服務器為所述用戶分配的標識為購物目標明確的用戶,或購物目標不明確
的用戶;
當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶在網絡購物時的記錄信
息時,所述服務器為所述用戶分配的標識為所述用戶的偏好信息;
當所述服務器中存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息和所述用
戶在網絡購物時的記錄信息時,所述服務器為所述用戶分配的標識為購物目
標明確的用戶和所述用戶的偏好信息,或購物目標不明確的用戶和所述用戶
的偏好信息。
3.如權利要求1或2所述方法,其特征在于,所述購物記錄信息,具
體為以下一種或多種的任意組合:
用戶的購物路徑信息、所述用戶在所述購物路徑上駐留時間和經過次數
都大于閾值的店鋪信息、所述店鋪主營的商品信息、所述用戶購買到的商品
信息;
所述用戶在網絡購物時的記錄信息,具體為:
所述用戶在網絡購物時瀏覽次數超過閾值的瀏覽記錄信息和/或所述用戶
在網絡購物時購買次數超過閾值的購買記錄信息。
4.如權利要求3所述方法,其特征在于,所述服務器根據為用戶分配的
標識和用戶當前的購物記錄信息為所述用戶推送商品信息,具體為:
當為用戶分配的標識為購物目標明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,所述服務器獲取用戶當前的購物記錄信息中的所述用戶在所述購物路徑
上駐留時間和經過次數都大于閾值的店鋪信息;
所述服務器根據所述店鋪信息將所述店鋪進行分類;
所述服務器統計每類店鋪所包含的店鋪數量;
所述服務器根據預設規則將數量大于閾值的店鋪信息設定為所述用戶的
購物目標;
所述服務器根據所述用戶的購物目標為所述用戶推送商品信息;
當為用戶分配的標識為購物目標不明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,所述服務器根據預設的推送規則為所述用戶推送商品信息。
5.如權利要求1所述方法,其特征在于,當所述服務器中沒有存儲有所
述用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時的記錄信息時,所述方法還包括:
所述服務器根據獲取的所述用戶當前的購物記錄信息查找其他與所述用
戶具有相同或相似的當前的購物記錄信息的用戶,所述服務器將為其他用戶
推送的商品信息推送給所述用戶。
6.一種服務器設備,其特征在于,所述設備包括:
標識分配模塊,用于根據預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡
購物時的記錄信息為所述用戶分配標識;
獲取模塊,獲取指定時間內所述用戶當前的購物記錄信息;
第一推送模塊,用于根據標識分配模塊為所述用戶分配的標識和獲取模
塊獲取的用戶當前的購物記錄信息為所述用戶推送商品信息。
7.如權利要求6所述設備,其特征在于,所述標識分配模塊,具體用于:
當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息時,為
所述用戶分配的標識為購物目標明確的用戶,或購物目標不明確的用戶;
當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶在網絡購物時的記錄信
息時,為所述用戶分配的標識為所述用戶的偏好信息;
當所述服務器中存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息和所述用
戶在網絡購物時的記錄信息時,為所述用戶分配的標識為購物目標明確的用
戶和所述用戶的偏好信息,或購物目標不明確的用戶和所述用戶的偏好信息。
8.如權利要求6或7所述設備,其特征在于,所述購物記錄信息,具
體為以下一種或多種的任意組合:
用戶的購物路徑信息、所述用戶在所述購物路徑上駐留時間和經過次數
都大于閾值的店鋪信息、所述店鋪主營的商品信息、所述用戶購買到的商品
信息;
所述用戶在網絡購物時的記錄信息,具體為:
所述用戶在網絡購物時瀏覽次數超過閾值的瀏覽記錄信息和/或所述用戶
在網絡購物時購買次數超過閾值的購買記錄信息。
9.如權利要求8所述設備,其特征在于,所述第一推送模塊,具體用于:
當為用戶分配的標識為購物目標明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,獲取用戶當前的購物記錄信息中的所述用戶在所述購物路徑上駐留時間
和經過次數都大于閾值的店鋪信息;
根據所述店鋪信息將所述店鋪進行分類;
統計每類店鋪所包含的店鋪數量;
根據預設規則將數量大于閾值的店鋪信息設定為所述用戶的購物目標;
根據所述用戶的購物目標為所述用戶推送商品信息;
當為用戶分配的標識為購物目標不明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,根據預設的推送規則為所述用戶推送商品信息。
10.如權利要求6所述設備,其特征在于,所述設備還包括:
第二推送模塊,當所述服務器中沒有存儲有所述用戶的購物記錄信息和/
或在網絡購物時的記錄信息時,用于根據獲取模塊獲取的所述用戶當前的購
物記錄信息查找其他與所述用戶具有相同或相似的當前的購物記錄信息的用
戶,將為其他用戶推送的商品信息推送給所述用戶。

