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一種信息化測繪生產裝備集成過程中統一數據建模的方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201510931006.5

申請日:

2015.12.16

公開號:

CN105426527A

公開日:

2016.03.23

當前法律狀態:

實審

有效性:

審中

法律詳情: 實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20151216|||文件的公告送達IPC(主分類):G06F 17/30收件人:劉姝彤文件名稱:手續合格通知書|||公開
IPC分類號: G06F17/30 主分類號: G06F17/30
申請人: 北京吉威時代軟件股份有限公司
發明人: 程立君; 解麗; 黎珂
地址: 100043北京市石景山路22號萬商大廈7層
優先權:
專利代理機構: 代理人:
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510931006.5

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2016.04.20|||2016.03.23|||2016.03.23

法律狀態類型:

實質審查的生效|||文件的公告送達|||公開

摘要

本發明公開了一種信息化測繪生產裝備集成過程中統一數據建模的方法,包括:定義數據描述,包括數據的屬性和空間特征;定義數據體結構,包括構成數據體單元的組織結構和格式規范;對數據描述和數據體結構的內容進行解譯,輸出數據模型文件(xsd格式),構建數據類型,完成模型構建;提取數據類型的數據體和特征,重組數據體和重建特征,實現不同的數據類型之間的信息轉換,完成模型轉換。該方法通過統一數據建模模型對信息化測繪生產裝備集成過程中不同環境里的各類數據資源分別建模,滿足不同環境之間的數據轉換,在處理數據時更加合理、直接、快捷、清楚。

權利要求書

1.一種信息化測繪生產裝備集成過程中統一數據建模的方法,其
特征在于,包括如下步驟:
定義數據描述,包括數據的屬性和空間特征;定義數據體
結構,包括構成數據體單元的組織結構和格式規范;對數據描
述和數據體結構的內容進行解譯,輸出數據模型文件(xsd格
式),構建數據類型,完成模型構建;
分析數據內容上的相互聯系,提取數據類型的數據體和特
征,并重組數據體和重建特征,實現不同的數據類型之間的信
息轉換,完成模型轉換。
其中:模型構建,是根據業務應用的需要,對數據體的基
本特征(屬性、空間、數據體結構)進行抽象化,對數據描述
和數據體結構進行解譯,生成xsd格式的數據模型文件,構建
出數據類型;模型轉換,是分析數據內容上的相互聯系,提取
數據類型的數據體和特征,并重組數據體和重建特征,在不同
的數據類型之間完成信息的有效流轉。
2.如權利要求1所述的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法,其特征在于,
所述數據體是文件、文件夾形式的實體組合,規范定義了
數據實體的組成、結構、關系及命名,也是數據類型描述部分
所對應的實體對象。
3.如權利要求1所述的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法,其特征在于,
所述描述,是數據類型擁有的共同特性,包括屬性和空間
特征,屬性可以根據數據本身的特性定義,也可以根據業務應
用的需要定義,也可以是數據本身的特性。
4.如權利要求3所述的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法,其特征在于,
所述屬性的特征包括元數據項的名稱、長度、類型。
5.如權利要求3所述的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法,其特征在于,
所述空間特征是數據本身體現出來的空間特性,包括點、
線、面三種。
6.如權利要求1所述的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法,其特征在于,
所述數據模型是由描述和數據體結構組合而成的數據類
型,一個數據類型對應一個描述,對應多個數據體;一個描述
對應多個屬性,對應一個空間特征或無空間特征,所述數據模
型用于表達非結構化數據的描述信息和實體組織結構。
7.如權利要求1所述的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法,其特征在于,
所述數據類型是具有相同的描述與數據體結構的操作集
合。數據對象是數據類型的實例化,一個數據對象對應一種數
據類型,繼承該數據類型中的特性,包括描述和數據體結構的
定義。數據集是同一種數據類型的多個數據對象的集合,一個
數據集對應多個數據對象。
8.如權利要求7所述的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法,其特征在于,
所述數據對象是在非結構化數據實體中具有特定業務意
義的數據元素,數據對象是物理上或者邏輯上可以與其他數據
體區分的獨立實體。數據對象分為簡單數據對象和復合數據對
象,復合數據對象是不同類別的簡單數據對象的集合。
9.如權利要求7所述的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法,其特征在于,
所述數據集是可以包括一個或多個特征類型事件及它們
的相關屬性,也可以由其它數據集聯合組成。數據集本身及其
特征或其它更詳細的內容通過元數據表達。

