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一種輿情信息歸類評估系統.pdf

摘要
申請專利號:

CN201610562054.6

申請日:

2016.07.15

公開號:

CN106257458A

公開日:

2016.12.28

當前法律狀態:

實審

有效性:

審中

法律詳情: 實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20160715|||公開
IPC分類號: G06F17/30; G06F17/27 主分類號: G06F17/30
申請人: 合肥指南針電子科技有限責任公司
發明人: 黨連坤; 石曄
地址: 230000 安徽省合肥市高新區望江西路800號合肥創新產業園C4棟7樓
優先權:
專利代理機構: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119 代理人: 程篤慶;黃樂瑜
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201610562054.6

授權公告號:

|||

法律狀態公告日:

2017.01.25|||2016.12.28

法律狀態類型:

實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種輿情信息歸類評估系統,包括主題信息檢索模塊、關鍵詞提取模塊、第一聚類模塊、語義分析模塊、瀏覽量統計模塊和評估報告輸出模塊。本發明中,通過關鍵詞對主題相關信息進行聚類獲得多個信息小類,然后根據信息小類標注的關鍵詞的語義相似度對信息小類進行聚類獲得多個信息大類,如此,將零散的主題相關信息的處理轉換為信息小類、信息大類的處理,提高了處理對象的聚集度,避免了以零散的主題相關信息作為信息處理對象的繁瑣性,減少了工作量,提高了信息處理效率。

權利要求書

1.一種輿情信息歸類評估系統,其特征在于,包括:
主題信息檢索模塊,用于根據主題進行網絡信息檢索,獲取主題相關信息,并對各主題
相關信息的來源網站和瀏覽量進行統計;
關鍵詞提取模塊,其與主題信息檢索模塊連接獲取主題相關信息,并對各主題相關信
息提取關鍵詞;
第一聚類模塊,其分別與主題信息檢索模塊和關鍵詞提取模塊連接,其將關鍵詞相同
的主題相關信息進行聚類,獲得多個信息小類,且各信息小類以關鍵詞標注;
語義分析模塊,與第一聚類模塊連接,其對各信息小類的關鍵詞進行語義分析,并將關
鍵詞的語義相似度大于預設相似度閾值的信息小類進行聚類,獲得多個信息大類,并提取
各信息小類關鍵詞中語義相同的部分作為信息大類的名稱;
瀏覽量統計模塊,其分別連接主題信息檢索模塊和語義分析模塊,其分別計算各信息
小類中包含的主題相關信息的瀏覽量總值和各信息大類中包含的信息小類的瀏覽量總值;
并根據瀏覽量對各信息大類、信息大類中包含的信息小類以及信息小類中包含的主題相關
信息進行排序;
評估報告輸出模塊,其與瀏覽量統計模塊和主題信息檢索模塊連接;評估報告輸出模
塊中設置有第一閾值和第二閾值;評估報告輸出模塊篩選排序位于第一閾值前的信息大類
以及各信息大類中排序位于第二閾值前的信息小類,然后將篩選出的信息大類的名稱、各
信息小類的標注關鍵詞以及信息小類中的瀏覽量最高的主題相關信息繪制成評估報告輸
出,并在評估報告中錄入各信息大類的瀏覽量總值、信息小類的瀏覽量總值、主題相關信息
的瀏覽量以及來源網址。
2.如權利要求1所述的輿情信息歸類評估系統,其特征在于,還包括網站補充模塊,其
內部預設有高信網站數據庫,高新網站數據庫中存儲有多個網站網址;網站補充模塊分別
與主題信息檢索模塊、語義分析模塊和評估報告輸出模連接;網站補充模塊獲取存在于高
信網站數據庫中的來源網站對應的主題相關信息作為校對目標,并判斷評估報告是否收容
所有校對目標所在信息小類,并根據判斷結果對評估報告進行補充。
3.如權利要求2所述的輿情信息歸類評估系統,其特征在于,如果有校對目標所在信息
小類未納入評估報告,則獲取遺漏的校對目標所在信息小類作為補充對象;如果補充對象
所在信息大類存在于生成的評估報告中,則將補充對象補入評估報告中對應的信息大類
下;如果補充對象所在信息大類未存在于生成的評估報告中,則將補充對象以及補充對象
所在信息大類補入評估報告。
4.如權利要求3所述的輿情信息歸類評估系統,其特征在于,評估報告中對于根據高信
網站數據庫補入的內容突出顯示。
5.如權利要求1所述的輿情信息歸類評估系統,其特征在于,主題信息檢索模塊包括輸
入單元和網絡爬蟲,輸入單元用于輸入主題,網絡爬蟲與輸入單元連接,其根據主題進行網
絡檢索獲取主題相關信息。
6.如權利要求1所述的輿情信息歸類評估系統,其特征在于,語義分析模塊中預設的相
似度閾值可人工編輯。

關 鍵 詞:
一種 輿情 信息 歸類 評估 系統
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