說明書

一種信息的推送方法和設備

技術領域

本申請涉及網絡技術領域,特別是涉及一種信息的推送方法和設備。

背景技術

對于線下營銷為主的商城或店鋪,客戶的瀏覽軌跡(瀏覽的店鋪及店鋪
的次序)往往是描述其購買行為的唯一途徑。如圖1所示記錄了某客戶的瀏
覽軌跡,如果所述客戶購物目標為H店的商品h,那么所述客戶是在經過了
很長的路徑后才找到了需求的商品。

在現有技術中,當前的大型商城導購以地推人員的舉牌、傳單來爭取客
源,或者為所有用戶統一發送推薦的商品。

在本申請的實現過程中,申請人發現現有技術至少存在以下問題:

商城或店鋪并不能根據每個客戶的需求來主動為所述客戶推薦商品,使
客戶在尋找自己需求的商品的過程中使客戶浪費大量時間,同時商城或店鋪
統一發送推薦的商品信息命中率低。

發明內容

本申請提供一種信息的推送方法和設備,以使所述服務器根據用戶的日
常行為為用戶推薦商品,增加了推送信息的命中率,提高了用戶的體驗,同
時還可以為用戶提供其想要購買的商品的具體信息,使用戶減少了尋找其想
要商品的時間。

為了達到上述目的,本申請提供了一種信息的推送方法,所述方法包括:

服務器根據預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時的記錄
信息為所述用戶分配標識;

所述服務器獲取指定時間內所述用戶當前的購物記錄信息;

所述服務器根據為所述用戶分配的標識和所述用戶當前的購物記錄信息
為所述用戶推送商品信息。

所述購物記錄信息,具體為以下一種或多種的任意組合:

用戶的購物路徑信息、所述用戶在所述購物路徑上駐留時間和經過次數
都大于閾值的店鋪信息、所述店鋪主營的商品信息、所述用戶購買到的商品
信息;

所述用戶在網絡購物時的記錄信息,具體為:

所述用戶在網絡購物時瀏覽次數超過閾值的瀏覽記錄信息和/或所述用戶
在網絡購物時購買次數超過閾值的購買記錄信息。

服務器根據預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時的記錄
信息為所述用戶分配標識,具體為:

當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息時,所
述服務器為所述用戶分配的標識為購物目標明確的用戶,或購物目標不明確
的用戶;

當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶在網絡購物時的記錄信
息時,所述服務器為所述用戶分配的標識為所述用戶的偏好信息;

當所述服務器中存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息和所述用
戶在網絡購物時的記錄信息時,所述服務器為所述用戶分配的標識為購物目
標明確的用戶和所述用戶的偏好信息,或購物目標不明確的用戶和所述用戶
的偏好信息。

所述服務器根據為用戶分配的標識和用戶當前的購物記錄信息為所述用
戶推送商品信息,具體為:

當為用戶分配的標識為購物目標明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,所述服務器獲取用戶當前的購物記錄信息中的所述用戶在所述購物路徑
上駐留時間和經過次數都大于閾值的店鋪信息;

所述服務器根據所述店鋪信息將所述店鋪進行分類;

所述服務器統計每類店鋪所包含的店鋪數量;

所述服務器根據預設規則將數量大于閾值的店鋪信息設定為所述用戶的
購物目標;

所述服務器根據所述用戶的購物目標為所述用戶推送商品信息;

當為用戶分配的標識為購物目標不明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,所述服務器根據預設的推送規則為所述用戶推送商品信息。

