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語音識別系統以及用于運行語音識別系統的方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201610432109.1

申請日:

2016.06.17

公開號:

CN106257583A

公開日:

2016.12.28

當前法律狀態:

實審

有效性:

審中

法律詳情: 實質審查的生效IPC(主分類):G10L 15/19申請日:20160617|||公開
IPC分類號: G10L15/19(2013.01)I; G10L15/06(2013.01)I 主分類號: G10L15/19
申請人: 大眾汽車有限公司
發明人: D.呂德克; M.施皮卡; E.貝爾納; J.施奈德; S.肖爾茨
地址: 德國沃爾夫斯堡
優先權: 2015.06.17 DE 102015211101.6
專利代理機構: 中國專利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 吳晟;劉春元
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201610432109.1

授權公告號:

|||

法律狀態公告日:

2017.01.25|||2016.12.28

法律狀態類型:

實質審查的生效|||公開

摘要

本發明題為“語音識別系統以及用于運行語音識別系統的方法”。本發明涉及一種語音識別系統,其具有移動單元和外部服務器。移動單元包括存儲單元,在存儲單元上存儲有語音模塊數據,其包含具有語句的至少一個語句集合。存儲單元還包括語音識別單元和數據接口,通過數據接口可建立與外部服務器的數據接口的數據連接。外部服務器包含具有事件數據的數據庫,對事件數據分配時間數據和語句。通過外部服務器經由比較對事件數據分配的時間數據和當前的時刻可產生更新數據,其至少包含對數據庫的事件數據分配的語句。更新數據可傳輸給移動單元。此外,借助更新數據可將傳輸的語句添加到語句集合中。本發明還涉及一種用于運行語音識別系統的方法。

權利要求書

1.一種語音識別系統,其具有移動單元(1)和外部服務器(10),其中,所述移動單元(1)
包括:
存儲單元(4),在該存儲單元上存儲有語音模塊數據(SM),該語音模塊數據包含具有語
句的至少一個語句集合(Ai),
語音識別單元(3),通過該語音識別單元借助所述語音模塊數據(SM)對于探測的語音
輸入數據可產生識別的文本,和
數據接口(6a),通過該數據接口可至少暫時建立與所述外部服務器(10)的數據接口
(6b)的數據連接,
其特征在于,
所述外部服務器(10)包含具有事件數據的數據庫(9),對該事件數據分配時間數據和
語句,
通過所述外部服務器(10)經由比較分配給所述事件數據的時間數據與當前的時刻可
產生對所述語音模塊數據(SM)的更新數據(AD),該語音模塊數據至少包含分配給所述數據
庫(9)的事件數據的語句,并且可將該更新數據從所述服務器(10)的數據接口(6b)傳輸給
所述移動單元(1)的數據接口(6a),并且
借助所述更新數據(AD)可將傳輸的語句(Aj)添加到語句集合(Ai)中。
2.根據上述權利要求中任一項所述的語音識別系統,其特征在于,借助所述更新數據
(AD)還可從所述語句集合(Ai)的語句中刪除子集(Ak)。
3.根據上述權利要求中任一項所述的語音識別系統,其特征在于,傳輸的語句(Aj)還包
含對所述事件數據分配的時間數據。
4.根據上述權利要求中任一項所述的語音識別系統,其特征在于,
所述移動單元(1)還包括更新單元(5),通過該更新單元經由所述語音模塊數據(SM)可
產生狀態數據(SD),并且可將該狀態數據傳輸給外部服務器(10),
所述狀態數據(SD)包含關于語句集合(Ai)通過所述服務器(10)的更新數據(AD)早先進
行的改變的信息和/或關于所述語句集合(Ai)的當前的范圍的信息,并且
所述更新數據(AD)還可借助所述狀態數據(SD)產生。
5.根據上述權利要求中任一項所述的語音識別系統,其特征在于,
情景數據(KD)可通過所述移動單元(1)的情景探測單元(8)探測并且可傳輸給所述外
部服務器(10),并且
所述更新數據(AD)還取決于所述情景數據(KD)產生。
6.根據權利要求5所述的語音識別系統,其特征在于,所述情景數據(KD)可由其他裝置
(7a至7d)、尤其導航儀和/或電子式備忘錄探測。
7.根據上述權利要求中任一項所述的語音識別系統,其特征在于,
對所述數據庫(9)的事件數據還分配有地理的位置數據,
借助于位置確定單元可確定所述移動單元(1)的當前位置,
所述當前位置可傳輸給所述外部服務器(10),并且
所述更新數據(AD)還通過比較對所述事件數據分配的地理的位置數據與位置產生。
8.根據上述權利要求中任一項所述的語音識別系統,其特征在于,
通過所述語音識別單元(3)還可探測關于探測的語音輸入數據的統計數據并且可將該
統計數據傳輸給所述服務器(10),并且
所述更新數據(AD)可通過所述服務器(10)取決于所述統計數據產生。
9.一種用于運行具有移動單元(1)和外部服務器(10)的語音識別系統的方法,在其中,
在所述移動單元(1)的存儲單元(4)上存儲有語音模塊數據(SM),其包含具有語句的至
少一個語句集合(Ai),
借助所述語音模塊數據(SM)針對探測的語音輸入數據可產生識別的文本,并且
至少暫時建立與所述外部服務器(10)的數據接口的數據連接,
其特征在于,
所述外部服務器(10)包含具有事件數據的數據庫,對該事件數據分配時間數據和語
句,
通過所述外部服務器(10)經由比較對所述事件數據分配的時間數據與當前的時刻產
生對語音模塊數據(SM)的更新數據(AD),其至少包含對所述數據庫的事件數據分配的語句
(Aj)并且傳輸給所述移動單元,并且
借助所述更新數據(AD)將傳輸的語句(Aj)添加到所述語句集合(Ai)中。
10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,還借助所述更新數據(AD)刪除語句集合
(Ai)的語句的子集(Ak)。

