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人臉解密方法及裝置.pdf

摘要
申請專利號:

CN201510425064.0

申請日:

2015.07.17

公開號:

CN105022946A

公開日:

2015.11.04

當前法律狀態:

駁回

有效性:

無權

法律詳情: 發明專利申請公布后的駁回 IPC(主分類):G06F 21/32申請公布日:20151104|||實質審查的生效IPC(主分類):G06F 21/32申請日:20150717|||公開
IPC分類號: G06F21/32(2013.01)I; G06K9/00 主分類號: G06F21/32
申請人: 廣東歐珀移動通信有限公司
發明人: 劉銀華
地址: 523860廣東省東莞市長安鎮烏沙海濱路18號
優先權:
專利代理機構: 北京品源專利代理有限公司11332 代理人: 鄧猛烈; 胡彬
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510425064.0

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2019.01.11|||2015.12.02|||2015.11.04

法律狀態類型:

發明專利申請公布后的駁回|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種人臉解密方法及裝置,其中方法包括:獲取用于當前解密的人臉圖像;檢測所述人臉圖像得到預設數量的特征點;確定所述預設數量的特征點的相對景深是否相同,若否,則根據所述預設數量的特征點進行解密。本發明實施例通過判斷用于當前解密的人臉圖像中包含特征點的相對景深,可以確定所述人臉圖像是否為用戶照片或包含用戶人臉的錄像,排除他人冒用用戶照片或包含用戶人臉的錄像來解密的可能性,提高了安全性。

權利要求書

權利要求書
1.  一種人臉解密方法,其特征在于,包括:
獲取用于當前解密的人臉圖像;
檢測所述人臉圖像得到預設數量的特征點;
確定所述預設數量的特征點的相對景深是否相同,若否,則根據所述預設數量的特征點進行解密,所述相對景深為以人臉圖像的一特征點作為參考點計算得到的景深。

2.  根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取用于當前解密的人臉圖像包括:
采用雙攝像頭各自拍攝一張同一場景下的不同角度的人臉圖像;
檢測所述人臉圖像得到預設數量的特征點之后,確定所述預設數量的特征點的相對景深是否相同之前還包括:
根據拍攝的兩張人臉圖像對所述雙攝像頭進行坐標標定,并確定預設數量的特征點在所述雙攝像頭所在坐標系的物理坐標;
根據所述雙攝像頭的物理坐標和各個特征點的物理坐標計算各特征點的相對景深。

3.  根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述雙攝像頭的物理坐標和各個特征點的物理坐標計算各特征點的相對景深包括:
對于得到的每個特征點,根據所述雙攝像頭的物理坐標和當前特征點的物理坐標計算當前特征點到所述雙攝像頭連線的垂直距離;將所述垂直距離作為當前特征點的相對景深。

4.  根據權利要求1~3任一項所述的方法,其特征在于,根據所述預設數量的特征點進行解密包括:
若加密時采用的是三維3D人臉圖像,則根據所述預設數量的特征點和每個特征點對應的相對景深進行解密。

5.  根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據所述預設數量的特征點和每個特征點對應的相對景深進行解密包括:
根據所述預設數量的特征點的物理坐標和每個特征點對應的相對景深重構所述人臉圖像的3D人臉信息;
將重構的3D人臉信息與預先存儲的3D人臉數據庫進行匹配,若匹配成功,則提示解密成功,若匹配失敗,則提示解密失敗。

6.  根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述預設數量的特征點的物理坐標和每個特征點對應的相對景深重構所述人臉圖像的3D人臉信息包括:
對所述預設數量的特征點的物理坐標和每個特征點對應的相對景深做幾何變換處理;
對變換后的特征尺度和角度做歸一化處理;
根據歸一化后的人臉數據重構3D人臉信息。

7.  根據權利要求1~3任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
若確定所述預設數量的特征點的相對景深不相同,則提示解密失敗。

8.  根據權利要求1~3任一項所述的方法,其特征在于,所述特征點為鼻子上的特征點、眼睛上的特征點、嘴巴上的特征點和耳朵上的特征點中的至少一項。

9.  一種人臉解密裝置,其特征在于,包括:
人臉圖像獲取模塊,用于獲取用于當前解密的人臉圖像;
特征檢測模塊,用于檢測所述人臉圖像得到預設數量的特征點;
景深確定模塊,用于確定所述預設數量的特征點的相對景深是否相同;
解密模塊,用于若所述相對景深確定模塊確定所述預設數量的特征點的相對景深不相同,則根據所述預設數量的特征點進行解密,所述相對景深為以人臉圖像的一特征點作為參考點計算得到的景深。

10.  根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述人臉圖像獲取模塊具體用于:采用雙攝像頭各自拍攝一張同一場景下的不同角度的人臉圖像;
所述裝置還包括:
坐標標定模塊,用于在所述特征檢測模塊檢測所述人臉圖像得到預設數量的特征點之后,所述相對景深確定模塊確定所述預設數量的特征點的相對景深是否相同之前,根據拍攝的兩張人臉圖像對所述雙攝像頭進行坐標標定,并確定預設數量的特征點在所述雙攝像頭所在坐標系的物理坐標;
景深計算模塊,用于根據所述雙攝像頭的物理坐標和各個特征點的物理坐標計算各特征點的相對景深。

11.  根據權利要求10所述的裝置,其特征在于,所述景深計算模塊具體用于:對于得到的每個特征點,根據所述雙攝像頭的物理坐標和當前特征點的物理坐標計算當前特征點到所述雙攝像頭連線的垂直距離;將所述垂直距離作為當前特征點的相對景深。

12.  根據權利要求9~11任一項所述的裝置,其特征在于,所述解密模塊具體用于:若加密時采用的是三維3D人臉圖像,則根據所述預設數量的特征點和每個特征點對應的相對景深進行解密。

13.  根據權利要求12所述的裝置,其特征在于,所述解密模塊包括:
3D人臉重構單元,用于根據所述預設數量的特征點的物理坐標和每個特征點對應的相對景深重構所述人臉圖像的3D人臉信息;
匹配解密單元,用于將重構的3D人臉信息與預先存儲的3D人臉數據庫進行匹配,若匹配成功,則提示解密成功,若匹配失敗,則提示解密失敗。

14.  根據權利要求13所述的裝置,其特征在于,3D人臉重構單元具體用于:對所述預設數量的特征點的物理坐標和每個特征點對應的相對景深做幾何變換處理;對變換后的特征尺度和角度做歸一化處理;根據歸一化后的人臉數據重構3D人臉信息。

15.  根據權利要求9~11任一項所述的裝置,其特征在于,所述解密模塊還用于:若確定所述預設數量的特征點的相對景深不相同,則提示解密失敗。

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