當所述服務器中沒有存儲有所述用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時
的記錄信息時,所述方法還包括:

所述服務器根據獲取的所述用戶當前的購物記錄信息查找其他與所述用
戶具有相同或相似的當前的購物記錄信息的用戶,所述服務器將為其他用戶
推送的商品信息推送給所述用戶。

一種服務器設備,所述設備包括:

標識分配模塊,用于根據預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡
購物時的記錄信息為所述用戶分配標識;

獲取模塊,獲取指定時間內所述用戶當前的購物記錄信息;

第一推送模塊,用于根據標識分配模塊為所述用戶分配的標識和獲取模
塊獲取的用戶當前的購物記錄信息為所述用戶推送商品信息。

所述購物記錄信息,具體為以下一種或多種的任意組合:

用戶的購物路徑信息、所述用戶在所述購物路徑上駐留時間和經過次數
都大于閾值的店鋪信息、所述店鋪主營的商品信息、所述用戶購買到的商品
信息;

所述用戶在網絡購物時的記錄信息,具體為:

所述用戶在網絡購物時瀏覽次數超過閾值的瀏覽記錄信息和/或所述用戶
在網絡購物時購買次數超過閾值的購買記錄信息。

所述標識分配模塊,具體用于:

當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息時,為
所述用戶分配的標識為購物目標明確的用戶,或購物目標不明確的用戶;

當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶在網絡購物時的記錄信
息時,為所述用戶分配的標識為所述用戶的偏好信息;

當所述服務器中存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息和所述用
戶在網絡購物時的記錄信息時,為所述用戶分配的標識為購物目標明確的用
戶和所述用戶的偏好信息,或購物目標不明確的用戶和所述用戶的偏好信息。

所述第一推送模塊,具體用于:

當為用戶分配的標識為購物目標明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,獲取用戶當前的購物記錄信息中的所述用戶在所述購物路徑上駐留時間
和經過次數都大于閾值的店鋪信息;

根據所述店鋪信息將所述店鋪進行分類;

統計每類店鋪所包含的店鋪數量;

根據預設規則將數量大于閾值的店鋪信息設定為所述用戶的購物目標;

根據所述用戶的購物目標為所述用戶推送商品信息;

當為用戶分配的標識為購物目標不明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,根據預設的推送規則為所述用戶推送商品信息。

所述設備還包括:

第二推送模塊,當所述服務器中沒有存儲有所述用戶的購物記錄信息和/
或在網絡購物時的記錄信息時,用于根據獲取模塊獲取的所述用戶當前的購
物記錄信息查找其他與所述用戶具有相同或相似的當前的購物記錄信息的用
戶,將為其他用戶推送的商品信息推送給所述用戶。

本申請中服務器通過統計預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡
購物時的記錄信息,根據用戶的日常行為為用戶分配標識,再根據用戶當前
的購物記錄信息為用戶推薦商品信息,本申請可以增加推送信息的命中率,
提高用戶的體驗,同時還可以為用戶提供其想要購買的商品的具體信息,使
用戶減少尋找其想要商品的時間。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請或現有技術中的技術方案,下面將對本申請或
現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹,顯而易見地,下面描述中
的附圖僅僅是本申請的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付
出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為現有技術中的一種用戶瀏覽軌跡示意圖;

圖2為本申請實施例中的一種信息的推送方法示意圖;

圖3為本申請實施例中的一種服務器的結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本申請中的附圖,對本申請中的技術方案進行清楚、完整的
描述,顯然,所描述的實施例是本申請的一部分實施例,而不是全部的實施
例。基于本申請中的實施例,本領域普通技術人員獲得的其他實施例,都屬
于本申請保護的范圍。

如圖2所示,為本申請一種信息的推送方法,所述方法包括以下步驟:

步驟201,服務器根據預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡購
物時的記錄信息為所述用戶分配標識。

所述購物記錄信息,具體為以下一種或多種的任意組合:

用戶的購物路徑信息、所述用戶在所述購物路徑上駐留時間和經過次數
都大于閾值的店鋪信息、所述店鋪主營的商品信息、所述用戶購買到的商品
信息;

