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信息推薦方法及系統.pdf

摘要
申請專利號:

CN201510264609.4

申請日:

2015.05.21

公開號:

CN104899265A

公開日:

2015.09.09

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20150521|||公開
IPC分類號: G06F17/30 主分類號: G06F17/30
申請人: 廣東小天才科技有限公司
發明人: 王小煥
地址: 523859廣東省東莞市長安鎮烏沙步步高大道126號二樓
優先權:
專利代理機構: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司44232 代理人: 萬振雄; 劉耿
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510264609.4

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2018.07.20|||2015.10.07|||2015.09.09

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開一種信息推薦方法及系統,其中,信息推薦方法包括:接收應用觸發的應用登錄操作;根據所述應用登錄操作判斷所述應用觸發前的登錄是否為所述應用在預設周期內的首次登錄;若為是,則按照當前的賬戶信息向服務器發起推薦信息獲取請求,將所述服務器返回的推薦信息顯示于應用界面;其中,所述推薦信息是所述賬戶信息所屬用戶的相似用戶的歷史搜索結果;若為否,則提取保存的推薦信息,并顯示于應用界面。信息推薦系統包括:登錄操作接收模塊、登錄判斷模塊、請求發起模塊及提取推薦信息模塊。本發明實現了主動對賬戶信息所屬用戶推薦相似用戶的歷史搜索結果,避免了用戶瀏覽時間過長且學習興趣不高的問題。

權利要求書

權利要求書
1.   一種信息推薦方法,其特征在于,包括:
接收應用觸發的應用登錄操作;
根據所述應用登錄操作判斷所述應用觸發前的登錄是否為所述應用在預設周期內的首次登錄;
若為是,則按照當前的賬戶信息向服務器發起推薦信息獲取請求,將所述服務器返回的推薦信息顯示于應用界面;其中,所述推薦信息是所述賬戶信息所屬用戶的相似用戶的歷史搜索結果;
若為否,則提取保存的推薦信息,并顯示于應用界面。

2.  如權利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,所述按照當前的賬戶信息向服務器發起推薦信息獲取請求的步驟之后,所述信息推薦方法還包括:
從接收到的所述推薦信息獲取請求中獲取所述賬戶信息;
根據所述賬戶信息獲取所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息;及
以所述人口統計學信息為特征進行匹配計算得到所述相似用戶,并將所述相似用戶的歷史搜索結果返回給發起推薦信息獲取請求的所述應用。

3.  根據權利要求2所述的信息推薦方法,其特征在于,所述根據所述賬戶信息獲取所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息的步驟之后,所述信息推薦方法還包括:
當獲取不到所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息,則以所述賬戶信息所屬用戶的所屬地區為特征得到所述相似用戶,并將所述相似用戶的歷史搜索結果返回給發起推薦信息獲取請求的所述應用。

4.  如權利要求2所述的信息推薦方法,其特征在于,所述根據所述賬戶信息獲取所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息的步驟包括:
判斷所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息是否存儲于預存的人口統計學信息中;
若為是,則從所述預存的人口統計學信息中直接獲取所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息;
若為否,則根據所述賬戶信息從行為數據庫中收集所述賬戶信息所屬用戶的用戶行為數據,對收集到的所述用戶行為數據進行處理,以獲取所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息。

5.  如權利要求4所述的信息推薦方法,其特征在于,所述對收集到的所述用戶行為數據進行處理,以獲取所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息的步驟包括:
對收集到的所述用戶行為數據進行一致性比較,以得到所述賬戶信息所屬用戶的行為信息;
對存儲于所述行為數據庫的所述賬戶信息所屬用戶的個人信息進行一致性比較,以得到所述賬戶信息所屬用戶的用戶信息;及
將所述行為信息與用戶信息進行一致性比較,比較結果即為獲取到的所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息。

6.  如權利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,所述接收應用觸發的應用登錄操作的步驟之前,所述信息推薦方法還包括:
預先收集用戶的人口統計學信息與搜索行為數據;
根據所述用戶的人口統計學信息對搜索行為數據進行數據抽取處理,得到抽取信息;
對所述抽取信息進行篩選處理,得到篩選信息;及
將所述篩選信息存儲于預定空間,得到所述用戶的歷史搜索結果。

7.  一種信息推薦系統,其特征在于,包括與服務器交互的終端,所述終端包括:
登錄操作接收模塊,用于接收應用觸發的應用登錄操作;
登錄判斷模塊,用于根據所述應用登錄操作判斷所述應用觸發前的登錄是否為所述應用在預設周期內的首次登錄;若為是,通知請求發起模塊;若為否,通知提取推薦信息模塊;
所述請求發起模塊用于按照當前的賬戶信息向服務器發起推薦信息獲取請求,將所述服務器返回的推薦信息顯示于應用界面;其中,所述推薦信息是所述賬戶信息所屬用戶的相似用戶的歷史搜索結果;及
所述提取推薦信息模塊用于提取保存的推薦信息,并顯示于應用界面。

8.  如權利要求7所述的信息推薦系統,其特征在于,還包括與所述終端交互的所述服務器,所述服務器包括:
賬戶信息獲取模塊,用于從接收到的所述推薦信息獲取請求中獲取所述賬戶信息;
人口統計學信息獲取模塊,用于根據所述賬戶信息獲取所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息;及
匹配計算模塊,用于以所述人口統計學信息為特征進行匹配計算得到所述相似用戶,并將所述相似用戶的歷史搜索結果返回給發起推薦信息獲取請求的所述應用。

9.  如權利要求8所述的信息推薦系統,其特征在于,所述服務器還包括:
    所屬地區模塊,用于當獲取不到所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息,則以所述賬戶信息所屬用戶的所屬地區為特征得到所述相似用戶,并將所述相似用戶的歷史搜索結果返回給發起推薦信息獲取請求的所述應用。

10.  如權利要求8所述的信息推薦系統,其特征在于,所述人口統計學信息獲取模塊包括:
存儲判斷子模塊,用于判斷所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息是否存儲于預存的人口統計學信息中;若為是,通知獲取子模塊;若為否,通知行為數據處理子模塊;
所述獲取子模塊用于從所述預存的人口統計學信息中直接獲取所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息;及
所述行為數據處理子模塊用于根據所述賬戶信息從行為數據庫中收集所述賬戶信息所屬用戶的用戶行為數據,對收集到的所述用戶行為數據進行處理,以獲取所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息。

11.  如權利要求10所述的信息推薦系統,其特征在于,所述行為數據處理子模塊包括:
行為信息獲取單元,用于對收集到的所述用戶行為數據進行一致性比較,以得到所述賬戶信息所屬用戶的行為信息;
用戶信息獲取單元,用于對存儲于所述行為數據庫的所述賬戶信息所屬用戶的個人信息進行一致性比較,以得到所述賬戶信息所屬用戶的用戶信息;及
比較單元,用于將所述行為信息與用戶信息進行一致性比較,比較結果即為獲取到的所述賬戶信息所屬用戶的人口統計學信息。

12.  如權利要求7所述的信息推薦系統,其特征在于,還包括與所述服務器交互的結果預存平臺,所述結果預存平臺包括:
收集模塊,用于預先收集用戶的人口統計學信息與搜索行為數據;
抽取模塊,用于根據所述用戶的人口統計學信息對搜索行為數據進行數據抽取處理,得到抽取信息;
篩選模塊,用于對所述抽取信息進行篩選處理,得到篩選信息;及
存儲模塊,用于將所述篩選信息存儲于預定空間,得到所述用戶的歷史搜索結果。

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