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一種數據處理方法及裝置.pdf

摘要
申請專利號:

CN201510765459.5

申請日:

2015.11.10

公開號:

CN105243167A

公開日:

2016.01.13

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):G06F 17/30申請日:20151110|||公開
IPC分類號: G06F17/30 主分類號: G06F17/30
申請人: 中國建設銀行股份有限公司
發明人: 林舒楊; 鄭承滿; 馬駿; 唐景峰; 王成名; 趙亞敏; 方湧; 洪劍蘋
地址: 100033北京市西城區金融大街25號
優先權:
專利代理機構: 北京集佳知識產權代理有限公司11227 代理人: 王寶筠
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201510765459.5

授權公告號:

||||||

法律狀態公告日:

2019.01.29|||2016.02.10|||2016.01.13

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本申請公開了一種數據處理方法及裝置,方法包括:預先設計數據配置模板,用戶根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成待加工數據表的作業配置信息,進而在接收到數據源傳入的數據表時,依據相應的作業名查詢對應的作業配置信息,并根據作業配置信息生成SQL語句,利用SQL語句對數據表進行處理,將數據表加載到數據倉庫中。本申請由于設計了數據配置模板,因此針對待加工的數據表,只需按照數據配置模板中各字段的要求填寫即可,填寫完畢后生成數據表的作業配置信息,在處理數據表時可以直接按照對應的作業配置信息進行處理,無需人工編寫數據處理程序,節省了人力資源,降低了人力成本。

權利要求書

權利要求書
1.  一種數據處理方法,其特征在于,包括:
接收數據源傳入的數據表;
查詢預置的與所述數據表的表名對應的作業配置信息,得到目標作業配置信息,所述作業配置信息為用戶預先根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成的作業配置信息;
利用所述目標作業配置信息生成用于進行數據處理的SQL語句;
利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中。

2.  根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標作業配置信息包括數據表從數據倉庫的數據緩沖層集成至貼源數據集成層的貼源算法的標識,以及數據表從貼源數據集成層至中間層的預處理算法的標識,則所述利用所述目標作業配置信息生成用于進行數據處理的SQL語句,包括:
在預置的貼源算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的貼源算法的標識相同的貼源算法;
在預置的預處理算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的預處理算法的標識相同的預處理算法;
利用查詢到的貼源算法以及預處理算法,生成SQL語句;
所述利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中,包括:
利用生成的SQL語句將所述數據表從所述數據緩沖層集成至所述貼源數據集成層,進一步將所述貼源數據集成層中的數據表加載至所述中間層。

3.  根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標作業配置信息還包括數據核檢信息,在所述利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中之前,該方法還包括:
利用所述數據核檢信息對所述數據表進行數據核檢。

4.  根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述SQL語句攜帶有流程控制標記,所述利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,包括:
解析所述SQL語句中的流程控制標記,得到流程控制標記的類型;
按照所述流程控制標記的類型來執行所述SQL語句,以實現對所述數據表的處理。

5.  一種數據處理裝置,其特征在于,包括:
數據表接收單元,用于接收數據源傳入的數據表;
作業配置信息獲取單元,用于查詢預置的與所述數據表的表名對應的作業配置信息,得到目標作業配置信息,所述作業配置信息為用戶預先根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成的作業配置信息;
SQL語句生成單元,用于利用所述目標作業配置信息生成用于進行數據處理的SQL語句;
數據處理單元,用于利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中。

6.  根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述目標作業配置信息包括數據表從數據倉庫的數據緩沖層集成至貼源數據集成層的貼源算法的標識,以及數據表從貼源數據集成層至中間層的預處理算法的標識,則所述SQL語句生成單元,包括:
第一SQL語句生成子單元,用于在預置的貼源算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的貼源算法的標識相同的貼源算法;
第二SQL語句生成子單元,用于在預置的預處理算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的預處理算法的標識相同的預處理算法;
第三SQL語句生成子單元,用于利用查詢到的貼源算法以及預處理算法,生成SQL語句;
所述數據處理單元包括:
第一數據處理子單元,用于利用生成的SQL語句將所述數據表從所述數據緩沖層集成至所述貼源數據集成層,進一步將所述貼源數據集成層中的數據表加載至所述中間層。

