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視頻質量獲取方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201210497236.1

申請日:

2012.11.28

公開號:

CN103067733B

公開日:

2015.01.07

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):H04N 17/00申請日:20121128|||公開
IPC分類號: H04N17/00 主分類號: H04N17/00
申請人: 中國科學院研究生院
發明人: 黃慶明; 朱琳; 蘇荔; 齊洪鋼
地址: 100049 北京市石景山區玉泉路19號(甲)
優先權:
專利代理機構: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 王慶龍
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法律狀態
申請(專利)號:

CN201210497236.1

授權公告號:

103067733B||||||

法律狀態公告日:

2015.01.07|||2013.05.29|||2013.04.24

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本發明提供一種視頻質量獲取方法,該方法包括接收待處理的視頻;獲取視頻幀層的顯著性檢測結果;獲取視頻序列層的顯著性檢測結果;根據所述幀層的顯著性檢測結果和所述序列層的顯著性檢測結果,獲取所述視頻的質量信息。本發明提供的視頻質量獲取方法,通過對待處理的視頻進行處理,可以得到待處理視頻的幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果,并利用幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果聯合得到視頻質量信息,從而使得該視頻質量結果是綜合了視頻幀層和序列層特性,進而得出的視頻質量信息更符合人眼的感知結果,也更準確。