說明書

語音識別系統以及用于運行語音識別系統的方法

技術領域

本發明涉及一種語音識別系統,其具有移動單元和外部服務器。移動單元在此包
括存儲單元,在該存儲單元上存儲有語音模塊數據,其包含具有語句的至少一個語句集合。
移動單元還包括:語音識別單元,可通過語音識別單元借助語音模塊數據對于探測的語音
輸入數據產生識別的文本;和數據接口,通過該數據接口可至少暫時建立與外部服務器的
數據接口的數據連接。本發明還涉及一種用于運行語音識別系統的方法,該語音識別系統
具有移動單元和外部服務器。在此,在移動單元的存儲單元上存儲有語音模塊數據,其包含
具有語句的至少一個語句集合。借助語音模塊數據可關于探測的語音輸入數據產生識別的
文本。在此,至少暫時建立與外部服務器的數據接口的數據連接。

背景技術

語音識別系統在操作系統中有很廣的應用范圍。這同樣涉及設備的操作以及借助
于語音計算機(例如電話銀行)執行通過電話的任務。通過語音輸入操縱車輛的裝置還已經
作為當前用戶界面的重要的特征設立在車輛中。例如,為了輸入復雜的情況,相應的信息通
過語音對話系統連續由用戶查詢。

在此有決定性意義的是,盡可能無缺陷且快速地實現用戶的語音輸入的識別和解
讀。為此雖然已經提出了各種方法,然而為了實現而需要的大的計算能力使得難于實現常
見地使用例如在移動設備的領域中或在車輛中。用來解決這一問題的一種方法是,將計算
任務轉移到可通過因特網訪問的服務器上。