7.  根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述目標作業配置信息還包括數據核檢信息,該裝置還包括:
數據核檢單元,用于利用所述數據核檢信息對所述數據表進行數據核檢。

8.  根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述SQL語句攜帶有流程控制標記,所述數據處理單元包括:
流程控制標記解析單元,用于解析所述SQL語句中的流程控制標記,得到流程控制標記的類型;
SQL語句執行單元,用于按照所述流程控制標記的類型來執行所述SQL語句,以實現對所述數據表的處理。

說明書

說明書一種數據處理方法及裝置
技術領域
本申請涉及數據倉庫技術領域,更具體地說,涉及一種數據處理方法及裝置。
背景技術
數據倉庫是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問題。數據倉庫的體系結構一共分為四個層次,分別為:數據緩沖層、貼源數據集成層、中間層和數據集市。
數據按指定頻度從源系統傳輸到倉庫后,首先加載到數據緩沖層,再加工至貼源數據集成層。現有的數據倉庫實施方式中,需要為接入的每張數據表都進行數據處理程序的開發,以使得數據表加載至數據倉庫中。當需要接入的數據表數量眾多時,需要逐個為數據表發開數據處理程序,造成大量人力資源的消耗,同時該實施方式將在開發相似程序的重復勞動中耗費大量的人力成本。
發明內容
有鑒于此,本申請提供了一種數據處理方法及裝置,用于解決現有為每個數據表開發數據處理程序的方式所存在的耗費人力資源與成本的問題。
為了實現上述目的,現提出的方案如下:
一種數據處理方法,包括:
接收數據源傳入的數據表;
查詢預置的與所述數據表的表名對應的作業配置信息,得到目標作業配置信息,所述作業配置信息為用戶預先根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成的作業配置信息;
利用所述目標作業配置信息生成用于進行數據處理的SQL語句;
利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中。
優選地,所述目標作業配置信息包括數據表從數據倉庫的數據緩沖層集成至貼源數據集成層的貼源算法的標識,以及數據表從貼源數據集成層至中間層的預處理算法的標識,則所述利用所述目標作業配置信息生成用于進行數據處理的SQL語句,包括:
在預置的貼源算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的貼源算法的標識相同的貼源算法;
在預置的預處理算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的預處理算法的標識相同的預處理算法;
利用查詢到的貼源算法以及預處理算法,生成SQL語句;
所述利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中,包括:
利用生成的SQL語句將所述數據表從所述數據緩沖層集成至所述貼源數據集成層,進一步將所述貼源數據集成層中的數據表加載至所述中間層。
優選地,所述目標作業配置信息還包括數據核檢信息,在所述利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中之前,該方法還包括:
利用所述數據核檢信息對所述數據表進行數據核檢。
優選地,所述SQL語句攜帶有流程控制標記,所述利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,包括:
解析所述SQL語句中的流程控制標記,得到流程控制標記的類型;
按照所述流程控制標記的類型來執行所述SQL語句,以實現對所述數據表的處理。
一種數據處理裝置,包括:
數據表接收單元,用于接收數據源傳入的數據表;
作業配置信息獲取單元,用于查詢預置的與所述數據表的表名對應的作業配置信息,得到目標作業配置信息,所述作業配置信息為用戶預先根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成的作業配置信息;
SQL語句生成單元,用于利用所述目標作業配置信息生成用于進行數據處理的SQL語句;
數據處理單元,用于利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中。
優選地,所述目標作業配置信息包括數據表從數據倉庫的數據緩沖層集成至貼源數據集成層的貼源算法的標識,以及數據表從貼源數據集成層至中間層的預處理算法的標識,則所述SQL語句生成單元,包括:
第一SQL語句生成子單元,用于在預置的貼源算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的貼源算法的標識相同的貼源算法;