權利要求書

權利要求書一種視頻質量獲取方法,其特征在于,包括:
接收待處理的視頻;
獲取視頻幀層的顯著性檢測結果;
獲取視頻序列層的顯著性檢測結果;
根據所述幀層的顯著性檢測結果和所述序列層的顯著性檢測結果,獲取所述視頻的質量信息。
根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取視頻幀層的顯著性檢測結果,包括:
對所述視頻的各幀圖像進行基于塊的運動估計,獲得與各幀圖像對應的運動向量;
根據各幀圖像的亮度、色度以及運動向量,進行幀層顯著性檢測,獲取所述幀層的顯著性檢測結果。
根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據各幀圖像的亮度、色度和以及運動向量,進行幀層顯著性檢測,獲取所述幀層的顯著性檢測結果,包括:
根據各幀圖像的亮度、色度和以及運動向量,確定各幀圖像的四元圖,所述四元圖包括亮度、色度、水平方向的運動分量、垂直方向的運動分量;
對各幀圖像的四元圖進行超復數傅立葉變換,獲得各幀圖像的頻域信息;
從各幀圖像的頻域信息中提取相位譜,根據所述相位譜重建獲得空域信息;
對所述空域信息進行超復數傅里葉逆變換,獲取所述幀層的顯著性檢測結果。
根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對各幀圖像的四元圖進行超復數傅立葉變換,包括:
在64×64分辨率下,對各幀圖像的四元圖進行超復數傅立葉變換。
根據權利要求2~4中任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取視頻序列層的顯著性檢測結果,包括:
根據各幀圖像的水平方向的運動分量和垂直方向的運動分量,獲取與各幀圖像對應的表示運動速度的標量值;
根據所述標量值,計算獲取當前幀和前相鄰幀之間運動目標的運動速度的變化程度信息,所述變化程度信息作為所述序列層的顯著性檢測結果。
根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述幀層的顯著性檢測結果和所述序列層的顯著性檢測結果,獲取所述視頻的質量信息,包括:
采用失真權重和所述幀層的顯著性檢測結果,在幀層對所述視頻的結構相似性度量結果進行加權融合,獲得各幀圖像的質量信息;
對所述各幀圖像的質量信息以及所述序列層的顯著性檢測結果進行加權融合,獲得所述視頻質量信息。
根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據各幀圖像的水平方向的運動分量和垂直方向的運動分量,獲取與各幀圖像對應的表示運動速度的標量值,包括:
采用公式(1)獲取所述標量值:
<mrow><MI>V</MI><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>=</MO><MSQRT><MSUB><MI>V</MI><MI>x</MI></MSUB><MSUP><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MN>2</MN></MSUP><MO>+</MO><MSUB><MI>V</MI><MI>y</MI></MSUB><MSUP><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MN>2</MN></MSUP></MSQRT><MO>-</MO><MO>-</MO><MO>-</MO><MROW><MO>(</MO><MN>1</MN><MO>)</MO></MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR>其中,V(t)表示第t幀圖像對應的表示運動速度的標量值,Vx(t)表示第t幀圖像所對應的水平方向的運動分量,Vy(t)表示第t幀圖像所對應的垂直方面的運動分量。<BR>所述根據所述標量值,計算獲取當前幀和前相鄰幀之間運動目標的運動速度的變化程度信息,包括:<BR>采用公式(2)獲取所述變化程度信息:<BR><MATHS id=cmaths0002 num="0002"><MATH><![CDATA[<mrow><MI>SV</MI><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>=</MO><MFRAC><MN>1</MN><MROW><MI>H</MI><MO>&amp;CenterDot;</MO><MI>W</MI></MROW></MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI><MROW><MI>i</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MI>H</MI></MUNDEROVER><MUNDEROVER><MI>Σ</MI><MROW><MI>j</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MI>W</MI></MUNDEROVER><MO>|</MO><MSUB><MI>V</MI><MI>ij</MI></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>-</MO><MFRAC><MN>1</MN><MN>3</MN></MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI><MROW><MI>k</MI><MO>=</MO><MI>t</MI><MO>-</MO><MN>3</MN></MROW><MROW><MI>t</MI><MO>-</MO><MN>1</MN></MROW></MUNDEROVER><MSUB><MI>V</MI><MI>ij</MI></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>k</MI><MO>)</MO></MROW><MO>|</MO><MO>-</MO><MO>-</MO><MO>-</MO><MROW><MO>(</MO><MN>2</MN><MO>)</MO></MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR>其中,SV(t)表示第t幀圖像的變化程度信息,H表示第t幀圖像的高度,W表示第t幀圖像的寬度,i表示高度像素位置,j表示寬度像素位置,Vij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的所述標量值,Vij(k)表示第k幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的所述標量值。<BR>根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述采用失真權重和所述幀層的顯著性檢測結果,在幀層對所述視頻的結構相似性度量結果進行加權融合,獲得各幀圖像的質量信息,包括:<BR>采用公式(3)獲取所述失真權重:<BR>DMij(t)=[Ir(t)?Id(t)]2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(3)<BR>其中,DMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的失真權重,Ir(t)表示第t幀圖像的參考圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的亮度通道上的像素值,Id(t)表示第t幀圖像的失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的亮度通道上的像素值;<BR>采用公式(4)獲取所述結構相似性度量結果:<BR><MATHS id=cmaths0003 num="0003"><MATH><![CDATA[<mrow><MSUB><MI>SSIM</MI><MI>ij</MI></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>=</MO><MFRAC><MROW><MROW><MO>(</MO><MN>2</MN><MSUB><MI>μ</MI><MI>x</MI></MSUB><MSUB><MI>μ</MI><MI>y</MI></MSUB><MO>+</MO><MSUB><MI>C</MI><MN>1</MN></MSUB><MO>)</MO></MROW><MROW><MO>(</MO><MN>2</MN><MSUB><MI>σ</MI><MI>xy</MI></MSUB><MO>+</MO><MSUB><MI>C</MI><MN>2</MN></MSUB><MO>)</MO></MROW></MROW><MROW><MROW><MO>(</MO><MSUBSUP><MI>μ</MI><MI>x</MI><MN>2</MN></MSUBSUP><MO>+</MO><MSUBSUP><MI>μ</MI><MI>y</MI><MN>2</MN></MSUBSUP><MO>+</MO><MSUB><MI>C</MI><MN>1</MN></MSUB><MO>)</MO></MROW><MROW><MO>(</MO><MSUBSUP><MI>σ</MI><MI>x</MI><MN>2</MN></MSUBSUP><MO>+</MO><MSUBSUP><MI>σ</MI><MI>y</MI><MN>2</MN></MSUBSUP><MO>+</MO><MSUB><MI>C</MI><MN>2</MN></MSUB><MO>)</MO></MROW></MROW></MFRAC><MO>-</MO><MO>-</MO><MO>-</MO><MROW><MO>(</MO><MN>4</MN><MO>)</MO></MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR>其中,SSIMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的結構相似性度量結果,x表示第t幀圖像的參考圖像,y表示第t幀圖像的失真圖像,μx表示第t幀圖像的參考圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的像素值,μy表示第t幀圖像的失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的像素值,σx表示第t幀圖像的參考圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的無偏估計標準差,σy表示第t幀圖像的失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的無偏估計標準差,σxy表示第t幀圖像的參考圖像和失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的協方差,C1,C2是經驗值;<BR>采用公式(5)獲取所述各幀圖像的質量信息:<BR><MATHS id=cmaths0004 num="0004"><MATH><![CDATA[<mrow><MI>FQI</MI><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>=</MO><MFRAC><MROW><MSUBSUP><MI>Σ</MI><MROW><MI>i</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MI>H</MI></MSUBSUP><MSUBSUP><MI>Σ</MI><MROW><MI>j</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MI>W</MI></MSUBSUP><MO>[</MO><MSUB><MI>SM</MI><MI>ij</MI></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO><MSUB><MI>DM</MI><MI>ij</MI></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO><MSUB><MI>SSIM</MI><MI>ij</MI></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>]</MO></MROW><MROW><MSUBSUP><MI>Σ</MI><MROW><MI>i</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MI>H</MI></MSUBSUP><MSUBSUP><MI>Σ</MI><MROW><MI>j</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MI>W</MI></MSUBSUP><MO>[</MO><MSUB><MI>SM</MI><MI>ij</MI></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO><MSUB><MI>DM</MI><MI>ij</MI></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>]</MO></MROW></MFRAC><MO>-</MO><MO>-</MO><MO>-</MO><MROW><MO>(</MO><MN>5</MN><MO>)</MO></MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR>其中,FQI(t)表示第t幀圖像的質量信息,SMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的顯著權重,DMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的失真權重,SSIMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的結構相似性度量結果。