然而這基于語音識別系統可隨時與服務器交換數據,這尤其在具有有缺陷的移動
網絡覆蓋的區域中不能隨時得到保證。

已經提出了各種解決方案,其設置成使語音識別系統動態地匹配相應的要求并且
由此改善語音識別。尤其可擴寬可通過系統識別的語音輸入的范圍。

對于在文獻WO2011/054324A1中說明的方法,基于存在的結構化的例如源自因特
網的數據建立語法說明并且將其傳輸給語音識別應用。

文獻DE19942869A1說明了一種方法,在其中語音控制系統通過有適應性的轉錄學
習新的語音模式。例如轉錄和存儲通過RDS (radio data system)接收的廣播電臺的名字,
從而其隨后可被識別為指令。新的語音模式還可通過因特網發送。

對于在文獻DE102009017177A1中提出的車輛中的語音識別組件,將語音指令傳輸
給車外語音識別系統。在車外確定語音指令的語音表達和含義并且將其傳達給車載系統。
在此可存儲語音指令的語音表達和含義。因此,車載系統從車外語音識別的事件中來學習。

在文獻EP2273491A1中說明的用來提供用于導航儀的語音操縱的系統設置成,語
音識別借助動態生成的語法實現。在此可限制語法的大小,以便可實現要求的系統不是太
大。升級可通過服務器提供,尤其根據語音輸入的地理的情景。

發明內容

因此,本發明的目的是提供一種語音識別系統和用于運行語音識別系統的方法,
通過其可可靠地且節省資源地執行語音識別。

根據本發明,該目的通過具有權利要求1的特征的語音識別系統以及根據權利要
求9所述的用于運行語音識別系統的方法實現。有利的設計方案和改進方案從從屬權利要
求中得到。

上述類型的根據本發明的語音識別系統的特征在于,外部服務器包含具有事件數
據的數據庫,對該事件數據分配時間數據和語句。通過外部服務器經由比較對事件數據分
配的時間數據與當前的時刻可產生對語音模塊數據的更新數據,其至少包含對數據庫的事
件數據分配的語句。更新數據可通過服務器的數據接口傳輸給移動單元的數據接口。借助
更新數據可將傳輸的語句添加到語句集合中。

根據本發明,詞“語句集合”表示詞和語句量,其提供用于執行語音識別的語音識
別單元。措辭“語句”在此尤其表示代表的單個詞、詞組和語言結構,但也表示單個詞或詞組
彼此的統計的關系。語句的整體形成語句集合。這被所使用的語音模塊包括,其用于語音識
別,其中,在語音模塊中,語句集合可通過其他數據進行補充。

在本發明中,除了執行真正的語音識別的移動單元之外,設置有外部服務器,通過
其可更新移動單元的語音模塊數據。在此將語句添加到語句集合中,其從服務器的數據庫
中提取出來。以這種方式添加的語句的選擇借助相聯系的時間數據實現。數據庫尤其包含
事件數據,對該事件數據分配的是時間數據和語句。

事件數據在此涉及“事件”,其根據本發明可包含各種數據。尤其可理解成這樣的
過程,其可帶到時間情景中。事件例如可以是活動,例如音樂會。

在這種情況下,時間數據可包含活動的開始和結束。可對事件分配該事件涉及的
語句,例如參與者的名字、表演的樂曲名、表演地點的名稱以及術語,其涉及到活動的說明
和例如說明了音樂風格。在另一示例中,事件可為運動事件,對該運動事件分配的是開始時
刻和預計的結束時刻。還可分配這樣的語句,其涉及到運動事件運動類型,例如參加的運動
員和團體的名字、運動場所名稱、比賽規則的術語以及對于說明相應的運動類型典型的術
語。

事件例如還可從新聞中得悉。分配的語句例如可涉及政治事態,例如政客或其他
參與者和組織的名字、在報道中提到的地點或專業術語。時間數據可在這種情況下例如相
應于報道的日期。

因此,對事件分配有時刻和/或時段,例如事件發生的日期或事件的持續時間。還
對事件數據分配這樣的語句,其例如與相應的事件相關。語句例如可包含于事件相關的名
稱和標記,也包含事件屬于的領域的術語和語句。