所述用戶在網絡購物時的記錄信息,具體為:

所述用戶在網絡購物時瀏覽次數超過閾值的瀏覽記錄信息和/或所述用戶
在網絡購物時購買次數超過閾值的購買記錄信息。

服務器根據存儲的預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時
的記錄信息為所述用戶分配標識,具體為:

當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息時,所
述服務器為所述用戶分配的標識為購物目標明確的用戶,或購物目標不明確
的用戶;

當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶在網絡購物時的記錄信
息時,所述服務器為所述用戶分配的標識為所述用戶的偏好信息;

當所述服務器中存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息和所述用
戶在網絡購物時的記錄信息時,所述服務器為所述用戶分配的標識為購物目
標明確的用戶和所述用戶的偏好信息,或購物目標不明確的用戶和所述用戶
的偏好信息。

具體的,用戶在日常購物和網上購物時都會留下其相應的購物記錄信息
和網絡購物記錄信息,這些信息中包含了用戶的瀏覽痕跡和購買記錄,這些
能夠表現出用戶喜歡看什么類型的東西、用戶的偏好,以及用戶比較關心哪
些商品,在用戶的日常購物記錄(在商城中鋪設了特殊的通信基站,這些基
站可以對商城中的店鋪進行區分,當一個用戶進入某個店鋪中的時候,基站
可以根據用戶的移動終端采集到用戶此時在哪個店鋪中,以及用戶在店鋪中
停留的時間,同時也可以采集到用戶的購物路徑,如果用戶在購買商品時使
用移動終端中的電子錢包或電子銀行等可以進行付費的功能時,此時用戶的
移動終端與基站進行交互,基站就能獲取用戶的購買記錄,根據基站采集到
的購物路徑和購買記錄等信息就能形成用戶的日常購物記錄信息,同時,商
城中的基站獲取的用戶的購物記錄信息可以與電商平臺中存儲的網絡購物記
錄或其他平臺的購物記錄信息進行共享使用戶的購物記錄信息和所述用戶的
網絡購物記錄以及其他平臺的購物記錄存儲在相應的服務器中)中可以根據
用戶的購物路徑信息,所逛的店鋪可以知道用戶是不是有明確的目的,例如:
如果用戶的購物路徑信息顯示的是所述用戶是直接去某個店鋪,證明所述用
戶對所逛店鋪有明確的目的,如果所述用戶的購物記錄信息顯示的是所述用
戶是沒有規律的進入店鋪,證明所述用戶沒有明確要逛的店鋪,還可以根據
所述店鋪的主營商品可以知道所述用戶是不是有明確想要的商品,如果用戶
對所逛店鋪和商品有明確的目的,同時還在所述店鋪中購買了主營商品,那
么表明所述用戶的購物目標很明確,在一段時間內如果購物記錄信息中能夠
表明用戶的購物目標是明確的次數超過閾值時,那么就能表明所述用戶是購
物目標明確的用戶,反之則說明所述用戶為購物目標不明確的用戶。同時,
電商行業擁有相當多結構化很好,并且全方位刻畫客戶的數據,用戶在進行
網絡購物時,相應的購物平臺能夠詳細的記錄用戶的瀏覽記錄和購買記錄,
瀏覽記錄和購買記錄能夠表明所述用戶都關心哪些商品和需要哪些商品,因
此可以根據用戶的網絡購物記錄信息能夠找到所述用戶的偏好信息。

如果所述服務器中存儲有所述用戶一段時間內的購物記錄信息和在網絡
購物時的記錄信息,那么所述服務器為所述用戶分配的是雙重標識,以使所
述服務器為所述用戶推薦兩條商品信息,當所述服務器中存儲有所述用戶一
段時間內的購物記錄信息和在網絡購物時的記錄信息其中之一時,那么所述
服務器為所述用戶分配的是一個標識,以使所述服務器為所述用戶推薦一條
商品信息。

步驟202,所述服務器獲取預定時間內用戶當前的購物記錄信息。

在用戶逛街的過程中的一定時間內根據用戶當前的購物記錄信息中存在
所述用戶潛在的心理需求,可以使所述服務器根據預定時間內用戶當前的購
物記錄信息,以及存儲的預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物
時的記錄信息判斷出所述用戶當前需求的商品。