<BR>根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述對所述各幀圖像的質量信息以及所述序列層的顯著性檢測結果進行加權融合,獲得所述視頻質量信息,包括:<BR>采用公式(6)獲得所述視頻質量信息:<BR><MATHS id=cmaths0005 num="0005"><MATH><![CDATA[<mrow><MI>VQI</MI><MO>=</MO><MUNDEROVER><MI>Σ</MI><MROW><MI>t</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MI>N</MI></MUNDEROVER><MI>SV</MI><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO><MI>FQI</MI><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>/</MO><MUNDEROVER><MI>Σ</MI><MROW><MI>t</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MI>N</MI></MUNDEROVER><MI>SV</MI><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>-</MO><MO>-</MO><MO>-</MO><MROW><MO>(</MO><MN>6</MN><MO>)</MO></MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR>其中,VQI表示視頻質量信息,SV(t)表示第t幀圖像的變化程度信息,FQI(t)表示第t幀圖像的質量信息,N表示所述視頻的總幀數。</p></div> </div> </div> <div class="content Hidden"> <div class="zlzy"> <div class="zltitle">說明書</div> <div class="gdyy"> <div class="gdyy_show"><p>說明書視頻質量獲取方法 <BR>技術領域 <BR>本發明涉及視頻處理技術,尤其涉及一種視頻質量獲取方法。 <BR>背景技術 <BR>隨著視頻處理技術的迅速發展,視頻服務越來越受到人們的青睞,人們對于視頻質量的要求也越來越高。 <BR>現有技術主要采用客觀評價方法和主觀評價方法兩種來獲取視頻質量。客觀視頻質量評價方法通常通過計算原始視頻信號與失真視頻信號之間的均方誤差(Mean&nbsp;Squared&nbsp;Error,簡稱MSE)或峰值信噪比(Peak&nbsp;Signalto&nbsp;Noise&nbsp;Ratio,簡稱PSNR)來確定視頻質量,而這類方法通常是與人類視覺感知有偏離的。主觀評價方法是在引入人類視覺系統(Human&nbsp;VisualSystem,簡稱HVS)這一概念之后獲得的,現有的方法是利用結構相似性度量(Structural&nbsp;Similarity&nbsp;Index&nbsp;Measurement&nbsp;system,簡稱SSIM)方法來獲取視頻質量,具體地,該SSIM方法可以通過亮度、對比度和結構信息三要素來計算視頻序列中每一幀的圖像質量,然后將各幀的圖像質量進行加權平均作為視頻質量。 <BR>但是,上述基于SSIM獲取視頻質量的方法僅限于對視頻幀層級的處理,因此,采用現有技術獲取的視頻質量不準確。 <BR>發明內容 <BR>本發明提供一種視頻質量獲取方法,以獲取準確的視頻質量。 <BR>本發明提供一種視頻質量獲取方法,該方法包括: <BR>接收待處理的視頻; <BR>獲取視頻幀層的顯著性檢測結果; <BR>獲取視頻序列層的顯著性檢測結果; <BR>根據所述幀層的顯著性檢測結果和所述序列層的顯著性檢測結果,獲取所述視頻的質量信息。 <BR>本發明還提供一種視頻質量獲取裝置,該裝置包括: <BR>接收模塊,用于接收待處理的視頻; <BR>幀層檢測模塊,用于獲取視頻幀層的顯著性檢測結果; <BR>序列層檢測模塊,用于獲取視頻序列層的顯著性檢測結果; <BR>質量獲取模塊,用于根據所述幀層檢測模塊和所述序列層檢測模塊,獲取所述視頻的質量信息。 <BR>本發明提供的視頻質量獲取方法,通過對待處理的視頻進行處理,可以得到待處理視頻的幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果,并利用幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果聯合得到視頻質量信息,從而使得該視頻質量結果綜合了視頻幀層和序列層特性,進而得出的視頻質量信息更符合人眼的感知結果,也更準確。 <BR>附圖說明 <BR>圖1是本發明視頻質量獲取方法實施例一的流程圖; <BR>圖2是本發明視頻質量獲取方法實施例二的流程圖; <BR>圖3是本發明視頻質量獲取裝置實施例一的結構示意圖; <BR>圖4是本發明視頻質量獲取裝置實施例二的結構示意圖。 <BR>具體實施方式 <BR>圖1是本發明視頻質量獲取方法實施例一的流程圖。如圖1所示,本實施例提供的視頻質量獲取方法包括: <BR>S101、接收待處理的視頻。 <BR>具體地,視頻可以分為視頻幀層和視頻序列層,其中,視頻幀層是指構成視頻的每一幀圖像,視頻序列層是指每一幀圖像在播放時間上會有先后順序,形成視頻序列。 <BR>S102、獲取視頻幀層的顯著性檢測結果。 <BR>舉例來說,本實施例可以先得到視頻中每一幀圖像的顯著性檢測結果,對各幀圖像的顯著性檢測結果進行加權平均,獲取視頻幀層的顯著性檢測結果。 <BR>S103、獲取視頻序列層的顯著性檢測結果。 <BR>具體地,由于視頻中運動對象的移動速度更易于引起人眼的關注,因此視頻序列層的顯著性檢測結果可以通過考慮當前幀與前相鄰幀之間的運動對象的移動速度得出。 <BR>S104、根據幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果,獲取視頻的質量信息。 <BR>具體地,視頻的質量信息是由幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果共同決定的,因此,本實施例根據獲取的幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果,來獲取視頻的質量信息,從而使得該視頻的質量信息融合了視頻幀層和視頻序列層的檢測結果。 <BR>本實施例提供的視頻質量獲取方法,通過對待處理的視頻進行處理,可以得到待處理視頻的幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果,并利用幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果聯合得到視頻質量信息,從而使得該視頻質量結果綜合了視頻幀層和序列層特性,進而得出的視頻質量信息更符合人眼的感知結果,也更準確。 <BR>圖2是本發明視頻質量獲取方法實施例二的流程圖。如圖2所示,本實施例提供的視頻質量獲取方法包括: <BR>S201、接收待處理的視頻。 <BR>本步驟的實現與圖1所示方法實施例一中S101的實現過程相同。 <BR>S202、對視頻的各幀圖像進行基于塊的運動估計,獲得與各幀圖像對應的運動向量。 <BR>具體地,視頻是由一幀一幀的圖像構成的,將視頻的各幀圖像分成一定數量的圖像塊,對于構成視頻圖像的每一圖像塊都進行運動估計,獲得各塊圖像的運動向量,然后根據每塊圖像的運動向量即可得到每一幀圖像的運動向量。 <BR>S203、根據各幀圖像的亮度、色度以及運動向量,進行幀層顯著性檢測,獲取幀層的顯著性檢測結果。 <BR>具體地,本實施例可以根據各幀圖像的亮度、色度和以及運動向量,確定各幀圖像的四元圖: <BR>q(t)=I(t)+H(t)u1+Vx(t)u2+Vy(t)u3; <BR>其中,q(t)表示第t幀圖像的四元圖,I(t)表示第t幀圖像的亮度,H(t)表示第t幀圖像的色度,Vx(t)表示第t幀圖像水平方向的運動分量,Vy(t)表示第t幀圖像垂直方向的運動分量,i=1,2,3且u1⊥u2,u2⊥u3,u3⊥u1,u1·u2=u3; <BR>然后,對各幀圖像的四元圖進行超復數傅立葉變換,獲得各幀圖像的頻域信息,也就是Q(t)=QFT(q(t)); <BR>從各幀圖像的頻域信息中提取相位譜,根據所述相位譜重建獲得空域信息p(t)=P(Q(t)); <BR>根據得到的空域信息進行超復數傅立葉逆變換,得到SMij(t)=g(t)·||QFT?1(eu·p(t))||2,其中SMij(t)表示第t幀圖像的顯著性檢測結果,g(t)為高斯濾波函數,u是一個純四元組。 <BR>優選地,本實施例可以在64×64分辨率下,對各幀圖像的四元圖進行超復數傅里葉變換及逆變換,在64×64分辨率下進行傅里葉變換處理,可以獲得快速和較好的視覺效果,最后根據每一幀的顯著性檢測結果加權平均得到幀層的顯著性檢測結果。 <BR>S204、根據各幀圖像的水平方向的運動分量和垂直方向的運動分量,獲取與各幀圖像對應的表示運動速度的標量值。 <BR>具體地,獲取運動速度的標量值可以采用公式(1)獲取: <BR><MATHS num="0001"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>V</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MSQRT><MSUB><MI>V</MI> <MI>x</MI> </MSUB><MSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MN>2</MN> </MSUP><MO>+</MO> <MSUB><MI>V</MI> <MI>y</MI> </MSUB><MSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MN>2</MN> </MSUP></MSQRT><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>1</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,V(t)表示第t幀圖像對應的表示運動速度的標量值,Vx(t)表示第t幀圖像所對應的水平方向的運動分量,Vy(t)表示第t幀圖像所對應的垂直方向的運動分量。 <BR>S205、根據標量值,計算獲取當前幀和前相鄰幀之間運動目標的運動速度的變化程度信息,變化程度信息作為序列層的顯著性檢測結果。 <BR>具體地,可以通過當前幀與前一幀之間運動目標的運動速度獲取變化程度信息,也可以根據當前幀與前多幀之間運動目標的運動速度獲取變化程度信息,優選地,可以采用通過當前幀與前三幀之間運動目標的運動速度獲取變化程度信息,具體地可以采用公式(2)獲取變化程度信息: <BR><MATHS num="0002"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>SV</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MFRAC><MN>1</MN> <MROW><MI>H</MI> <MO>&amp;CenterDot;</MO> <MI>W</MI> </MROW></MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>H</MI> </MUNDEROVER><MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>j</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>W</MI> </MUNDEROVER><MO>|</MO> <MSUB><MI>V</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>-</MO> <MFRAC><MN>1</MN> <MN>3</MN> </MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>k</MI> <MO>=</MO> <MI>t</MI> <MO>-</MO> <MN>3</MN> </MROW><MROW><MI>t</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW></MUNDEROVER><MSUB><MI>V</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>k</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>|</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>2</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>來獲取,其中,SV(t)表示第t幀圖像的變化程度信息,H表示第t幀圖像的高度,W表示第t幀圖像的寬度,i表示高度像素位置,j表示寬度像素位置,Vij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的所述標量值,Vij(k)表示第k幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的所述標量值。采用上述公式獲取的變化程度信息,因為當前幀與前相鄰三幀進行對比,圖像中的運動信息變化不是很大,具有參考價值,每一圖像塊與像素位置一一對應。 <BR>S206、采用失真權重和幀層的顯著性檢測結果,在幀層對視頻的結構相似性度量結果進行加權融合,獲得各幀圖像的質量信息。 <BR>具體地,可以采用公式(3)計算失真權重: <BR>DMij(t)=[Ir(t)?Id(t)]2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(3) <BR>其中,DMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的失真權重,Ir(t)表示第t幀圖像的參考圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的亮度通道上的像素值,Id(t)表示第t幀圖像的失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的亮度通道上的像素值。 <BR>可以采用公式(4)獲取所述結構相似性度量結果: <BR><MATHS num="0003"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>SSIM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MFRAC><MROW><MROW><MO>(</MO> <MN>2</MN> <MSUB><MI>μ</MI> <MI>x</MI> </MSUB><MSUB><MI>μ</MI> <MI>y</MI> </MSUB><MO>+</MO> <MSUB><MI>C</MI> <MN>1</MN> </MSUB><MO>)</MO> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MN>2</MN> <MSUB><MI>σ</MI> <MI>xy</MI> </MSUB><MO>+</MO> <MSUB><MI>C</MI> <MN>2</MN> </MSUB><MO>)</MO> </MROW></MROW><MROW><MROW><MO>(</MO> <MSUBSUP><MI>μ</MI> <MI>x</MI> <MN>2</MN> </MSUBSUP><MO>+</MO> <MSUBSUP><MI>μ</MI> <MI>y</MI> <MN>2</MN> </MSUBSUP><MO>+</MO> <MSUB><MI>C</MI> <MN>1</MN> </MSUB><MO>)</MO> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MSUBSUP><MI>σ</MI> <MI>x</MI> <MN>2</MN> </MSUBSUP><MO>+</MO> <MSUBSUP><MI>σ</MI> <MI>y</MI> <MN>2</MN> </MSUBSUP><MO>+</MO> <MSUB><MI>C</MI> <MN>2</MN> </MSUB><MO>)</MO> </MROW></MROW></MFRAC><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>4</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,SSIMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的結構相似性度量結果,x表示第t幀圖像的參考圖像,y表示第第t幀圖像的失真圖像,μx表示第t幀圖像的參考圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的像素值,μy表示第t幀圖像的失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的像素值,σx表示第t幀圖像的參考圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的無偏估計標準差,σy表示第t幀圖像的失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的無偏估計標準差,σxy表示第t幀圖像的參考圖像和失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的協方差,C1,C2是經驗值。 <BR>可以采用公式(5)獲取所述各幀圖像的質量信息: <BR><MATHS num="0004"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>FQI</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MFRAC><MROW><MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>H</MI> </MSUBSUP><MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MROW><MI>j</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>W</MI> </MSUBSUP><MO>[</MO> <MSUB><MI>SM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO> <MSUB><MI>DM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO> <MSUB><MI>SSIM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>]</MO> </MROW><MROW><MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>H</MI> </MSUBSUP><MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MROW><MI>j</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>W</MI> </MSUBSUP><MO>[</MO> <MSUB><MI>SM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO> <MSUB><MI>DM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>]</MO> </MROW></MFRAC><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>5</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,FQI(t)表示第t幀圖像的質量信息,SMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的顯著權重,DMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的失真權重,SSIMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的結構相似性度量結果。 <BR>S207、對各幀圖像的質量信息以及序列層的顯著性檢測結果進行加權融合,獲得視頻質量信息。 <BR>具體地,可以采用公式(6)獲得視頻質量信息: <BR><MATHS num="0005"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>VQI</MI> <MO>=</MO> <MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>t</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>N</MI> </MUNDEROVER><MI>SV</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO> <MI>FQI</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>/</MO> <MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>t</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>N</MI> </MUNDEROVER><MI>SV</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>6</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,VQI表示視頻質量信息,SV(t)表示第t幀圖像的變化程度信息,FQI(t)表示第t幀圖像的質量信息,N表示視頻的總幀數。 <BR>本實施例提供的視頻質量獲取方法,通過對視頻幀層顯著性檢測時是考慮了亮度、色度及運動向量,并在序列層顯著性檢測時考慮了運動信息,使得最后加權融合后的視頻質量信息是包含了在序列層人眼關注度大的信息以及在幀層人眼關注度大的信息,因此得出的視頻質量信息更貼近人眼感受到的實際質量,相對更準確。 <BR>圖3是本發明視頻質量獲取裝置實施例一的結構示意圖。如圖3所示,本實施例提供的視頻質量獲取裝置包括:接收模塊11、幀層檢測模塊12、序列層檢測模塊13以及質量獲取模塊14,其中,接收模塊11,用于接收待處理的視頻;幀層檢測模塊12,用于獲取視頻幀層的顯著性檢測結果;序列層檢測模塊13,用于獲取視頻序列層的顯著性檢測結果;質量獲取模塊14,用于根據幀層檢測模塊和序列層檢測模塊,獲取視頻的質量信息。 <BR>本實施例的視頻質量獲取裝置,可以用于執行圖1所示方法實施例的技術方案,其實現原理和技術效果類似,此處不再贅述。 <BR>在上述裝置實施例一的基礎上,圖4是本發明視頻質量獲取裝置實施例二的結構示意圖。