• / 29
  • 下載費用:30 金幣  

用于調節音頻信號的感知響度的系統.pdf

摘要
申請專利號:

CN200880121963.X

申請日:

2008.12.19

公開號:

CN102017402B

公開日:

2015.01.07

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||專利申請權的轉移IPC(主分類):H03G 3/00變更事項:申請人變更前權利人:SRS實驗室有限公司變更后權利人:DTS有限責任公司變更事項:地址變更前權利人:美國加利福尼亞州變更后權利人:美國加利福尼亞州登記生效日:20121204|||實質審查的生效號牌文件類型代碼:1604號牌文件序號:101074689847IPC(主分類):H03G 3/00專利申請號:200880121963X申請日:20081219|||公開
IPC分類號: H03G3/00 主分類號: H03G3/00
申請人: DTS有限責任公司
發明人: 泰米斯·卡奇諾斯
地址: 美國加利福尼亞州
優先權: 2007.12.21 US 61/016,270
專利代理機構: 中科專利商標代理有限責任公司 11021 代理人: 王波波
PDF完整版下載: PDF下載
法律狀態
申請(專利)號:

CN200880121963.X

授權公告號:

102017402B|||||||||

法律狀態公告日:

2015.01.07|||2013.01.02|||2011.06.01|||2011.04.13

法律狀態類型:

授權|||專利申請權、專利權的轉移|||實質審查的生效|||公開

摘要

一種對音頻信號的響度進行調節的方法,該方法可以包括:接收電子音頻信號,以及使用一個或多個處理器來處理音頻信號的至少一個通道,以確定音頻信號的一部分的響度。這種處理可以包括:利用多個逼近濾波器來處理通道,所述多個逼近濾波器逼近多個聽覺濾波器,所述多個聽覺濾波器還逼近人類聽力系統。此外,該方法還可以包括:至少部分基于所確定的響度來計算至少一個增益,以使音頻信號的響度在一段時間內保持實質上恒定。此外,該方法可以包括對電子音頻信號應用增益。