通過添加與更新時刻有時間關系的語句,可確保語句集合提供盡可能相關的語
句,以保證可靠的語音識別。比較對事件數據分配的時間數據與當前的時刻可在此以不同
的方式實現:時間數據包含時刻,因此可確定在該時刻和更新時刻之間的時間間隔。尤其可
在此確定,是否對事件分配在更新時刻之前存在的時刻。事件例如可已經在過去發生并且
因此不再相關。時間數據還可包含時段并且可確定更新時刻存在于該時段之前、之后或中。
這還能確定相應的事件是否相關以及是否應考慮該事件。

尤其可通過閾值確定,事件在將來有多大程度存在且可能仍然相關,或者過去的
事件是否(仍然)相關。

對事件分配的語句可包含不同的詞和語言結構,其出現對相應的事件而言很有可
能的。就該事件而言,例如可包含參與者的名字、場所名稱、目的地以及其他語句。因此,添
加的語句有針對性地擴展了語句集合,使得可實現特別好的且可靠的語音識別。可提供的
資源被有效利用,因為語句集合不必一開始涵蓋所有的可能性并且其范圍僅以添加的相關
的語句增長。

在一種根據本發明的語音識別系統的構造方案中,還可借助更新數據刪除語句集
合的語句的子集。由此可有利地減小語句集合的大小。所有的語句集合的大小尤其可通過
添加一條語句和刪除另一語句基本上保持恒定。

隨著提供用于語音識別的語句集合的大小的漸增,對語音識別系統的計算能力的
要求也隨之提升。這尤其在移動應用中典型地導致的困難是,提供的計算能力對于大的語
句集合并不足夠。因此,必須限制語句集合的范圍。

根據本發明,尤其可將不那么相關或不相關的語句從語句集合中去除,其中,待刪
除的語句通過更新數據預定。例如可由此去除這樣的語句,該語句在更早的時刻是相關的,
但其例如對在過去存在的事件分配。

因此,更新數據可不僅說明應從語句集合中刪除的語句,而且應說明應添加的語
句。

因此,通過在更新時同時添加和刪除語句可避免語句集合的過度增長。由此可優
化語音識別系統的可靠性和反應速度。

更新尤其還可包括語句集合的一般的升級,其中,除了根據本發明結合時間數據
確定的語句之外還可添加或去除其他語句。在此尤其將升級考慮為應在確定的時刻執行的
事件。這使得能夠實現高效低執行系統的更新。

在一種改進方案中,傳輸的語句還包含對事件數據分配的時間數據。由此可有利
地確定哪些時刻或時段分配相應的語句。

尤其還可由此在沒有訪問服務器的情況下確定,確定的語句是否仍是最新的,即,
該語句在當前的時刻處于哪個時間間隔中。例如可在此去除與過去存在的事件相關的語
句。

在另一設計方案中,移動單元還包括更新單元,利用該更新單元可通過語音模塊
數據產生狀態數據并且可將其傳輸給外部服務器。狀態數據包含關于語句集合通過服務器
的更新數據的過去進行的改變的信息和/或關于語句集合的當前的范圍的信息。更新數據
還可借助狀態數據產生。由此可有利地在產生更新數據時告知服務器,語句集合在更新之
前如何得到,例如語句集合包含哪些和多少語句。

尤其可由此確定上次更新過去了多長時間。這使得易于確定必須添加或去除的語
句,以便將系統帶到當前的狀態。還可借助當前的語句集合的大小確定是否應通過進一步
添加語句來擴容或是否應縮小語句的數量。

在一種構造方案中,可通過移動單元的情景探測單元探測情景數據并且可將其傳
輸給外部服務器。接著取決于情景數據產生更新數據。這有利地允許以特別高的相關性確
定待添加或待刪除的語句。