如圖4所示,本實施例提供的視頻質量獲取裝置包括: <BR>接收模塊11、幀層檢測模塊12包括運動向量獲取單元121和幀層顯著性檢測單元122、序列層檢測模塊13包括運動速度獲取單元131和序列層顯著性檢測單元132、質量獲取模塊14包括第一處理單元141和第二處理單元142,其中, <BR>接收模塊11,用于接收待處理的視頻; <BR>運動向量獲取單元121,用于根據各幀圖像的水平方向的運動分量和垂直方向的運動分量,獲取與各幀圖像對應的表示運動速度的標量值; <BR>幀層顯著性檢測單元122,用于在64×64分辨率下,對各幀圖像的四元圖進行超復數傅立葉變換,獲得各幀圖像的頻域信息;從各幀圖像的頻域信息中提取相位譜,根據相位譜重建獲得空域信息;對空域信息進行超復數傅里葉逆變換,獲取幀層的顯著性檢測結果; <BR>運動速度獲取單元131,用于根據各幀圖像的水平方向的運動分量和垂直方向的運動分量,獲取與各幀圖像對應的表示運動速度的標量值,更進一步地,運動速度獲取單元131采用公式(1)獲取所述標量值: <BR><MATHS num="0006"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>V</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MSQRT><MSUB><MI>V</MI> <MI>x</MI> </MSUB><MSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MN>2</MN> </MSUP><MO>+</MO> <MSUB><MI>V</MI> <MI>y</MI> </MSUB><MSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MN>2</MN> </MSUP></MSQRT><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>1</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,V(t)表示第t幀圖像對應的表示運動速度的標量值,Vx(t)表示第t幀圖像所對應的水平方向的運動分量,Vy(t)表示第t幀圖像所對應的垂直方向的運動分量; <BR>序列層顯著性檢測單元132,用于根據標量值,計算獲取當前幀和前相鄰幀之間運動目標的運動速度的變化程度信息,變化程度信息作為序列層的顯著性檢測結果,更進一步地,序列層顯著性檢測單元132可以采用公式(2)獲取變化程度信息: <BR><MATHS num="0007"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>SV</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MFRAC><MN>1</MN> <MROW><MI>H</MI> <MO>&amp;CenterDot;</MO> <MI>W</MI> </MROW></MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>H</MI> </MUNDEROVER><MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>j</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>W</MI> </MUNDEROVER><MO>|</MO> <MSUB><MI>V</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>-</MO> <MFRAC><MN>1</MN> <MN>3</MN> </MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>k</MI> <MO>=</MO> <MI>t</MI> <MO>-</MO> <MN>3</MN> </MROW><MROW><MI>t</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW></MUNDEROVER><MSUB><MI>V</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>k</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>|</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>2</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,SV(t)表示第t幀圖像的變化程度信息,H表示第t幀圖像的高度,W表示第t幀圖像的寬度,i表示高度像素位置,j表示寬度像素位置,Vij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的所述標量值,Vij(k)表示第k幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的所述標量值; <BR>第一處理單元141,用于采用失真權重和幀層的顯著性檢測結果,在幀層對視頻的結構相似性度量結果進行加權融合,獲得各幀圖像的質量信息,更進一步地,第一處理單元141,可以采用公式(3)計算失真權重 <BR>DMij(t)=[Ir(t)?Id(t)]2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(3) <BR>其中,DMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的失真權重,Ir(t)表示第t幀圖像的參考圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的亮度通道上的像素值,Id(t)表示第t幀圖像的失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的亮度通道上的像素值。 <BR>第一處理單元141可以采用公式(4)獲取所述結構相似性度量結果: <BR><MATHS num="0008"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>SSIM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MFRAC><MROW><MROW><MO>(</MO> <MN>2</MN> <MSUB><MI>μ</MI> <MI>x</MI> </MSUB><MSUB><MI>μ</MI> <MI>y</MI> </MSUB><MO>+</MO> <MSUB><MI>C</MI> <MN>1</MN> </MSUB><MO>)</MO> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MN>2</MN> <MSUB><MI>σ</MI> <MI>xy</MI> </MSUB><MO>+</MO> <MSUB><MI>C</MI> <MN>2</MN> </MSUB><MO>)</MO> </MROW></MROW><MROW><MROW><MO>(</MO> <MSUBSUP><MI>μ</MI> <MI>x</MI> <MN>2</MN> </MSUBSUP><MO>+</MO> <MSUBSUP><MI>μ</MI> <MI>y</MI> <MN>2</MN> </MSUBSUP><MO>+</MO> <MSUB><MI>C</MI> <MN>1</MN> </MSUB><MO>)</MO> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MSUBSUP><MI>σ</MI> <MI>x</MI> <MN>2</MN> </MSUBSUP><MO>+</MO> <MSUBSUP><MI>σ</MI> <MI>y</MI> <MN>2</MN> </MSUBSUP><MO>+</MO> <MSUB><MI>C</MI> <MN>2</MN> </MSUB><MO>)</MO> </MROW></MROW></MFRAC><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>4</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,SSIMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的結構相似性度量結果,x表示第t幀圖像的參考圖像,y表示第第t幀圖像的失真圖像,μx表示第t幀圖像的參考圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的像素值,μy表示第t幀圖像的失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的像素值,σx表示第t幀圖像的參考圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的無偏估計標準差,σy表示第t幀圖像的失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的無偏估計標準差,σxy表示第t幀圖像的參考圖像和失真圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的協方差,C1,C2是經驗值。 <BR>第一處理單元141可以采用公式(5)獲取所述各幀圖像的質量信息: <BR><MATHS num="0009"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>FQI</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MFRAC><MROW><MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>H</MI> </MSUBSUP><MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MROW><MI>j</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>W</MI> </MSUBSUP><MO>[</MO> <MSUB><MI>SM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO> <MSUB><MI>DM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO> <MSUB><MI>SSIM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>]</MO> </MROW><MROW><MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>H</MI> </MSUBSUP><MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MROW><MI>j</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>W</MI> </MSUBSUP><MO>[</MO> <MSUB><MI>SM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO> <MSUB><MI>DM</MI> <MI>ij</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>]</MO> </MROW></MFRAC><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>5</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,FQI(t)表示第t幀圖像的質量信息,SMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的顯著權重,DMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的失真權重,SSIMij(t)表示第t幀圖像在高度像素位置為i、寬度像素位置為j的像素位置處的結構相似性度量結果; <BR>第二處理單元142,用于對各幀圖像的質量信息以及序列層的顯著性檢測結果進行加權融合,獲得視頻質量信息,更進一步地,第二處理單元142可以采用公式(6)獲得視頻質量信息: <BR><MATHS num="0010"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>VQI</MI> <MO>=</MO> <MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>t</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>N</MI> </MUNDEROVER><MI>SV</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;CenterDot;</MO> <MI>FQI</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>/</MO> <MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>t</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>N</MI> </MUNDEROVER><MI>SV</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>-</MO> <MO>-</MO> <MO>-</MO> <MROW><MO>(</MO> <MN>6</MN> <MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,VQI表示視頻質量信息,SV(t)表示第t幀圖像的變化程度信息,FQI(t)表示第t幀圖像的質量信息,N表示視頻的總幀數。 <BR>本實施例的視頻質量獲取裝置,可以用于執行圖2所示方法實施例的技術方案,其實現原理和技術效果類似,此處不再贅述。 <BR>本領域普通技術人員可以理解:實現上述各方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成。前述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質中。該程序在執行時,執行包括上述各方法實施例的步驟;而前述的存儲介質包括:ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。 <BR>最后應說明的是:以上各實施例僅用以說明本發明的技術方案,而非對其限制;盡管參照前述各實施例對本發明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分或者全部技術特征進行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的范圍。</p> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="page_view" id="pageContainer" oncontextmenu="return false"> <script language="javascript"> $(document).ready(function() { initPage(); $("#loading").hide(); });</script> <!--end documenttopic--> </div> <div id="outer_page_more" style="margin-bottom:20px;background-color:#FFF; overflow:hidden;"> <div class="inner_page_more" id="page_more" style="width: 917px; overflow:hidden;border:solid 1px #ccc;box-shadow:0 1px 5px #ccc; height: 260px; line-height: 30px;"> <div 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舉報</a> <a href="UserManage/CopyrightAppeal.aspx?bid=6420202" title="版權申訴" class="fLeft works-manage-item works-manage-report" target="_blank" <span class="inline-block ico"> <img src="images/bang_tan.gif" width="18" alt="版權申訴"></span> <br> 版權申訴</a> <a class="fLeft" style="display:block; padding-top:17px; padding-left:20px;font-size:14px;">word格式文檔無特別注明外均可編輯修改;預覽文檔經過壓縮,下載后原文更清晰! </a> <a href="d-6420202.html" title="點擊進入下載" class="fr hover-none works-manage-download"> <em class="mr5">立即下載</em><span class="download-ico2 ico inline-block vertical-middle"></span></a> <input type="hidden" value="1332" id="tu_id"> </div> <dl class="works-intro gray2 cl pb10" style="border-bottom: none; padding-bottom: 0"> <dt class="fl">關&nbsp;鍵&nbsp;詞:</dt><dd class="fl wordwrap" style="color:blue"> 視頻 質量 獲取 方法 </dd> </dl> <div class="works-intro gray2 c666"> <span class=" notice-ico"> <img src="images/bang_tan.gif" style="padding-left: 24px; vertical-align: middle"></span>&nbsp; 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<li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359512.html" target="_parent" title="教學撲克牌.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/49bd9640-cddc-49d7-be7b-bfcd11009eed/pic1.gif' alt="教學撲克牌.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 教學撲克牌.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359528.html" target="_parent" title="反射型復合棱鏡及采用其的光學拾取裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/57d3414c-0e3d-453b-8f68-f019f78e8e29/pic1.gif' alt="反射型復合棱鏡及采用其的光學拾取裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 反射型復合棱鏡及采用其的光學拾取裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359576.html" target="_parent" title="在碳纖維制品表面形成薄膜的方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/e3886818-5ff1-4368-a39c-6e34e0bbaf09/pic1.gif' alt="在碳纖維制品表面形成薄膜的方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 在碳纖維制品表面形成薄膜的方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359671.html" target="_parent" title="波分復用器和生產方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/ce5ac5ab-00b8-490c-898b-849e9261eea0/pic1.gif' alt="波分復用器和生產方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 波分復用器和生產方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359745.html" target="_parent" title="新型動力汽車.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/699776b2-38b5-49e3-a314-a478c1f26cc8/pic1.gif' alt="新型動力汽車.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 新型動力汽車.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359910.html" target="_parent" title="模擬車.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/5db70d0b-e191-4edd-a3e6-0331297efb07/pic1.gif' alt="模擬車.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 模擬車.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360051.html" target="_parent" title="利用超短激光脈沖制備平面光波導的方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/16c4f09f-e9f1-4394-a2f6-be9327089825/pic1.gif' alt="利用超短激光脈沖制備平面光波導的方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 利用超短激光脈沖制備平面光波導的方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360083.html" target="_parent" title="附著在自行車或助動車座凳上的充氣座墊及其使用方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/2e1e0914-544a-494b-92e4-387d97c790ab/pic1.gif' alt="附著在自行車或助動車座凳上的充氣座墊及其使用方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 附著在自行車或助動車座凳上的充氣座墊及其使用方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360135.html" target="_parent" title="攝影裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/d4a2a780-74ba-40fe-8555-b4e9efdbea7f/pic1.gif' alt="攝影裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 攝影裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360181.html" target="_parent" title="封入氧化物玻璃微粒子及其制造方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/677551b4-2e5a-47fa-8de4-06d40279a4c1/pic1.gif' alt="封入氧化物玻璃微粒子及其制造方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 封入氧化物玻璃微粒子及其制造方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360203.html" 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src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/75179675-99d4-4222-81a4-38df2b81ba1f/pic1.gif' alt="光信息記錄介質.