權利要求書

1: 一種對音頻信號的響度進行調節的系統,用于對來自于多媒體設備的音頻信號進 行調節,以向收聽者呈現實質上恒定的感知響度,而不管音頻信號的響度級變化,所述 系統包括 : 預處理模塊,操作用于 : 接收包括一個或多個音頻通道的電子音頻信號, 選擇至少一個音頻通道,所述選擇包括 :確定兩個或多個音頻通道中的主通道,并 選擇所述主通道 ; 響度分析模塊,包括操作用于對至少一個通道的響度進行估計的一個或多個處理 器,所述估計包括 : 利用多個逼近濾波器對至少一個通道進行處理,所述多個逼近濾波器被配置為逼近 多個伽馬通濾波器,使得所述多個逼近濾波器仿真人耳的聽覺濾波器組,以及 利用反轉響度加權曲線對逼近濾波器的輸出進行加權 ;以及 增益控制模塊,操作用于至少部分基于所估計的響度來計算至少一個增益,以使音 頻信號的感知響度在一段時間內保持實質上恒定,所述計算包括 : 至少部分基于所估計的響度來計算音頻信號的一部分的增益,以及 在音頻信號的所述一部分的多個采樣上平滑所述增益。
2: 根據權利要求 1 所述的系統,其中,響度分析模塊還被配置為,抽取所選通道。
3: 根據權利要求 1 所述的系統,其中,預處理模塊還被配置為,通過比較每個通道的 能量值來確定主通道。
4: 根據權利要求 1 所述的系統,其中,增益控制模塊還被配置為,通過在所述多個采 樣上遞增所述增益,來在所述多個采樣上平滑所述增益。
5: 一種對音頻信號的響度進行調節的方法,所述方法包括 : 接收包括一個或多個音頻通道的電子音頻信號 ; 使用一個或多個處理器來處理所述一個或多個通道中的至少一個通道,以至少部分 地通過以多個逼近濾波器處理所述至少一個通道,來確定音頻信號的一部分的響度,所 述多個逼近濾波器被配置為逼近多個聽覺濾波器,所述多個聽覺濾波器還逼近人類聽力 系統 ; 至少部分基于所確定的響度來計算至少一個增益,以使音頻信號的響度在一段時間 內保持實質上恒定 ;以及 對電子音頻信號應用所述至少一個增益。
6: 根據權利要求 5 所述的方法,其中,聽覺濾波器包括伽馬通濾波器。
7: 根據權利要求 5 所述的方法,其中,逼近濾波器包括一階帶通濾波器。
8: 根據權利要求 5 所述的方法,還包括 :通過使用對伽馬通濾波器的一個或多個巴 特沃斯逼近,來導出逼近濾波器。
9: 根據權利要求 8 所述的方法,其中,所述導出還包括 :使用對所述一個或多個巴 特沃斯逼近的頻率響應最小二乘擬合。
10: 根據權利要求 5 所述的方法,其中,逼近濾波器的數目至少部分依賴于揚聲器尺 寸配置。
11: 根據權利要求 5 所述的方法,其中,確定響度還包括 :通過反轉響度加權曲線, 2 對逼近濾波器的輸出進行加權。
12: 一種對音頻信號的響度進行調節的方法,所述方法包括 : 接收包括兩個或多個音頻通道的電子音頻信號 ; 選擇所述兩個或多個音頻通道中的通道,所述選擇包括 : 確定所述兩個或多個音頻通道中的主通道,以及 選擇所述主通道 ; 使用一個或多個處理器來處理所選通道,以確定音頻信號的一部分的響度 ; 至少部分基于所確定的響度來計算至少一個增益 ;以及 對電子音頻信號應用所述至少一個增益。
13: 根據權利要求 12 所述的方法,其中,確定主通道包括 :比較每個通道的最大采 樣值。
14: 根據權利要求 12 所述的方法,其中,確定主通道包括 :比較每個通道的能量 值。
15: 根據權利要求 12 所述的方法,其中,確定主通道包括 :比較每個通道的功率 值。
16: 根據權利要求 12 所述的方法,還包括 :抽取所選通道,使得使用一個或多個處 理器來處理所選通道包括處理抽取的所選通道。
17: 根據權利要求 12 所述的方法,其中,音頻信號包括多個通道,確定主通道包括 : 確定第一對通道的第一主通道以及第二對通道的第二主通道。
18: 根據權利要求 17 所述的方法,其中,使用一個或多個處理器來處理所選通道包 括 :處理第一主通道和第二主通道。
19: 根據權利要求 18 所述的方法,其中,計算至少一個增益包括 :計算針對第一對 通道和第二對通道的第一增益和第二增益。
20: 根據權利要求 19 所述的方法,還包括 :在第一增益和第二增益中的一個或多個 與針對中心通道的增益之間保持實質上恒定的比值。
21: 一種用于對音頻信號的響度進行調節的系統,所述系統包括 : 預處理模塊,操作用于接收包括一個或多個音頻通道的電子音頻信號,并選擇至少 一個音頻通道 ; 響度分析模塊,包括操作用于計算至少一個所選通道的響度的一個或多個處理器 ; 增益控制模塊,操作用于至少部分基于所述響度,來計算至少一個增益,所述計算 包括 : 至少部分基于所估計的響度,來計算音頻信號的至少一個所選通道的增益,以及 對音頻信號的每個通道應用所述增益。
22: 根據權利要求 21 所述的系統,其中,增益控制模塊還被配置為,通過將所估計的 響度與基準級相比較,來計算增益。
23: 根據權利要求 21 所述的系統,其中,增益控制模塊還被配置為,遞增地對每個通 道的采樣應用所述增益。
24: 根據權利要求 21 所述的系統,其中,增益控制模塊還被配置為,通過應用平滑函 數,在每個通道的采樣上平滑所述增益。 3
25: 一種用于區分背景聲音與其他聲音的方法,所述方法包括 : 接收包括兩個或多個音頻通道的電子音頻信號 ; 選擇電子音頻信號的一部分 ; 分析電子音頻信號的所選部分的每個通道之間的相位,以確定具有相應相位的采樣 的數目 ;以及 將采樣的數目與閾值相比較,以確定電子音頻信號的所選部分是否與背景噪聲相對 應。
26: 根據權利要求 25 所述的方法,還包括 :響應于確定電子音頻信號的所選部分與 背景噪聲相對應,繞過響度處理。
27: 根據權利要求 25 所述的方法,還包括 :響應于確定所選部分與背景噪聲相對 應,使用修改后的響度處理來處理電子音頻信號的所選部分。
28: 一種用于對音頻信號的響度進行調節的系統,所述系統包括 : 包括一個或多個音頻通道的音頻信號 ; 響度模塊,包括操作用于計算音頻信號的響度的一個或多個處理器,所述計算包 括 :利用多個無限脈沖響應 IIR 濾波器來處理音頻信號,每個 IIR 濾波器包括帶通濾波 器, IIR 濾波器被配置為逼近人類聽力系統 ;以及 增益模塊,被配置為至少部分基于計算的響度來計算增益。
29: 根據權利要求 28 所述的系統,其中,增益模塊還被配置為,對音頻信號應用所述 增益。
30: 根據權利要求 28 所述的系統,其中, IIR 濾波器還被配置為,逼近伽馬通濾波 器。