步驟203,所述服務器根據為用戶分配的標識和用戶當前的購物記錄信息
為所述用戶推送商品信息。

所述服務器根據為用戶分配的標識和用戶當前的購物記錄信息為所述用
戶推送商品信息,具體推薦方式有兩種:

第一種:

當為用戶分配的標識為購物目標明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,所述服務器獲取用戶當前的購物記錄信息中的所述用戶在所述購物路徑
上駐留時間和經過次數都大于閾值的店鋪信息;

所述服務器根據所述店鋪信息將所述店鋪進行分類;

所述服務器統計每類店鋪所包含的店鋪數量;

所述服務器根據預設規則將數量大于閾值的店鋪信息設定為所述用戶的
購物目標;

所述服務器根據所述用戶的購物目標為所述用戶推送商品信息。

具體的,當用戶為購物目標明確的用戶時,所述用戶在購物時會直接去
自己需求的商品種類的店鋪中或所逛店鋪的種類是以其所購商品的種類為主
的店鋪,例如:用戶A為購物目標明確的用戶,所述用戶A想要購買男士上
衣,其在購物時會直奔專營男士上衣的店鋪或所逛的店鋪是以男士上衣為主
的店鋪,因此所述服務器可以將所述用戶所逛某類店鋪的數量大于閾值的店
鋪的主營商品設定為所述用戶的購物目標,所述服務器將商城中所述類型商
品相關的信息推送給所述用戶。

當所述服務器為所述用戶分配的標識是用戶的偏好信息時,如果所述用
戶所逛某類店鋪的數量超過閾值時,并且該類店鋪正好與所述用戶的偏好信
息吻合時,那么就能表明所述用戶當前想要購買的商品是與所述用戶的偏好
有關的商品,那么所述服務器可以將商城中與所述用戶的偏好信息有關的商
品推薦給所述用戶。

當所述用戶為購物目標明確的用戶,并且所述服務器為所述用戶分配的
標識是用戶的偏好信息時,所述服務器根據所述用戶所逛某類超過閾值的店
鋪為所述用戶推薦相應的商品。

當然,如果所述服務器存儲的預設時間段內用戶的購物記錄信息和在網
絡購物時的記錄信息中如果有一種信息特別突出,例如:如果所述用戶的購
物記錄信息中能夠表現出所述用戶在起所逛的店鋪中有80%都是逛的同一類
型的店鋪,并且基本都是直奔所述類型的店鋪的,同時還購買了一定數量的
所述商品,如果服務器獲取的預定時間內用戶當前的購物記錄信息與之前存
儲的信息時相吻合的,那么所述服務器為所述用戶推薦商品是可以只為所述
用戶推薦與所述用戶平時需求相同類型的商品,或者可以不根據服務器獲取
的預定時間內用戶當前的購物記錄信息直接為所述用戶推薦商品,如果所述
用戶在其的網絡購物時的記錄信息中表面出其80%都是瀏覽或購買的同一類
型商品,同時如果服務器獲取的預定時間內用戶當前的購物記錄信息與之前
存儲的信息時相吻合的,那么所述服務器為所述用戶推薦商品是可以只為所
述用戶推薦與所述用戶所偏好的商品,或者可以不根據服務器獲取的預定時
間內用戶當前的購物記錄信息直接為所述用戶的偏好商品。

第二種:

當為用戶分配的標識為購物目標不明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,所述服務器根據預設的推送規則為所述用戶推送商品信息。

當為用戶分配的標識為購物目標不明確的用戶時,所述服務器可以根據
商城主推銷的商品將所述商品信息推薦給所述用戶,還可以根據所述用戶一
段時間內所逛某類超過閾值的商品的主營商品的類型將所述商城該類型的主
營商品發送所述用戶。

當為用戶分配的標識為所述用戶的偏好信息時,所述服務器根據所述用
戶的偏好信息和/或商城主推銷的商品為所述用戶推薦商品,還可以根據所述
用戶一段時間內所逛某類超過閾值的商品的主營商品的類型是否與所述用戶
的偏好信息相吻合來為所述用戶推薦商品。

