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基于雙邊緣檢測的車牌識別方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201610642852.X

申請日:

2016.08.09

公開號:

CN106257492A

公開日:

2016.12.28

當前法律狀態:

實審

有效性:

審中

法律詳情: 實質審查的生效IPC(主分類):G06K 9/00申請日:20160809|||公開
IPC分類號: G06K9/00; G06K9/34 主分類號: G06K9/00
申請人: 成都聯眾智科技有限公司
發明人: 潘帆
地址: 610000 四川省成都市高新區天府大道中段1388號1棟4層465號
優先權:
專利代理機構: 代理人:
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201610642852.X

授權公告號:

|||

法律狀態公告日:

2017.01.25|||2016.12.28

法律狀態類型:

實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,所述方法包括:步驟1:獲得原始圖像,對圖像中的車牌進行定位處理;步驟2:基于定位后的圖像,將車牌所在的區域從圖像中分割出;步驟3:對分割出的圖像進行處理,獲得車牌特征信息;步驟4:基于車牌特征信息對車牌進行識別,實現了準確高效的對車牌進行識別的技術效果。

權利要求書

1.基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,其特征在于,所述方法包括:
步驟1:獲得原始圖像,對圖像中的車牌進行定位處理;
步驟2:基于定位后的圖像,將車牌所在的區域從圖像中分割出;
步驟3:對分割出的圖像進行處理,獲得車牌特征信息;
步驟4:基于車牌特征信息對車牌進行識別。
2.根據權利要求1所述的基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,其特征在于,所述對圖像中
的車牌進行定位處理,具體包括:首先對圖像進行邊緣檢測,然后對圖像進行腐蝕膨脹處
理。
3.根據權利要求1所述的基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,其特征在于,所述將車牌所
在的區域從圖像中分割出,具體包括:首先對車牌進行水平校正,然后對車牌進行水平邊框
切除,然后對車牌進行字體傾斜校正。
4.根據權利要求1所述的基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,其特征在于,所述對分割出
的圖像進行處理具體為:對車牌圖像進行二值化處理。
5.根據權利要求1所述的基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,其特征在于,所述車牌特征
信息包括:車牌數字、車牌英文字母、車牌漢字、車牌顏色、以及上述特征信息的排列方式。

說明書

基于雙邊緣檢測的車牌識別方法

技術領域

本發明涉及車牌識別領域,具體地,涉及一種基于雙邊緣檢測的車牌識別方法。

背景技術

車牌識別是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字
符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中
的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為
基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車唯一的車牌號
碼,從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理,交通流量控制指
標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等
功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現交通自動化管理有著現實的意
義。

綜上所述,本申請發明人在實現本申請實施例中發明技術方案的過程中,發現上
述技術至少存在如下技術問題:

在現有技術中,現有的車牌識別系統存在識別準確率和效率較低的技術問題。

發明內容

本發明提供了一種基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,解決了現有的車牌識別系統
存在識別準確率和效率較低的技術問題,實現了準確高效的對車牌進行識別的技術效果。

為解決上述技術問題,本申請實施例提供了基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,所
述方法包括:

步驟1:獲得原始圖像,對圖像中的車牌進行定位處理;

步驟2:基于定位后的圖像,將車牌所在的區域從圖像中分割出;

步驟3:對分割出的圖像進行處理,獲得車牌特征信息;

步驟4:基于車牌特征信息對車牌進行識別。

其中,所述對圖像中的車牌進行定位處理,具體包括:首先對圖像進行邊緣檢測,
然后對圖像進行腐蝕膨脹處理。

其中,所述將車牌所在的區域從圖像中分割出,具體包括:首先對車牌進行水平校
正,然后對車牌進行水平邊框切除,然后對車牌進行字體傾斜校正。

其中,所述對分割出的圖像進行處理具體為:對車牌圖像進行二值化處理。

其中,所述車牌特征信息包括:車牌數字、車牌英文字母、車牌漢字、車牌顏色、以
及上述特征的排列方式。

本申請實施例中提供的一個或多個技術方案,至少具有如下技術效果或優點:

由于采用了將基于雙邊緣檢測的車牌識別方法設計為包括:步驟1:獲得原始圖像,對
圖像中的車牌進行定位處理;步驟2:基于定位后的圖像,將車牌所在的區域從圖像中分割
出;步驟3:對分割出的圖像進行處理,獲得車牌特征信息;步驟4:基于車牌特征信息對車牌
進行識別的技術方案,所以,有效解決了現有的車牌識別系統存在識別準確率和效率較低
的技術問題,進而實現了準確高效的對車牌進行識別的技術效果。

附圖說明

圖1是本申請實施例一中基于雙邊緣檢測的車牌識別方法的流程示意圖。

具體實施方式

本發明提供了一種基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,解決了現有的車牌識別系統
存在識別準確率和效率較低的技術問題,實現了準確高效的對車牌進行識別的技術效果。

本申請實施中的技術方案為解決上述技術問題。總體思路如下:

采用了將基于雙邊緣檢測的車牌識別方法設計為包括:步驟1:獲得原始圖像,對圖像
中的車牌進行定位處理;步驟2:基于定位后的圖像,將車牌所在的區域從圖像中分割出;步
驟3:對分割出的圖像進行處理,獲得車牌特征信息;步驟4:基于車牌特征信息對車牌進行
識別的技術方案,所以,有效解決了現有的車牌識別系統存在識別準確率和效率較低的技
術問題,進而實現了準確高效的對車牌進行識別的技術效果。

為了更好的理解上述技術方案,下面將結合說明書附圖以及具體的實施方式對上
述技術方案進行詳細的說明。

實施例一:

在實施例一中,請參考圖1,提供了基于雙邊緣檢測的車牌識別方法,所述方法包括:

步驟1:獲得原始圖像,對圖像中的車牌進行定位處理;

步驟2:基于定位后的圖像,將車牌所在的區域從圖像中分割出;

步驟3:對分割出的圖像進行處理,獲得車牌特征信息;

步驟4:基于車牌特征信息對車牌進行識別。

其中,所述對圖像中的車牌進行定位處理,具體包括:首先對圖像進行邊緣檢測,
然后對圖像進行腐蝕膨脹處理。

其中,所述將車牌所在的區域從圖像中分割出,具體包括:首先對車牌進行水平校
正,然后對車牌進行水平邊框切除,然后對車牌進行字體傾斜校正。

其中,所述對分割出的圖像進行處理具體為:對車牌圖像進行二值化處理。

其中,所述車牌特征信息包括:車牌數字、車牌英文字母、車牌漢字、車牌顏色、以
及上述特征的排列方式。

本申請實施例中提供的一個或多個技術方案,至少具有如下技術效果或優點:

由于采用了將基于雙邊緣檢測的車牌識別方法設計為包括:步驟1:獲得原始圖像,對
圖像中的車牌進行定位處理;步驟2:基于定位后的圖像,將車牌所在的區域從圖像中分割
出;步驟3:對分割出的圖像進行處理,獲得車牌特征信息;步驟4:基于車牌特征信息對車牌
進行識別的技術方案,所以,有效解決了現有的車牌識別系統存在識別準確率和效率較低
的技術問題,進而實現了準確高效的對車牌進行識別的技術效果。

盡管已描述了本發明的優選實施例,但本領域內的技術人員一旦得知了基本創造
性概念,則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以,所附權利要求意欲解釋為包括優
選實施例以及落入本發明范圍的所有變更和修改。

顯然,本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精
神和范圍。這樣,倘若本發明的這些修改和變型屬于本發明權利要求及其等同技術的范圍
之內,則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。

關 鍵 詞:
基于 雙邊 檢測 車牌 識別 方法
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