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 光信息記錄介質.pdf </a></h3></li> </ul> </div> </div> <div class="mt10 related-pic-box" id="Div1" style="height: 418px;"> <div class="works-comment-hd"> 猜你喜歡 </div> <div id="related-pic-list" class="related-pic-list cl" style="padding-left:12px; padding-right:0px;"> <ul> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-3194650.html" target="_parent" title="一種一孔兩用的隧洞排水孔結構.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/09839ddd-69b6-47b9-aa4b-2d1528cea6db/pic1.gif' alt="一種一孔兩用的隧洞排水孔結構.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種一孔兩用的隧洞排水孔結構.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-3194651.html" target="_parent" title="鋼管樁圍堰結構.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/d9422bea-449a-4d4b-85e4-11b6d190f586/pic1.gif' alt="鋼管樁圍堰結構.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 鋼管樁圍堰結構.pdf </a></h3></li> <li><h3><a 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target="_parent" title="防靜電地板吸板器.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/5f9c9b7d-ae79-4a2b-801e-bdc07b0c49b8/pic1.gif' alt="防靜電地板吸板器.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 防靜電地板吸板器.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008182.html" target="_parent" title="一種建筑用箱體或井口預留孔洞活動模具.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/35645316-7e87-44dd-8cff-b3a259a64e65/pic1.gif' alt="一種建筑用箱體或井口預留孔洞活動模具.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種建筑用箱體或井口預留孔洞活動模具.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008183.html" target="_parent" title="速成拉建房屋.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/ff9fedc6-ea08-4491-b7fd-a6d5ff7fd2bf/pic1.gif' alt="速成拉建房屋.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 速成拉建房屋.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008184.html" target="_parent" title="預制橋面板精軋螺紋鋼筋弧形連接構造.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/6da57667-8573-4120-94e8-b445e46ab14d/pic1.gif' alt="預制橋面板精軋螺紋鋼筋弧形連接構造.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 預制橋面板精軋螺紋鋼筋弧形連接構造.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008185.html" target="_parent" title="一種內固定式伸縮門滑行導軌及伸縮門.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/9358121a-3276-4570-86e9-dc7e443b76c6/pic1.gif' alt="一種內固定式伸縮門滑行導軌及伸縮門.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種內固定式伸縮門滑行導軌及伸縮門.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008186.html" target="_parent" title="多用途封井器.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/15cedf57-9c4b-437c-ab90-89c73e22732e/pic1.gif' alt="多用途封井器.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 多用途封井器.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008187.html" target="_parent" title="一種新型圓弧建筑模板緊固件.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/9182fb2a-aad8-4fb9-88c8-613605ee4022/pic1.gif' alt="一種新型圓弧建筑模板緊固件.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種新型圓弧建筑模板緊固件.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008188.html" target="_parent" title="一種超實木防水組合踢腳線.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/52c86c71-f6de-4545-b883-c3794b832a03/pic1.gif' alt="一種超實木防水組合踢腳線.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種超實木防水組合踢腳線.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008189.html" target="_parent" title="電氣柜前門板門鎖裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/a0d13ca8-9b31-4b84-b344-e4d8e77f216a/pic1.gif' alt="電氣柜前門板門鎖裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 電氣柜前門板門鎖裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008190.html" target="_parent" title="雙人正桿器.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/7f38f744-bc75-43f1-bf05-deca3e7ee561/pic1.gif' alt="雙人正桿器.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 雙人正桿器.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008191.html" target="_parent" title="一種納米鋁塑復合板.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/c94dd76d-328d-45c3-a2a5-c8ba49402c75/pic1.gif' alt="一種納米鋁塑復合板.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種納米鋁塑復合板.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008192.html" target="_parent" title="強磁打撈器.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/098cea96-5ab9-4a03-b4f5-2d600b9419c1/pic1.gif' alt="強磁打撈器.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 強磁打撈器.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008193.html" target="_parent" title="一種基于無刷直流電機的環衛車電動掃盤系統.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/cb0df5bd-cda7-45a5-a30d-c3b982a54de1/pic1.gif' alt="一種基于無刷直流電機的環衛車電動掃盤系統.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種基于無刷直流電機的環衛車電動掃盤系統.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008194.html" target="_parent" title="一種可調節型門鉸鏈.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/5afe6325-3e64-4090-b286-d85483b3ae14/pic1.gif' alt="一種可調節型門鉸鏈.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種可調節型門鉸鏈.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008195.html" target="_parent" title="一種用于基樁豎向抗壓靜載試驗的船筏式試驗裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/a091ae98-437a-423f-9f68-daa2fa0c9016/pic1.gif' alt="一種用于基樁豎向抗壓靜載試驗的船筏式試驗裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種用于基樁豎向抗壓靜載試驗的船筏式試驗裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008196.html" target="_parent" title="免貼墻磚.