當為用戶分配的標識為購物目標不明確的用戶和所述用戶的偏好信息
時,所述服務器根據所述用戶的偏好信息和/或商城主推銷的商品為所述用戶
推薦商品,還可以根據所述用戶一段時間內所逛某類超過閾值的商品的主營
商品的類型將所述商城該類型的主營商品發送所述用戶,當然,還可以以根
據所述用戶一段時間內所逛某類超過閾值的商品的主營商品的類型是否與所
述用戶的偏好信息相吻合來為所述用戶推薦商品。

其中,具體的推薦方式可以根據實際情況來推薦,所有根據為用戶分配
的標識和用戶當前的購物記錄信息為所述用戶推送商品信息的方法均屬于本
申請的保護范圍。

當所述服務器中沒有存儲有所述用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時
的記錄信息時,所述方法還包括:

所述服務器根據獲取的所述用戶當前的購物記錄信息查找其他與所述用
戶具有相同或相似的當前的購物記錄信息的用戶,所述服務器將為其他用戶
推送的商品信息推送給所述用戶。

所述用戶當前的購物記錄信息如果與其他用戶的當前的購物記錄信息相
同或相似,則表明所述用戶與其他用戶可能具有相同的目的,因此,在所述
服務器中沒有存儲有所述用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時的記錄信息
時,所述服務器還可以根據獲取的所述用戶當前的購物記錄信息查找其他與
所述用戶具有相同或相似的當前的購物記錄信息的用戶,根據為其他用戶推
薦的信息來為所述用戶推薦信息。

本申請中服務器通過統計預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡
購物時的記錄信息,根據用戶的日常行為為用戶分配標識,在根據用戶當前
的購物記錄信息為用戶推薦商品信息,本申請可以增加推送信息的命中率,
提高用戶的體驗,同時還可以為用戶提供其想要購買的商品的具體信息,使
用戶減少尋找其想要商品的時間。

為了進一步闡述本申請的技術思想,現結合具體的應用場景,對本申請
的技術方案進行說明,具體方法如下:

所述服務器在相應的購物網站獲取一段時間內用戶設備對應的瀏覽行為
和購買記錄,以及對應的所述用戶設備對應的唯一標識,如:當所述用戶設
備為手機時,所述用戶設備對應的唯一標識是手機號或所述設備的MAC
(Media Access Control,媒體訪問控制)地址,具體的,獲取的信息具體可以
為:用戶A–138********–商品a–瀏覽–20150330;用戶B–186********
–商品b–瀏覽–20150330;用戶B–186********–商品c–瀏覽–
20150330;用戶C–159********–商品a–購買–20150330等,其中,只有
在所述用戶瀏覽或購買某商品的次數超過閾值時才會被相應的購物網站進行
記錄并存儲。通過購物網站獲取一段時間內用戶設備對應的瀏覽行為和購買
記錄可以確定出所述用戶的偏好信息。

所述服務器還可以獲取所述用戶在實際購物時的購物記錄信息,例如:
用戶A–138********–基站1–20150331 21:00:00;用戶B–186********–
基站1–20150331 21:00:00;用戶A–138********–基站1–20150331
21:00:15;用戶A–138********–基站2–20150331 21:00:30(只有在某一
基站下停留時間超過閾值或有回流信號的用戶才會被記錄,停留時間過短表
明用戶只是路過時沒有必要記錄的,其中,所述基站下的店鋪的工作人員的
行為是不會被記錄的,回流信號是指用戶在離開某一店鋪下的基站后又回到
該基站服務的店鋪,該基站再次采集到用戶的信號時就是回流信號),超過閾
值的用戶的瀏覽記錄和購買記錄,以及基站對應的店鋪信息和所述店鋪的主
營商品,根據上述信息將同一用戶的購物記錄信息進行合并,如:用戶A-服
飾-瀏覽2次,用戶B-鞋子-瀏覽3次,用戶C-服飾-購買2次,上述信息能夠
表明出一個用戶在購物時的行進路線,和購買期望,例如:一個用戶的購物
記錄中只有出現了一個基站,則表明所述用戶只想購買所述基站對應店鋪的
商品,如果所述用戶的購物記錄中還有所述用戶購買了所述店鋪的哪些商品,
則更加能說明所述用戶是想購買所述店鋪中的具體哪個商品,同時,根據所
述用戶的購物記錄還能夠表明所述用戶是不是一個購物目標明確的用戶。

