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基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析方法和系統.pdf

摘要
申請專利號:

CN201410114655.1

申請日:

2014.03.25

公開號:

CN104951382A

公開日:

2015.09.30

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效 IPC(主分類):G06F 11/30申請日:20140325|||公開
IPC分類號: G06F11/30; G06F9/445 主分類號: G06F11/30
申請人: 北京神州泰岳軟件股份有限公司
發明人: 張宇; 張國波; 王慶磊
地址: 100089北京市海淀區萬泉莊路28號萬柳新貴大廈A座6層601室
優先權:
專利代理機構: 北京市隆安律師事務所11323 代理人: 權鮮枝
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201410114655.1

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2017.12.01|||2015.11.04|||2015.09.30

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明公開了一種基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析方法和系統,創建一APP映射庫模擬采集系統,利用該模擬采集系統下載安裝APP應用并逐個啟動APP應用,在每個APP應用運行過程中進行網絡截包操作,解析網絡截包信息獲取用于用戶行為分析的各項信息,建立獲取的用戶行為日志與當前APP應用的映射關系,持久化至APP映射庫,實現APP映射庫的建立。當需進行用戶行為分析時,收集用戶智能終端的用戶行為日志信息,根據所述APP映射庫的映射關系,分析用戶基于智能終端的用戶行為。可見,本發明實施例全程自動化,更新APP應用的速度快,收集的信息全面且準確,進而大大提升了后續用戶行為分析的效率及準確程度。

權利要求書

權利要求書
1.  一種基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析方法,其特征在于,創建APP映射庫模擬采集系統,所述方法包括:
所述APP映射庫模擬采集系統從APP庫服務器下載APP應用的智能終端安裝程序,安裝并模擬啟動APP應用;
所述APP映射庫模擬采集系統對運行的APP應用進行網絡截包,解析所述網絡截包獲取用戶行為日志信息,并建立獲取的所述用戶行為日志信息與APP應用的映射關系,實現APP映射庫的建立;
當需進行用戶行為分析時,收集用戶智能終端的用戶行為日志信息,根據所述APP映射庫的映射關系,分析用戶基于智能終端的用戶行為。

2.  根據權利要求1所述的基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析方法,其特征在于,所述創建APP映射庫模擬采集系統包括:
由任務分發機、多個采集服務器和多個采集智能終端構建APP映射庫模擬采集系統。

3.  根據權利要求2所述的基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析方法,其特征在于,所述APP映射庫模擬采集系統從APP庫服務器下載APP應用的智能終端安裝程序,安裝并模擬啟動APP應用包括:
任務分發機分發APP應用采集任務至多臺采集服務器;
各采集服務器根據接收到的采集任務從APP庫服務器下載APP應用的智能終端安裝程序;
各采集服務器將下載的APP應用的智能終端安裝程序安裝在與之相連的采集智能終端上,并在采集智能終端上逐個啟動APP應用。

4.  根據權利要求3所述的基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析方法,其特征在于,所述APP映射庫模擬采集系統對運行的APP應用進行網絡截包,解析所述網絡截包獲取用戶行為日志信息,并建立獲取的所述用戶行為日志信息與APP應用的映射關系,實現APP映射庫的建立包括:
在各采集智能終端根據啟動的APP應用訪問互聯網的過程中,采集智能 終端上的截包模塊對網絡傳輸進行網絡截包操作;
當前APP應用啟動達到預置時長時,采集服務器從采集智能終端下載網絡截包信息;
采集服務器解析所述網絡截包信息獲取用戶行為日志信息,并建立獲取的所述用戶行為日志信息與所述當前APP應用的映射關系,持久化至APP映射庫,實現APP映射庫的建立。

5.  根據權利要求4所述的基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析方法,其特征在于,當前APP應用啟動達到預置時長時,所述方法還包括:
采集服務器關閉所述當前APP應用,并啟動下一APP應用,再次執行所述在各采集智能終端根據啟動的APP應用訪問互聯網的過程中,采集智能終端上的截包模塊對網絡傳輸進行網絡截包。