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/ff37b51c-52d6-45fa-9e54-d753910e1900/pic1.gif' alt="免貼墻磚.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 免貼墻磚.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008197.html" target="_parent" title="一種聚氨酯仿石材防火保溫裝飾復合板.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/3e44aab3-a9c5-4146-a7e9-74701e05ded3/pic1.gif' alt="一種聚氨酯仿石材防火保溫裝飾復合板.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種聚氨酯仿石材防火保溫裝飾復合板.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008198.html" target="_parent" title="挖掘機液壓回路.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/2805266b-bdbe-46cf-bdda-0f1b1c9451ae/pic1.gif' alt="挖掘機液壓回路.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 挖掘機液壓回路.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008199.html" target="_parent" title="一種鋼管鉤卡扣件.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/b05cab00-3447-48da-8fcc-794dc4d12a77/pic1.gif' alt="一種鋼管鉤卡扣件.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種鋼管鉤卡扣件.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-4008200.html" target="_parent" title="一種專用于煤礦坑道鉆機的鉆機移動用滾動滑軌.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot2/2018-8/11/bf1bb3e9-6065-443c-8aa0-92d0d9beb7f4/pic1.gif' alt="一種專用于煤礦坑道鉆機的鉆機移動用滾動滑軌.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種專用于煤礦坑道鉆機的鉆機移動用滾動滑軌.pdf </a></h3></li> </ul> </div> </div> <!--評論區--> <!--評論區--> <div class="mt10 works-comment"> <div class="works-comment-hd"> <span class="font-tahoma">關于本文</div> <div style="line-height: 25px; padding: 10px 20px;"> 本文標題:視頻質量獲取方法.pdf<br /> 鏈接地址:<a href="http://www.rgyfuv.icu/p-6420202.html">http://www.rgyfuv.icu/p-6420202.html</a><br /> </div> </div> </div> <div class="boxright" id="boxright"> <div class="fr detail-aside" id="Div11" style="width:270px;"> <div class="box hot-keywords mt10" style="width: 268px;" id="relatebox0"> <div class="boxHd" style="padding-bottom: 0px;"> <div class="fl nt-ico mr5 ml13 ico" style="margin-top: 3px;"> </div> <h2 class="fl font-normal font16 font-yahei" style="font-size: 16px; font-weight: 100; margin-left: 0px; margin-top: 3px; font-family: 微軟雅黑"> 當前資源信息</h2> </div> <div id="Div2" class="author-works-list bgF" style="overflow: hidden; padding:10px 10px; "> <table><tr><td> <dt class="author-avatar-box fl"><a class="author-avatar" title="zhuanli_FC" href="u-1412.html"> <img src="http://www.rgyfuv.icu/FlexPaper/ZoomImage/UploadPhoto/tx_20180507112114.png" 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style="font-size: 16px; font-weight: 100; margin-left: 0px; margin-top: 3px; font-family: 微軟雅黑"> 相關資源</h2> </div> <div id="author-works-list" class="author-works-list bgF" style="height: 314px; overflow: auto"> <li> <h2><img alt="通信系統、通信裝置和通信方法.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421397.html" title="通信系統、通信裝置和通信方法.pdf">通信系統、通信裝置和通信方法.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="數據通信.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421394.html" title="數據通信.pdf">數據通信.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="揚聲器部件.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421391.html" title="揚聲器部件.pdf">揚聲器部件.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="分配簽名序列的方法.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421387.html" title="分配簽名序列的方法.pdf">分配簽名序列的方法.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="移動通信系統、基站裝置、用戶裝置以及方法.pdf" class="pdf" 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alt="用于UWB脈沖型多天線通信系統的低PAPR空時編碼方法.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421376.html" title="用于UWB脈沖型多天線通信系統的低PAPR空時編碼方法.pdf">用于UWB脈沖型多天線通信系統的低PAPR空時編碼方法.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="正交頻分復用系統的小區間干擾減輕方法和裝置及終端.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421375.html" title="正交頻分復用系統的小區間干擾減輕方法和裝置及終端.pdf">正交頻分復用系統的小區間干擾減輕方法和裝置及終端.pdf</a></h2> </li></div> </div> <div class="box hot-keywords mt10" id="box3" style="overflow:hidden; width:268px;"> <div class="boxHd" style="border: none;padding-bottom: 0px;"> <div class="fl keywords-ico mr5 ml13 ico"> </div> <h2 class="fl font-normal font16 font-yahei" style="font-size: 16px; font-weight: 100; margin-left: 0px; margin-top: 3px; font-family: 微軟雅黑"> 相關搜索</h2> </div> <div class="hot-keywords-list"> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e8%a7%86%e9%a2%91" class="tag-item ico" title="視頻" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 視頻</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e8%b4%a8%e9%87%8f" class="tag-item ico" title="質量" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 質量</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e8%8e%b7%e5%8f%96" class="tag-item ico" title="獲取" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 獲取</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e6%96%b9%e6%b3%95" class="tag-item ico" title="方法" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 方法</em></span></a> <input name="ctl00$Content$hiddenCategoryID" type="hidden" id="Content_hiddenCategoryID" value="135" /> </div> </div> <div class="ad268 mt10"> <a href="http://www.xie-jue-tui-xiao.com/Notice.html?ID=36" rel="nofollow"><img src="http://www.rgyfuv.icu/FileUpload/Images/ad.jpg" width="270" height="270" /></a> </div> </div> </div> <!--end boxright--> <!--end layout01--> </div> <!--end mainpart--> </div> <script type="text/javascript">var Content_tvMenus_ImageArray = new Array('', '', '', 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