情景數據在此尤其可涉及用戶、移動單元和移動單元的環境。因此,例如可探測用
戶和/或移動單元的識別。這允許個性化地更新語音識別系統,其中,可考慮到用戶的特別
的設定、嗜好和習慣。用戶的特征(例如個人數據,如年齡、性別和出生)還可使得能夠改善
地預測哪些語句對于用戶是相關的。關于移動單元的情景數據例如可包含激活或可提供哪
些裝置和應用。以這種方式可調整提供給移動單元的其他應用的更新數據。

確定關于移動單元的環境的情景數據例如可借助移動單元的地理的位置實現,例
如還可通過提供關于環境的數據的傳感機構實現。因此,其他移動單元的靠近例如可借助
具有短的有效距離的信號傳輸來確定。

在一種構造方案中,可探測其他裝置、尤其導航儀和/或電子式備忘錄的情景數
據。由此可有利地以很高的可能性確定確定的語句和事件是否相關。

由導航儀探測的情景數據例如可包含移動單元的當前位置、路線的計劃的目的地
或關于移動單元的環境的地理信息。通過電子式備忘錄可探測具有時間數據的事件數據,
其尤其對用戶分配。例如可探測即將來臨的期限的地點和時間并且然后可產生更新數據,
使得針對該期限將相關的語句添加給語句集合。反之,例如可將與過去的期限相關的語句
去除。

在一種構造方案中,還對數據庫的事件數據分配地理的位置數據。借助于位置確
定單元可確定移動單元的當前位置并且可將其傳輸給外部服務器。更新數據還通過比較對
事件數據分配的地理的位置數據與位置產生。

這還使得能夠借助移動單元的位置更精確地確定事件的相關性,尤其結合導航儀
的情景數據。然而還可借助其他方法進行確定,例如通過與在已知位置的位置固定的站的
無線連接或借助用戶的輸入。

尤其可將這樣的事件識別為是相關的,其地理的位置數據并未超過相對于移動單
元的位置的預定的最大距離。尤其可設定成,比起臨近的事件,相對于用戶在更大的空間距
離中的事件相關性更低。反之,可借助在移動單元和事件之間的空間上的接近推出,必須以
很高的可能性使用和識別與事件相關的語句。例如,如果音樂會發生在用戶的更近的環境
中,可為音樂會確定很高的相關性,而在距離大的運動事件并未歸類為是相關的。

在另一構造方案中,還可代替移動單元的當前的位置將過去的位置傳輸給外部服
務器。以這種方式可將在回顧時相關的事件數據識別為相關,例如以允許用戶參考過去的
事件來輸入。

此外,還可代替移動單元的當前的位置將將來可到達的位置傳輸給外部服務器,
例如當前在導航系統中激活的路線的目的地。這尤其允許識別涉及的事件的語音輸入,對
于該事件,用戶恰好在路上。

在一種改進方案中,通過語音識別單元還可探測探測的語音輸入數據的統計數據
并且可將其傳輸給服務器。

此時,更新數據可通過服務器取決于統計數據產生。這有利地允許語音識別系統
的高的人格化。

尤其可在此確定用戶在過去的語音輸入中需要的確定的語句的頻率。頻繁使用的
語句可指明,該語句在將來也有很高的可能性被使用。而很少使用的語句可表示低的相關
性。由此可確保,極少使用或不使用的語句從語句集合中去除,而經常使用的語句未被去除
和/或可添加其他的例如使用的語句。

除了統計上的分析之外還可使用機器學習的方法,以識別出相關的詞并且將不相
關的詞刪除。

在一種構造方案中,移動單元布置在車輛中。用戶在此尤其可為車輛的駕駛員。這
有利地允許借助于語音控制操縱車輛的裝置。

語音識別系統在此可訪問數據布置在車輛中的其他裝置。因此,語音識別系統的
可靠的和快速的功能性在車輛中具有特別的意義,因為車輛的駕駛員應盡可能少地從交通
事件分心。此外,由于車輛的運動必須考慮到,各個語句的相關性可取決于地理的位置和時
間變化。在嵌入車輛中的計算系統的受限的能力的情況下,這意味著,如果語句集合的范圍
不應太大,必須一直更新語句集合。