6.  根據權利要求5所述的基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
所述APP映射庫模擬采集系統監控APP庫服務器中各APP應用是否有更新,當監控到有APP應用更新時,任務分發機將更新的APP應用作為新的任務分發至采集服務器,采集服務器從APP庫服務器下載該更新的APP應用的智能終端安裝程序。

7.  根據權利要求5所述的基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析方法,其特征在于,
所述采集服務器通過Python腳本安裝APP應用的智能終端安裝程序至采集智能終端中;
所述采集服務器通過Python腳本在采集智能終端中關閉所述APP應用;
所述采集服務器通過Python腳本在采集智能終端中啟動所述APP應用;
所述采集智能終端上的截包模塊具體為tcpdump工具,所述采集智能終端上的截包模塊對網絡傳輸進行網絡截包操作具體為所述采集智能終端通過tcpdump工具對網絡傳輸進行網絡截包操作。

8.  一種基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析系統,其特征在于,所述系統包括:
模擬系統創建模塊,用于創建APP映射庫模擬采集系統;
APP下載安裝模塊,用于所述APP映射庫模擬采集系統從APP庫服務器下載APP應用的智能終端安裝程序,安裝并模擬啟動APP應用;
APP映射建立模塊,用于所述APP映射庫模擬采集系統對運行的APP應用進行網絡截包,解析所述網絡截包獲取用戶行為日志信息,并建立獲取的所述用戶行為日志信息與APP應用的映射關系,實現APP映射庫的建立;
用戶行為分析模塊,用于當需進行用戶行為分析時,收集用戶智能終端的用戶行為日志信息,根據所述APP映射庫的映射關系,分析用戶基于智能終端的用戶行為。

9.  根據權利要求8所述的基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析系統,其特征在于,
所述模擬系統創建模塊,具體用于由任務分發機、多個采集服務器和多個采集智能終端構建APP映射庫模擬采集系統;
所述APP下載安裝模塊包括:
分發單元,用于任務分發機分發APP應用采集任務至多臺采集服務器;
下載單元,用于各采集服務器根據接收到的采集任務從APP庫服務器下載APP應用的智能終端安裝程序;
安裝啟動單元,用于各采集服務器將下載的APP應用的智能終端安裝程序安裝在與之相連的采集智能終端上,并在采集智能終端上逐個啟動APP應用;
所述APP映射建立模塊包括:
網絡截包單元,用于在各采集智能終端根據啟動的APP應用訪問互聯網的過程中,采集智能終端上的截包模塊對網絡傳輸進行網絡截包操作;
下載單元,用于當前APP應用啟動達到預置時長時,采集服務器從采集智能終端下載網絡截包信息;
APP映射庫建立單元,用于采集服務器解析所述網絡截包信息獲取用戶行為日志信息,并建立獲取的所述用戶行為日志信息與所述當前APP應用的映射關系,持久化至APP映射庫,實現APP映射庫的建立。

10.  根據權利要求9所述的基于APP映射庫的智能終端用戶行為分析系統,其特征在于,
所述系統還包括:
APP應用關閉模塊,用于當前APP應用啟動達到預置時長時,采集服務器關閉所述當前APP應用,并啟動下一APP應用,再次執行所述在各采集智能終端根據啟動的APP應用訪問互聯網的過程中,采集智能終端上的截包模塊對網絡傳輸進行網絡截包;
所述系統還包括:
監控更新模塊,用于APP映射庫模擬采集系統監控APP庫服務器中各APP應用是否有更新,當監控到有APP應用更新時,任務分發機將更新的APP應用作為新的任務分發至采集服務器,采集服務器從APP庫服務器下載該更新的APP應用的智能終端安裝程序。

關 鍵 詞:
基于 APP 映射 智能 終端 用戶 行為 分析 方法 系統
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