所述服務器可以根據所述用戶的購物記錄信息將所述用戶標識為所述用
戶是否為購物目標明確的用戶,和/或根據所述用戶在網絡購物時的購物記錄
了解所述用戶的偏好信息。

所述服務器還要獲取預設時間內所述用戶當前的購物記錄。

所述服務器根據獲取的所述用戶當前的購物記錄和所述根據所述用戶是
否為購物目標明確的用戶和用戶的偏好信息為所述用戶推薦商品信息。

具體的,所述用戶在一定時間內在相應的購物網站上只瀏覽或購買了燈
飾,那么表示所述用戶的偏好為燈飾,并且預設時間內所述用戶當前的購物
記錄中顯示所述用戶只瀏覽了與燈飾有關的店鋪,那么表示所述用戶想要購
買的商品就是燈飾,那么所述服務器可以將燈飾有關的商品信息推薦給所述
用戶。

如果所述用戶在一定時間內在相應的購物網站上瀏覽或購買的商品中比
較突出的商品為鞋子和男士上衣,那么標識所述用戶的偏好為鞋子和男士上
衣,并且預設時間內所述用戶當前的購物記錄中顯示所述用戶瀏覽的店鋪中
與鞋子和/或男士上衣有關的店鋪超過閾值,那么表明所述用戶想要購買的商
品為鞋子和/或男士上衣,那么所述服務器將鞋子和男士上衣有關的商品信息
推薦給所述用戶。

當然,所述服務器還可以直接根據所述用戶的偏好信息將所述與所述用
戶的偏好信息有關的商品信息推薦給所述用戶。

如果,所述服務器中存儲的用戶的購物記錄表明所述用戶為購物目標明
確的用戶,并且所述用戶在預設時間內所述用戶當前的購物記錄中顯示所述
用戶瀏覽超過閾值的有關男士上衣的店鋪,那么表明所述用戶還想購買男士
上衣,所述服務器還可以將男士上衣的有關信息推薦給所述用戶。

如果所述服務器中存儲的用戶的購物記錄表明所述用戶為購物目標不明
確的用戶,所述用戶可以將所述預先設定的推薦信息推送給所述用戶,還可
以根據所述用戶在預設時間內所述用戶當前的購物記錄中顯示所述用戶瀏覽
某類超過閾值的店鋪信息將相應的商品信息推薦給所述用戶,例如:在預設
時間內所述用戶當前的購物記錄中顯示所述用戶瀏覽的店鋪中大多是和男士
上衣有關的,那么所述服務器將與男士上衣有關的商品信息推薦給所述用戶。

當然,所述服務器在給用戶推薦商品時可以根據單一信息為所述用戶推
薦商品信息,還可以根據多種信息為所述用戶推薦信息,在根據多種信息為
所述用戶推薦信息時,還可以主要根據多種信息中相對突出的一種或多種信
息為所述用戶推薦一種或多種商品信息,在實際應用中,具體使用何種信息
或組合信息為所述用戶推薦商品信息均在本申請的保護范圍內。

當所述服務器中沒有存儲有所述用戶的購物記錄信息和/或在網絡購物時
的記錄信息時,所述方法還包括:

所述服務器根據獲取的所述用戶當前的購物記錄信息查找其他與所述用
戶具有相同或相似的當前的購物記錄信息的用戶,所述服務器將為其他用戶
推送的商品信息推送給所述用戶,例如:用戶A在所述服務器中沒有任何有
關其的購物記錄,在所述用戶A當前的購物記錄中,所述服務器通過對比發
現用戶A的當前購物記錄和用戶B的當前購物記錄相同,那么所述服務器將
給用戶B推薦的商品信息推薦給所述用戶A。

基于與上述方法同樣的申請構思,本申請還提出了一種服務器,如圖3
所述,該設備包括:

標識分配模塊31,用于根據預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網
絡購物時的記錄信息為所述用戶分配標識;