說明書

一種信息化測繪生產裝備集成過程中統一數據建模的方法

技術領域

本發明涉及信息處理領域,尤其涉及一種信息化測繪生產裝備
集成過程中統一數據建模的方法。

背景技術

目前,我國測繪手段與成果應用逐步從數字時代進入信息時代。
攝影測量技術自動化智能化水平空前,地理信息要素數據生產軟件
百花齊放,信息化測繪生產管理模式展現新景象,信息化測繪關鍵
支撐技術初步形成體系,硬件裝備朝著集群計算機、云計算平臺方
向發展,數據資源初步實現網絡化整合與共享,測繪功能由生產型
向服務型轉型升級。

在從數字化測繪邁向信息化測繪過程中,需要打破生產裝備間
不能互連互通,上下工序間的數據轉換,單項裝備無法網絡化協同
作業,因此,需要采用網絡化和工作流技術進行生產裝備集成。信
息化測繪生產裝備集成過程中,不同環境中生產軟件對數據定義的
標準不同,軟件之間缺少統一的規范化數據模型來支撐,導致在不
同生產軟件間的數據銜接、處理互操作及系統集成等方面,存在著
數據語義描述差異,帶來很大的開發工作量,數據管理的效率和共
享利用程度也不高。

發明內容

本發明的目的在于提供一種信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法,以解決上述問題。

為了達到上述目的,本發明的技術方案是這樣實現的:

本發明提供了一種信息化測繪生產裝備集成過程中統一數據建
模的方法,包括如下步驟:

定義數據描述,包括數據的屬性和空間特征;定義數據體結構,
包括構成數據體單元的組織結構和格式規范;對數據描述和數據體
結構的內容進行解譯,輸出數據模型文件(xsd格式),構建數據類
型,完成模型構建;分析數據內容上的相互聯系,提取數據類型的
數據體和特征,并重組數據體和重建特征,實現不同的數據類型之
間的信息轉換,完成模型轉換。

模型構建,是根據業務應用的需要,對數據體的基本特征(屬
性、空間、數據體結構)進行抽象化,對數據描述和數據體結構進
行解譯,生成xsd格式的數據模型文件,構建出數據類型;模型轉
換,是分析數據內容上的相互聯系,提取數據類型的數據體和特征,
并重組數據體和重建特征,在不同的數據類型之間完成信息的有效
流轉。

與現有技術相比,本發明實施例的優點在于:

分析上述方法步驟可知:該方法提供了模型構建與模型轉換兩
種模型操作,預先根據業務應用的需要,分析數據的基本特征(描
述和數據體結構),定義數據的屬性、空間特征和數據體結構,解譯
數據內容并構建數據類型,快速地完成模型的構建,然后在不同的
數據類型之間,分析數據內容上的相互聯系,提取數據類型的數據
體和特征,并重組數據體和重建特征,實現不同數據類型之間的信
息轉換,解決了數據對象到數據類型之間的模型構建與不同數據類
型之間的模型轉換問題。

本發明實施例涉及的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統一
數據建模的方法,相對現有技術不是簡單的建立數據類型,而是通
過該方法在信息化測繪生產裝備集成過程中,構建各類數據資源的
組織模型,支持不同來源、格式、特點的數據在邏輯上或物理上有
機地集中,滿足集中式處理環境和分布式作業環境之間的數據轉換,
該建模方法在處理數據時更加合理、直接、快捷、清楚。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法的數據建模流程示意圖;

圖2為本發明實施例提供的信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法的數據建模實體關系圖;

圖3為本發明實施例提供的信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法的數據模型構建示意圖;

圖4為本發明實施例提供的信息化測繪生產裝備集成過程中統
一數據建模的方法的數據模型轉換示意圖;

具體實施方式

下面通過具體的實施例子并結合附圖對本發明做進一步的詳細
描述。

參見圖1,本發明實施例提供了一種信息化測繪生產裝備集成
過程中統一數據建模的方法,包括如下步驟:

步驟S100、定義數據描述,包括數據的屬性和空間特征;

步驟S200、定義數據體結構,包括構成數據體單元的組織結構
和格式規范;

步驟S300、對數據描述和數據體結構的內容進行解譯,輸出數
據模型文件(xsd格式),構建數據類型,完成模型構建;

步驟S400、定義轉換數據模型,實現不同的數據類型之間的信
息轉換,完成模型轉換;

其中:模型構建,是根據業務應用的需要,對數據體的基本特
征(屬性、空間、數據體結構)進行抽象化,對數據描述和數據體
結構進行解譯,生成xsd格式的數據模型文件,構建出數據類型;
模型轉換,是分析數據內容上的相互聯系,提取數據類型的數據體
和特征,并重組數據體和重建特征,在不同的數據類型之間完成信
息的有效流轉。

較佳地,所述屬性的特征包括元數據項的名稱、長度、類型

較佳地,

所述空間特征是數據本身體現出來的空間特性,包括點、線、
面三種。

較佳地,

所述數據體是文件、文件夾形式的實體組合,規范定義了數據
實體的組成、結構、關系及命名。

分析上述方法步驟可知:該方法提供了模型構建與模型轉換兩
種模型操作,預先根據業務應用的需要,分析數據的基本特征(描
述和數據體結構),定義數據的屬性、空間特征和數據體結構,解譯
數據內容并構建數據類型,快速地完成模型的構建,例如航片空三
加密成果數據類型的構建,然后在不同的數據類型之間,分析數據
內容上的相互聯系,提取數據類型的數據體和特征,并重組數據體
和重建特征,實現不同數據類型之間的信息轉換,例如航片空三加
密成果數據,既可以用于單影像做正射糾正,也可以構建立體模型
進行立體測圖,當面向正射糾正應用時,可以將航片空三加密成果
數據模型中的單張影像相關信息(柵格信息、定向元素等)進行重
建和數據體重組,轉換為單影像數據模型;同理,當面向測圖應用
時,可以基于航片空三加密成果數據模型重新構建立體幾何,重組
數據體,轉換為立體影像數據模型,這個方法解決了數據對象到數
據類型之間的模型構建與不同數據類型之間的模型轉換問題。

本發明實施例涉及的一種信息化測繪生產裝備集成過程中統一
數據建模的方法,相對現有技術不是簡單的建立數據類型,而是通
過該方法在信息化測繪生產裝備集成過程中,構建各類數據資源的
組織模型,支持不同來源、格式、特點的數據在邏輯上或物理上有
機地集中,滿足不同環境之間的數據轉換,該建模方法在處理數據
時更加合理、直接、快捷、清楚。

需要說明的是,本發明實施例提供的一種信息化測繪生產裝備
集成過程中統一數據建模的方法,對信息化測繪生產裝備集成過程
的數據的描述和實體構建模型,歸類與定義了數據類型及描述,滿
足軟件處理過程數據模型的標準化,實現軟件關于數據傳遞的最大
兼容和共享,以便實現信息化測繪生產裝備集成過程中各類產品的
流水線生產處理,有利于節約開發成本和提高軟件數據管理效率及
產品質量。

下面對于本發明實施例提供的一種信息化測繪生產裝備集成過
程中統一數據建模的方法的具體步驟做進一步的說明:

較佳地,

在步驟S100中,定義數據描述時需要對數據進行歸類和定義,
以便各類數據對象的標準化建模,包括:定義基礎對象的要素屬性
和擴展對象的要素屬性;定義空間特征;

在步驟S200中,定義數據體的結構模型,包括數據體的文件
格式和組織結構;

較佳地,

在步驟S300中,參見圖3可知:模型構建,是根據業務應用
的需要,對數據體的基本特征(屬性、空間、數據體結構)進行抽
象化,對數據描述和數據體結構進行解譯,生成數據模型文件,從
而構建出數據類型。模型構建過程中,首先輸入數據描述和數據體
結構,其中數據描述部分為數據的屬性和空間特征,數據體結構為
構成數據體單元的組織結構和格式規范。在獲取輸入的數據描述和
數據體結構信息后,對信息進行解譯與模型判定,然后根據模型特
點選擇相應的方式進行構建和輸出數據模型文件(XSD格式文件),
例如數據體結構屬于簡單數據對象時,模型為固化模型,則選擇統
一軟件工具來構建數據類型,如果數據體結構為復合數據對象,則
需要定制模型,通過代碼編寫來實現數據類型的構建。

