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一種基于HADOOP的用戶服務安全系統和方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201510299093.7

申請日:

2015.06.03

公開號:

CN105022783A

公開日:

2015.11.04

當前法律狀態:

實審

有效性:

審中

法律詳情: 實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20150603|||公開
IPC分類號: G06F17/30 主分類號: G06F17/30
申請人: 南京郵電大學
發明人: 朱洪波; 陳建濤; 陳晶晶; 沙磊; 蔡艷; 朱琦; 郭永安
地址: 210003江蘇省南京市鼓樓區新模范馬路66號
優先權:
專利代理機構: 南京知識律師事務所32207 代理人: 汪旭東
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510299093.7

授權公告號:

|||

法律狀態公告日:

2015.12.02|||2015.11.04

法律狀態類型:

實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種基于Hadoop的用戶服務安全系統和方法,該系統包括智能采集節點、用戶展示服務平臺、Hadoop大數據分析與處理后端平臺。在面向用戶服務環境中,智能采集節點采集當前位置的關鍵氣候環境指標,并上傳到HDFS中,通過對存儲于HDFS中的數據進行數據挖掘和數據分析,用關聯規則挖掘算法找出人體的相關疾病與氣候環境之間的關系。當智能采集節點傳入相關氣候環境指標后,用戶展示服務平臺就可以根據Hadoop大數據平臺的數據挖掘得到的關聯關系,給出當前平臺用戶需要防范和注意的疾病,更好的保護平臺用戶的安全。

權利要求書

權利要求書
1.  一種基于Hadoop的用戶服務安全系統,其特征在于,所述系統包括:智能采集節點,用戶展示平臺,Hadoop大數據處理平臺;
所述的智能采集節點包括:采集經度、維度、海拔、溫度、降雨量、風力、相對濕度、光照;用戶利用智能終端測量關鍵生理指標,并將數據存儲HDFS中;
所述的用戶展示平臺包括:采用Spring MVC框架,提供簡潔明了的人機界面,方便用戶查看當前智能節點采集的天氣信息,以及查看由此天氣信息得出的當前需要注意防范的疾病;
所述的Hadoop大數據處理平臺包括:負責存儲上傳的數據,并對存儲其中的數據進行挖掘,反饋數據挖掘出來的結果。

2.  根據權利要求1所述的一種基于Hadoop的用戶服務安全系統,其特征在于:所述系統的模塊包括:個人基本健康信息管理模塊、數據挖掘模塊、分布式存儲模塊、挖掘結果展示模塊。

3.  根據權利要求2所述一種基于Hadoop的用戶服務安全系統,其特征在于:所述的個人基本健康信息管理模塊的功能包括:有用戶姓名、性別、年齡、出生日期、職業、用戶當前所處位置,并且當用戶首次注冊系統會為其分配唯一標識的用戶ID,這些數據由用戶注冊的時候填寫,并可以隨時修改;用戶可以在基本健康信息管理模塊里面查看過往系統根據天氣信息提出的需要注意防范的疾病。

4.  根據權利要求2所述的一種基于Hadoop的用戶服務安全系統,其特征在于:所述的數據挖掘模塊的功能包括:采用適用于Hadoop平臺的Apriori算法,挖掘出天氣信息與疾病之間的關聯關系,包括:
首先將事務數據庫D切割成N個子集;由MapReduce模式自行切割,啟動N個map任務;
map處理前,將數據格式轉換成布爾矩陣;
以<key,value>作為map的輸入,對value進行操作,找出其中的局部候選集k-項集,然后進行一個shuffle的過程;得到每個子集基于自己部分數據所有項集的局部支持度;
map的輸出作為reduce的輸入;
將每個k-項集的全局支持度與最小支持度進行比較,得到頻繁k-項集。

5.  根據權利要求1所述的一種基于Hadoop的用戶服務安全系統,其特征在于:所述的分布式存儲模塊的功能包括:采用Hadoop的核心子項目之一的HDFS;HDFS具有處理超大文件、流式的訪問數據、計算本地化的功能;運用于廉價的商用集群。

6.  根據權利要求1所述的一種基于Hadoop的用戶服務安全系統,其特征在于:所述的挖掘結果展示模塊的功能包括:采用基于MVC設計模式的Spring MVC的框架設計系統的三 層結構;引入了HBase,在該模塊的數據訪問層中封裝了對HBase的操作。

7.  根據權利要求1所述的一種基于Hadoop的用戶服務安全系統,其特征在于:所述系統能夠根據當前測量的天氣數據預測給出用戶可能生成的疾病。

8.  一種基于Hadoop的用戶服務安全系統的實現方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
步驟1:用戶通過用戶展示平臺,登錄系統;
步驟2:系統根據用戶個人基本健康信息管理模塊中的位置信息上傳當前位置處的智能節點所采集到的天氣信息;
步驟3:將上傳的天氣信息儲存在HDFS中,并以HBase進行組織和管理;
步驟4:將存儲于HDFS中的天氣信息數據進行原始清理,得到數據挖掘部分需要的數據;
步驟5:將需要數據挖掘部分的數據與存儲于HDFS中的相關疾病發病情況進行關聯分析,找出它們之間的關聯特性;
步驟6:根據數據挖掘算法找出的天氣與疾病之間的強關聯特性,由當前位置上當天的天氣信息,給出需要注意防范的疾病信息;
步驟7:將需要防范的疾病信息展示在用戶展示平臺,供用戶查看。

9.  根據權利要求8所述的一種基于Hadoop的用戶服務安全系統的實現方法,其特征在于,所述步驟2的天氣信息包括:溫度、降雨量、風力、相對濕度、光照信息。

10.  根據權利要求8所述的一種基于Hadoop的用戶服務安全系統的實現方法,其特征在于,所述方法應用于健康數據的分析服務。

關 鍵 詞:
一種 基于 HADOOP 用戶服務 安全 系統 方法
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