第二SQL語句生成子單元,用于在預置的預處理算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的預處理算法的標識相同的預處理算法;
第三SQL語句生成子單元,用于利用查詢到的貼源算法以及預處理算法,生成SQL語句;
所述數據處理單元包括:
第一數據處理子單元,用于利用生成的SQL語句將所述數據表從所述數據緩沖層集成至所述貼源數據集成層,進一步將所述貼源數據集成層中的數據表加載至所述中間層。
優選地,所述目標作業配置信息還包括數據核檢信息,該裝置還包括:
數據核檢單元,用于利用所述數據核檢信息對所述數據表進行數據核檢。
優選地,所述SQL語句攜帶有流程控制標記,所述數據處理單元包括:
流程控制標記解析單元,用于解析所述SQL語句中的流程控制標記,得到流程控制標記的類型;
SQL語句執行單元,用于按照所述流程控制標記的類型來執行所述SQL語句,以實現對所述數據表的處理。
從上述的技術方案可以看出,本申請實施例提供的數據處理方法,預先設計了數據配置模板,用戶根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成待加工數據表的作業配置信息,進而在接收到數據源傳入的數據表時,依據數據表的表名查詢對應的作業配置信息,并根據作業配置信息生成SQL語句,利用SQL語句對數據表進行處理,將數據表加載到數據倉庫中。本申請由于設計了數據配置模板,因此針對待加工的數據表, 只需按照數據配置模板中各字段的要求進行填寫即可,填寫完畢后生成數據表的作業配置信息,進而在處理數據表時可以直接按照對應的作業配置信息進行處理,無需人工針對每份數據表均編寫數據處理程序,大大節省了人力資源,降低了人力成本,并且也提升了數據處理效率。
附圖說明
為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請的實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。
圖1為本申請實施例公開的一種數據處理方法流程圖;
圖2為本申請實施例公開的另一種數據處理方法流程圖;
圖3為本申請實施例公開的又一種數據處理方法流程圖;
圖4為本申請實施例公開的又一種數據處理方法流程圖;
圖5為本申請實施例公開的一種數據處理裝置結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合本申請實施例中的附圖,對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本申請保護的范圍。
參見圖1,圖1為本申請實施例公開的一種數據處理方法流程圖。
如圖1所示,該方法包括:
步驟S100、接收數據源傳入的數據表;
步驟S110、查詢預置的與所述數據表的表名對應的作業配置信息,得到目標作業配置信息;
具體地,所述作業配置信息為用戶預先根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成的作業配置信息。
本申請預先設計了數據配置模板,在數據配置模板中規定了需要填寫的字段,例如源數據庫名稱、目標數據庫名稱、數據處理算法等。用戶可以根據待加工的數據表填寫數據配置模板,填寫完畢后利用數據配置模板生成數據表的作業配置信息。由數據配置模板至作業配置信息的過程可以是將面向于人的模板轉換為面向程序的可被讀取與執行的信息。
步驟S120、利用所述目標作業配置信息生成用于進行數據處理的SQL語句;
具體地,由目標作業配置信息生成的SQL語句可以看作一條任務,該任務的執行能夠將對應的數據表加載到數據倉庫中。
步驟S130、利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中。
通過執行上述生成的SQL語句,可以完成對數據表的處理過程,將數據表加載到數據倉庫中。
本申請實施例提供的數據處理方法,預先設計了數據配置模板,用戶根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成待加工數據表的作業配置信息,進而在接收到數據源傳入的數據表時,依據數據表的表名查詢對應的作業配置信息,并根據作業配置信息生成SQL語句,利用SQL語句對數據表進行處理,將數據表加載到數據倉庫中。本申請由于設計了數據配置模板,因此針對待加工的數據表,只需按照數據配置模板中各字段的要求進行填寫即可,填寫完畢后生成數據表的作業配置信息,進而在處理數據表時可以直接按照對應的作業配置信息進行處理,無需人工針對每份數據表均編寫數據處理程序,大大節省了人力資源,降低了人力成本,并且也提升了數據處理效率。