上述類型的根據本發明的方法的特征在于,外部服務器包含具有事件數據的數據
庫,對該事件數據分配有時間數據和語句。通過外部服務器經由比較對事件數據分配的時
間數據與當前的時刻產生對語音模塊數據的更新數據,其至少包含對數據庫的事件數據分
配的語句并且將其傳輸給移動單元。

借助更新數據緊接著將傳輸的語句添加到語句集合中。根據本發明的方法尤其用
于運行根據本發明的語音識別系統。因此,方法具有和根據本發明的語音識別系統相同的
優點。

在一種改進方案中,借助更新數據還刪除語句集合的語句的子集。由此可有利地
縮小語句集合的范圍。

附圖說明

現在借助實施例參考附圖闡述本發明。

圖1示出了根據本發明的語音識別系統的實施例,

圖2示出了根據本發明的方法的實施例。

具體實施方式

參考圖1闡述根據本發明的語音識別系統的實施例。

語音識別系統包括移動單元1和外部服務器10。移動單元1包括具有麥克風2a的語
音探測單元2。用戶可在示出的實施例中通過以下方式發出開始語音輸入的信號,即,用戶
按壓按鍵通話(push-to-talk)開關(PTT),接著語音探測單元2探測并且記錄用戶講出的語
音輸入數據。將進行暫存,從而語音輸入數據可用于其他用途。

與語音探測單元2耦聯的是語音識別單元3。通過語音識別單元可借助探測的語音
輸入數據產生識別出的機器可讀的文本。為此使用語音模塊數據SM,其存儲在存儲單元4
上。語音模塊數據SM在此包含具有語句的至少一個語句集合Ai。語句集合Ai的語句尤其說明
了用于識別文本的詞和語句量。語音模塊數據SM的整體用作用于語音識別的語音模塊。

移動單元1還包括更新單元5,其與移動單元的數據接口6a耦聯。移動單元1還包括
情景探測單元8,其在示出的情況下與語音識別單元3、更新單元5和其他四個裝置7a至7d耦
聯。裝置7a至7d中的一個是導航儀,另一裝置是電子備忘錄。

通過移動單元1的數據接口6a可至少暫時建立與外部服務器10的數據接口6b的數
據連接。外部服務器10包括數據庫9。數據連接可尤其無線地進行,例如通過局域網或廣域
網,例如因特網。連接還可通過電信網絡(例如電話網)或無線的無線局域網(WLAN)建立。還
可通過數據線的端口實現數據連接。連接還可通過其他單元建立,其本身可建立與外部服
務器10的連接。例如可存在在移動單元1和與因特網連接的移動電話之間的數據連接,例如
通過數據線或無線連接,例如通過藍牙。尤其通過因特網建立與外部服務器10的連接。

參考圖1和圖2闡述根據本發明的方法的實施例。

如上面已經闡述的那樣,在存儲單元4上存儲有語音模塊數據SM,其包含語句集合
Ai。通過移動單元1和服務器10的數據接口6a和6b建立數據連接,從而可更新語音模塊數據
SM。為此,更新單元5產生關于語音模塊數據SM的狀態數據SD。狀態數據SD尤其包含以下信
息:在哪個時刻進行語音模塊數據SM的上次的更新、語句集合Ai有多大以及哪個是語句集
合Ai的最大期望的參數。

此外,通過情景探測單元8探測情景數據KD,其中,尤其探測其他裝置7a至7d的數
據。

情景數據KD尤其包含移動單元1的地理位置、路線(其在此時通過導航系統發布)
以及關于環境的地理信息。此外,情景數據KD包含備忘錄的數據,尤其時間、地理位置和等
候處理的日程的說明文本。情景數據KD還包含以下統計數據:在過去的語音輸入中使用的
語句集合Ai的各語句的頻率。尤其包含語句集合Ai的特別頻繁或特別少地使用的語句。