獲取模塊32,獲取指定時間內用戶當前的購物記錄信息;

第一推送模塊33,用于根據標識分配模塊31為所述用戶分配的標識和獲
取模塊32獲取的用戶當前的購物記錄信息為所述用戶推送商品信息。

所述購物記錄信息,具體為以下一種或多種的任意組合:

用戶的購物路徑信息、所述用戶在所述購物路徑上駐留時間和經過次數
都大于閾值的店鋪信息、所述店鋪主營的商品信息、所述用戶購買到的商品
信息;

所述用戶在網絡購物時的記錄信息,具體為:

所述用戶在網絡購物時瀏覽次數超過閾值的瀏覽記錄信息和/或所述用戶
在網絡購物時購買次數超過閾值的購買記錄信息。

所述標識分配模塊31,具體用于:

當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息時,為
所述用戶分配的標識為購物目標明確的用戶,或購物目標不明確的用戶;

當所述服務器中只存儲了預設時間段內所述用戶在網絡購物時的記錄信
息時,為所述用戶分配的標識為所述用戶的偏好信息;

當所述服務器中存儲了預設時間段內所述用戶的購物記錄信息和所述用
戶在網絡購物時的記錄信息時,為所述用戶分配的標識為購物目標明確的用
戶和所述用戶的偏好信息,或購物目標不明確的用戶和所述用戶的偏好信息。

所述第一推送模塊33,具體用于:

當為用戶分配的標識為購物目標明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,獲取用戶當前的購物記錄信息中的所述用戶在所述購物路徑上駐留時間
和經過次數都大于閾值的店鋪信息;

根據所述店鋪信息將所述店鋪進行分類;

統計每類店鋪所包含的店鋪數量;

根據預設規則將數量大于閾值的店鋪信息設定為所述用戶的購物目標;

根據所述用戶的購物目標為所述用戶推送商品信息;

當為用戶分配的標識為購物目標不明確的用戶和/或所述用戶的偏好信息
時,根據預設的推送規則為所述用戶推送商品信息。

所述設備還包括:

第二推送模塊34,當所述服務器中沒有存儲有所述用戶的購物記錄信息
和/或在網絡購物時的記錄信息時,用于根據獲取模塊32獲取的所述用戶當前
的購物記錄信息查找其他與所述用戶具有相同或相似的當前的購物記錄信息
的用戶,將為其他用戶推送的商品信息推送給所述用戶。

本申請中服務器通過統計預設時間段內用戶的購物記錄信息和/或在網絡
購物時的記錄信息,根據用戶的日常行為為用戶分配標識,在根據用戶當前
的購物記錄信息為用戶推薦商品信息,本申請可以增加推送信息的命中率,
提高用戶的體驗,同時還可以為用戶提供其想要購買的商品的具體信息,使
用戶減少尋找其想要商品的時間。

通過以上的實施方式的描述,本領域的技術人員可以清楚地了解到本申
請可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現,當然也可以通過硬件,
但很多情況下前者是更佳的實施方式。基于這樣的理解,本申請的技術方案
本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來,
該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中,包括若干指令用以使得一臺終端
設備(可以是手機,個人計算機,服務器,或者網絡設備等)執行本申請各
個實施例所述的方法。

以上所述僅是本申請的優選實施方式,應當指出,對于本技術領域的普
通技術人員來說,在不脫離本申請原理的前提下,還可以做出若干改進和潤
飾,這些改進和潤飾也應視本申請的保護范圍。

本領域技術人員可以理解實施例中的裝置中的模塊可以按照實施例描述
進行分布于實施例的裝置中,也可以進行相應變化位于不同于本實施例的一
個或多個裝置中。上述實施例的模塊可以集成于一體,也可以分離部署;可
以合并為一個模塊,也可以進一步拆分成多個子模塊。上述本申請實施例序
號僅僅為了描述,不代表實施例的優劣。

以上公開的僅為本申請的幾個具體實施例,但是,本申請并非局限于此,
任何本領域的技術人員能思之的變化都應落入本申請的保護范圍。

關 鍵 詞:
一種 信息 推送 方法 設備
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