較佳地,

在步驟S400中,同時參見圖4可知:模型轉換,實現的是數
據類型A到數據類型B之間的信息轉換,通過分析數據內容上的相
互聯系,提取數據類型A的數據體和特征,重組數據類型B的數據
體,重建數據類型B的特征,完成數據類型A到數據類型B之間信
息的有效流轉。

較佳地,參見圖2可知:所述統一數據建模是對數據模型標準
化的過程,在數據管理與數據轉換一定的范圍內獲得最佳秩序,對
實際的或潛在的問題制定共同的和重復使用的規則的活動。

較佳地,

所述數據模型是對現實世界非結構化數據基本特征的抽象,同
時賦予數據本身一定的語義描述和格式規范,從而形成數據類型的
過程,數據模型用于表達非結構化數據的描述信息和實體組織結構。
數據模型是由描述和數據體結構組合而成的數據類型,一個數據類
型對應一個描述,對應多個數據體;一個描述對應多個屬性,對應
一個空間特征或無空間特征,所述數據模型用于表達非結構化數據
的描述信息和實體組織結構。

較佳地,

所述數據類型是是具有相同的描述與數據體結構的集合,其中
描述是針對數據體的屬性和空間特征的定義,屬性用于表達數據體
業務應用特性,空間特征用于表達數據體本身空間特性,通過描述
完成數據體的基本特征的定義;數據體是文件、文件夾形式的實體
組合,規范定義了數據實體的組成、結構、關系及命名。一個數據
類型對應一個描述,對應多個數據體;一個描述對應多個屬性,對
應一個空間特征或無空間特征,空間特征包括點、線、面三種。

較佳地,

所述數據對象是在非結構化數據實體中具有特定業務意義的數
據元素,數據對象是物理上或者邏輯上可以與其他數據體區分的獨
立實體,數據對象實現數據類型中所定義的約定(如描述和數據體),
則歸屬該數據類型同時繼承數據類型中的特性。數據對象包括簡單
數據對象和復合數據對象兩種,一個復合數據對象對應多個簡單數
據對象,每個復合數據對象都有一個主數據對象,并與其他簡單數
據對象之間保持關聯關系;一個數據集合對應多個數據對象,它是
同一種數據類型的多個數據對象的集合。

較佳地,

所述數據集是可以包括一個或多個特征類型事件及它們的相關
屬性,也可以由其它數據集聯合組成。數據集本身及其特征或其它
更詳細的內容通過元數據表達。數據集是同一種數據類型的多個數
據對象的集合,一個數據集對應多個數據對象。

在本發明實施例中,本領域技術人員應該可以理解:

1、信息化測繪生產裝備集成過程中,采用了統一數據建模的技
術方法,明確數據資源之間的共性特征作為基礎對象,個性特征作
為擴展對象,充分保留了數據體分布式存儲和數據描述統一管理的
特性,引入模型構建的思想,使模型與數據充分聚合,基于模型快
速地歸類和定義數據類型及描述,實現數據對象的標準化建模,因
而基于模型的數據類型構建具有高效、規范、適用性強、可擴展的
特點。

2、信息化測繪生產裝備集成過程中的數據結構復雜,屬性和空
間特征也不盡相同,不同環境之間的數據通過統一數據建模技術來
實現數據對象的標準化建模,滿足軟件中關于數據傳遞的最大兼容
和共享,解決不同環境之間的數據信息轉換的問題。

以上所述僅為本發明的優選實施例而已,并不用于限制本發明,
對于本領域的技術人員來說,本發明可以有各種更改和變化。凡在
本發明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進等,
均應包含在本發明的保護范圍之內。

關 鍵 詞:
一種 信息化 測繪 生產 裝備 集成 過程 統一 數據 建模 方法
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