在本申請的另一個實施例中,考慮到數據表在數據倉庫中的存儲方式,數據表首先加載到數據緩沖層,然后經過貼源集成,從數據緩沖層集成到貼源數據集成層,進而經過應用預處理,數據表從貼源數據集成層轉移至中間層。在此過程中,數據表從數據倉庫的數據緩沖層集成至貼源數據集成層的過程使用到貼源算法,數據表從貼源數據集成層至中間層的過程使用到預處理算法。因此,可以在數據配置模板中設置貼源算法和預處理算法字段,由 用戶填寫數據表所使用的貼源算法的標識和預處理算法的標識,進而在得到的作業配置信息中也包含這兩個信息。
接下來,參見圖2,圖2為本申請實施例公開的另一種數據處理方法流程圖。
如圖2所示,該方法包括:
步驟S200、接收數據源傳入的數據表;
步驟S210、查詢預置的與所述數據表的表名對應的作業配置信息,得到目標作業配置信息;
目標作業配置信息中包含貼源算法的標識,以及預處理算法的標識。
步驟S220、在預置的貼源算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的貼源算法的標識相同的貼源算法;
步驟S230、在預置的預處理算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的預處理算法的標識相同的預處理算法;
具體地,在作業配置信息中可以只記錄貼源算法和預處理算法的標識,而不需要記錄算法具體內容,通過算法標識即可去算法列表中查詢。
步驟S240、利用查詢到的貼源算法以及預處理算法,生成SQL語句;
步驟S250、利用生成的SQL語句將所述數據表從所述數據緩沖層集成至所述貼源數據集成層,進一步將所述貼源數據集成層中的數據表加載至所述中間層。
按照本實施例的方案,實現了數據表從數據倉庫的數據緩沖層至貼源數據集成層的轉換,以及數據表在貼源數據集成層至中間層的轉換。貼源算法和預處理算法均保持在預置的列表中,便于更新。
在本申請的又一個實施例中,對于作業配置信息,其還可以包含數據核檢信息,數據核檢信息用于對待加工的數據表進行數據核檢。參見圖3,圖3為本申請實施例公開的又一種數據處理方法流程圖。
如圖3所示,該方法包括:
步驟S300、接收數據源傳入的數據表;
步驟S310、查詢預置的與所述數據表的表名對應的作業配置信息,得到目標作業配置信息;
目標作業配置信息中包含貼源算法的標識、預處理算法的標識以及數據核檢信息。
步驟S320、在預置的貼源算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的貼源算法的標識相同的貼源算法;
步驟S330、在預置的預處理算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的預處理算法的標識相同的預處理算法;
具體地,在作業配置信息中可以只記錄貼源算法和預處理算法的標識,而不需要記錄算法具體內容,通過算法標識即可去算法列表中查詢。
步驟S340、利用查詢到的貼源算法以及預處理算法,生成SQL語句;
步驟S350、利用所述數據核檢信息對所述數據表進行數據核檢;
步驟S360、利用生成的SQL語句將核檢后的數據表從所述數據緩沖層集成至所述貼源數據集成層,進一步將所述貼源數據集成層中的數據表加載至所述中間層。
相比于上一實施例,本實施例的方案中進一步增加了數據核檢過程,對于源系統傳入的數據表首先進行數據核檢,核檢通過后再加載到數據倉庫中。
可以理解的是,上述步驟S350的數據核檢過程,可以在步驟S360之前的任何一個地方,圖3僅僅示例了一種可選方式。
在本申請的又一個實施例中,對于SQL語句處理數據表的過程進行介紹。SQL語句中可以攜帶流程控制標記,流程控制標記可以有多種類型,例如判斷類型、循環類型等。參見圖4,圖4為本申請實施例公開的又一種數據處理方法流程圖。
如圖4所示,該方法包括:
步驟S400、接收數據源傳入的數據表;
步驟S410、查詢預置的與所述數據表的表名對應的作業配置信息,得到目標作業配置信息;
具體地,所述作業配置信息為用戶預先根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成的作業配置信息。
本申請預先設計了數據配置模板,在數據配置模板中規定了需要填寫的字段,例如源數據庫名稱、目標數據庫名稱、數據處理算法等。用戶可以根 據待加工的數據表填寫數據配置模板,填寫完畢后利用數據配置模板生成數據表的作業配置信息。由數據配置模板至作業配置信息的過程可以是將面向于人的模板轉換為面向程序的可被讀取與執行的信息。
步驟S420、利用所述目標作業配置信息生成用于進行數據處理的SQL語句;
具體地,由目標作業配置信息生成的SQL語句可以看作一條任務,該任務的執行能夠將對應的數據表加載到數據倉庫中。
步驟S430、解析所述SQL語句中的流程控制標記,得到流程控制標記的類型;
具體地,流程控制標記的類型可以有多種,如判斷、循環、執行外部命令、程序退出并返回、出錯提示等。