狀態數據SD和情景數據KD傳輸給服務器10。服務器包含具有事件數據的數據庫9。
數據組尤其相應于各事件。對事件數據分配的是時間數據,例如將來的事件的時刻和/或事
件的持續時間。還對事件數據分配語句。尤其是對于結合相應的事件的語音輸入特別相關
的語句。

在示出的示例中,事件中的一個是音樂會,該事件在用戶的日程安排中提到并且
為此可在服務器上提供附加的信息。在這種情況下,時間數據包含音樂會的開始和結束。對
音樂會分配的是這樣的語句,例如演員的名字、表演的和其他樂曲的名稱、表演場所以及術
語,其典型地用在音樂的說明中,尤其對于音樂風格的說明。

還示例性地包括運動事件,對其分配開始時刻和預計結束的時刻。還分配有這樣
的語句,其涉及運動事件和運動類型,例如運動員和團體的名字、比賽場地、比賽規則以及
對于說明相應的運行類型典型的術語。

還從新聞中得悉事件。在此,分配的語句例如涉及政治事態,例如政客的名字、在
報道中提到的地點或專業術語。時間數據在此相應于報道的日期并且確定“截止日期”,在
該截止日期結束之后該事件解讀為不那么或不再相關。

現在產生更新數據AD。該更新數據至少包含在數據庫中對事件分配的語句Aj。在
示出的示例中,為此借助當前的時刻,即,借助更新的時刻,將每個事件考慮為很相關,其時
間數據可識別出事件仍是當前的,并且在其中,地理的位置數據并未與移動單元1的當前的
位置離得太遠,或在由導航儀確定的路線結束時并未與目標位置離得太遠。尤其考慮將來
的或持續時間尚未結束的事件。在這種持續時間不可明確定義的事件中,例如對于來自新
聞的信息,將限定的時間間隔(例如始于關于該事件的報道的時刻)確定為持續時間。

更新數據AD還包含以下信息:哪些語句Ak應從語句集合Ai中刪除。這例如可為語句
的集合,其在更早地更新時添加并且其不再存在現實意義。此外,這例如可為罕見使用或不
使用的語句。更新數據AD從服務器10傳輸給移動單元1。更新單元5借助更新數據AD改變語
音模塊數據SM,其中,尤其刪除語句集合Ai的子集AK,而重新添加語句Aj。在此尤其保持語句
集合Ai的范圍基本上恒定。

在另一實施例中將移動單元1布置在車輛中。裝置7a至7d在這種情況下為車輛的
其他裝置,其中包括車輛的各種行駛輔助系統、導航系統、信息娛樂系統和傳感器。因此,情
景探測單元8尤其可更有針對性地確定情景數據KD,使得以更高的精度針對相應的情況產
生更新數據AD。

語音識別系統尤其可用在車輛中,以探測用戶的語音輸入來控制車輛的裝置7a至
7d,例如導航儀。尤其在此如此確定更新數據AD,即,語句集合Ai使得能夠結合在計劃的路
線的環境中的目的地實現可靠且快速的語音識別。

附圖標記列表

1 移動單元

2 語音探測單元

2a 麥克風

3 語音識別單元

4 存儲單元

5 更新單元

6a 移動單元的數據接口

6b 外部服務器的數據接口

7a、7b、7c、7d 裝置

8 情景探測單元

9 數據庫

10 外部服務器

Ai 語句集合

Aj 數據庫的語句

Ak 待刪除的語句

AD 更新數據

KD 情景數據

SD 狀態數據

SM 語音模塊數據

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語音 識別 系統 以及 用于 運行 方法
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本文標題:語音識別系統以及用于運行語音識別系統的方法.pdf
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