說明書


用于調節音頻信號的感知響度的系統

    相關申請
     本申請要求基于 35 U.S.C§119(e) 的于 2007 年 12 月 21 日提交的題為 “System for Adjusting Perceived Loudness of Audio Signals” 的 No.61/016,270 的美國臨時專利申請 的權益,其全部公開一并在此作為參考。
     技術領域 許多電視觀眾抱怨,在商業廣告期間以及在不同頻道之間切換時他們要忍受 音量的變化。 其他設備 ( 例如,便攜式音頻播放器、 A/V 接收機、個人計算機以及車 載音頻系統 ) 也會發生類似的音量極值現象。 該問題的一個解決方案是自動增益控制 (AGC)。 典型的自動增益控制 (AGC) 通過以下方式來對音量變化作出反應 :將高幅度的 音頻信號截除,然后以低幅度來傳送該音頻信號,而不管響度尖峰發生在頻率范圍內的 哪個頻率下。
     當采用 AGC 時,可能經常會聽到抽氣 (pumping) 或喘息 (breathing) 波動形式的 不期望的變化和不自然的偽跡。 抽吸波動可能是由于在響度突然增大時 ( 如,在響亮的 動作序列期間 ) 低音消失引起的。 在安靜階段產生低水平的噓聲時可能發生呼吸波動。 不幸地,這種處理音量變化的強力方法并沒有考慮人實際感知音量變化的程度。
     發明內容 在特定實施例中,一種對音頻信號的響度進行調節的方法,包括 :接收電子音 頻信號,以及使用一個或多個處理器來處理音頻信號的至少一個通道,以確定音頻信號 的一部分的響度。 這種處理可以包括 :利用多個逼近濾波器來處理通道,所述多個逼近 濾波器逼近多個聽覺濾波器,所述多個聽覺濾波器還逼近人類聽力系統。 此外,該方法 還可以包括 :至少部分基于所確定的響度來計算至少一個增益,以使音頻信號的響度在 一段時間內保持實質上恒定。 此外,該方法可以包括對電子音頻信號應用增益。
     在不同實施例中,一種對音頻信號的響度進行調節的方法包括 :接收具兩個或 多個音頻通道的電子音頻信號,以及選擇所述兩個或多個音頻通道中的通道。 所述選擇 可以包括 :確定所述兩個或多個音頻通道中的主通道,以及選擇主通道。 該方法還包 括 :使用一個或多個處理器來處理所選通道,以確定音頻信號的一部分的響度 ;以及至 少部分基于所確定的響度來計算至少一個增益。 此外,該方法還可以包括對電子音頻信 號應用所述至少一個增益。
     在特定實施例中,一種用于對音頻信號的響度進行調節的系統,包括 :預處理 模塊,可以接收具有一個或多個音頻通道的電子音頻信號,并選擇至少一個音頻通道。 該系統還可以包括響度分析模塊,所述響度分析模塊具有可以計算至少一個所選通道的 響度的一個或多個處理器。 該系統還可以包括 :增益控制模塊,可以至少部分基于響度 來計算至少一個增益。 增益計算可以包括 :至少部分基于所估計的響度來計算音頻信號 的至少一個所選通道的增益,以及對音頻信號的每個通道應用所述增益。
     在特定實施例中,一種區分背景聲音與其他聲音的方法可以包括 :接收具有兩 個或多個音頻通道的電子音頻信號 ;選擇電子音頻信號的一部分 ;分析電子音頻信號的 所選部分的每個通道之間的相位,以確定具有相應相位的采樣的數目 ;以及將采樣的數 目與閾值相比較,以確定電子音頻信號的所選部分是否與背景噪聲相對應。
     在特定實施例中,一種用于對音頻信號的響度進行調節的系統可以包括 :具有 一個或多個音頻通道的音頻信號 ;響度模塊,具有可以計算音頻信號的響度的一個或多 個處理器,所述計算包括 :利用多個無限脈沖響應 (IIR) 濾波器來處理音頻信號,每個 IIR 濾波器是帶通濾波器,IIR 濾波可以逼近人類聽力系統。 該系統還可以包括 :增益模 塊,可以至少部分基于所計算的響度來計算增益。