步驟S440、按照所述流程控制標記的類型來執行所述SQL語句,以實現對所述數據表的處理。
通過按照流程控制標記的類型來執行SQL語句,即可實現對數據表的處理過程,將數據表存儲至數據倉庫中。
可選的,對于上述實施例中提及的貼源算法和預處理算法,此處列舉幾個具體算法,如下:
貼源算法可以包括:增量求全量、全量求增量、增量記錄恢復等。預處理算法可以包括:字段篩選、條件過濾、表數據合并等。
下面對本申請實施例提供的數據處理裝置進行描述,下文描述的數據處理裝置與上文描述的數據處理方法可相互對應參照。
參見圖5,圖5為本申請實施例公開的一種數據處理裝置結構示意圖。
如圖5所示,該裝置包括:
數據表接收單元51,用于接收數據源傳入的數據表;
作業配置信息獲取單元52,用于查詢預置的與所述數據表的表名對應的作業配置信息,得到目標作業配置信息,所述作業配置信息為用戶預先根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成的作業配置信息;
SQL語句生成單元53,用于利用所述目標作業配置信息生成用于進行數據處理的SQL語句;
數據處理單元54,用于利用所述SQL語句對所述數據表進行處理,將所述數據表加載到數據倉庫中。
本申請實施例提供的數據處理裝置,預先設計了數據配置模板,用戶根據待加工的數據表填寫數據配置模板,并依據填寫后的數據配置模板生成待加工數據表的作業配置信息,進而在接收到數據源傳入的數據表時,依據數據表的表名查詢對應的作業配置信息,并根據作業配置信息生成SQL語句,利用SQL語句對數據表進行處理,將數據表加載到數據倉庫中。本申請由于設計了數據配置模板,因此針對待加工的數據表,只需按照數據配置模板中各字段的要求進行填寫即可,填寫完畢后生成數據表的作業配置信息,進而在處理數據表時可以直接按照對應的作業配置信息進行處理,無需人工針對每份數據表均編寫數據處理程序,大大節省了人力資源,降低了人力成本,并且也提升了數據處理效率。
可選的,所述目標作業配置信息包括數據表從數據倉庫的數據緩沖層集成至貼源數據集成層的貼源算法的標識,以及數據表從貼源數據集成層至中間層的預處理算法的標識。則所述SQL語句生成單元可以包括:
第一SQL語句生成子單元,用于在預置的貼源算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的貼源算法的標識相同的貼源算法;
第二SQL語句生成子單元,用于在預置的預處理算法參數表中查詢與所述目標作業配置信息中包含的預處理算法的標識相同的預處理算法;
第三SQL語句生成子單元,用于利用查詢到的貼源算法以及預處理算法,生成SQL語句;
所述數據處理單元包括:
第一數據處理子單元,用于利用生成的SQL語句將所述數據表從所述數據緩沖層集成至所述貼源數據集成層,進一步將所述貼源數據集成層中的數據表加載至所述中間層。
可選的,所述目標作業配置信息還可以包括數據核檢信息,該裝置還可以包括:
數據核檢單元,用于利用所述數據核檢信息對所述數據表進行數據核檢。
可選的,所述SQL語句可以攜帶有流程控制標記,所述數據處理單元可以包括:
流程控制標記解析單元,用于解析所述SQL語句中的流程控制標記,得到流程控制標記的類型;
SQL語句執行單元,用于按照所述流程控制標記的類型來執行所述SQL語句,以實現對所述數據表的處理。
最后,還需要說明的是,在本文中,諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來,而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關系或者順序。而且,術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。
本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述,每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處,各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。
對所公開的實施例的上述說明,使本領域專業技術人員能夠實現或使用本申請。對這些實施例的多種修改對本領域的專業技術人員來說將是顯而易見的,本文中所定義的一般原理可以在不脫離本申請的精神或范圍的情況下,在其它實施例中實現。因此,本申請將不會被限制于本文所示的這些實施例,而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。

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一種 數據處理 方法 裝置
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