     為了概括本公開,本文描述了本發明的特定方面、優點和新穎的特征。 應理 解,不必根據本文所公開的本發明的任何具體實施例來實現所有這些優點。 因此,可以 以實現或最優化本文所提出的一個或一組優點的方式來體現或實現本文所公開的發明作 為教導,而不必實現本文所教導或建議的其他優點。 附圖說明 附圖中,可以重用參考數字以指示所引用的單元之間的對應。 附圖用于說明這 里所描述的本發明的實施例,而不用于限制本發明實施例的范圍。
     圖 1A 示出了用于對音頻信號的感知響度進行調節的系統的實施例 ;
     圖 1B 示出了與人耳所使用的濾波器相類似的示例聽覺濾波器組 ;
     圖 1C 示出了表示示例等響度曲線的曲線圖 ;
     圖 2A 示出了對立體聲信號的感知響度進行調節的過程的實施例 ;
     圖 2B 示出了對環繞聲信號的感知響度進行調節的過程的實施例 ;
     圖 3 示出了音頻預處理器的實施例 ;
     圖 4 示出了執行相位分析的過程的實施例 ;
     圖 5 示出了執行主通道選擇的過程的實施例 ;
     圖 6 示出了示例抽取濾波器脈沖響應 ;
     圖 7 示出了確定響度的響度處理的實施例 ;
     圖 8 示出了逼近伽馬通 (gammatone) 濾波器的多個濾波器的頻率響應的實施 例;
     圖 9 示出了確定響度的響度估計過程的實施例 ;
     圖 10A 示出了在特定實施例中可以用于開發逼近濾波器的示例 C 加權曲線 ;
     圖 10B 示出了在特定實施例中可以用于開發逼近濾波器的示例反轉加權曲線 ; 以及
     圖 11 示出了基于所測量的響度來調節增益的過程的實施例。
     具體實施方式
     一些音量控制系統嘗試在確定如何改變增益的過程中考慮響度。 響度可以是 聽覺系統的屬性,所述聽覺系統允許將聲音分為從安靜到嘈雜的等級。 可以在稱作 “phon.”的單元中測量響度。 當收聽不同類型的音頻素材時,使用主觀的響度量,以便使耳朵對聽到的各種聲音的強度加以分類,并產生聽覺。 與以分貝 (dB) 來度量的聲壓級 不同,感知到的響度可以隨頻率而變化。 可以基于響度來對人耳進行建模的音量控制系 統經常使用復雜的高階濾波器,來對人類聽力系統進行建模。 這些系統可以消耗大量的 計算資源,從而將這些系統的能力限制為工作在諸如電視和汽車音頻系統之類的特定設 備中。
     本公開描述了對音頻信號的感知響度進行調節的特定系統和方法。 在特定實施 例中,使用一個或多個處理效率高的技術來確定音頻信號的估計響度。 這些技術可以包 括 :使用逼近濾波器組的更低階濾波器,所述濾波器組對人耳進行建模 ;抽取音頻信號 以減少所處理的音頻采樣的數目 ;處理少數音頻通道而不是所有音頻通道 ;以及并對增 益系數進行平滑而不是對輸出信號進行平滑。 有利地,在特定實施例中,應用這些技術 中的一種或多種可以使得例如許多電子設備中的低能力處理器能夠動態地調節音頻信號 的響度。
     參照圖 1A,示出了音頻系統 100A 的實施例,音頻系統 100A 包括用于對音頻信 號的感知響度進行調節的響度調節系統 110。 音頻系統 100A 可以實現于再現音頻的任何 機器中,如,電視、計算機、便攜式音頻播放器、頭戴式耳機、 A/V 接收機、車載音頻 系統等。 有利地,在特定實施例中,響度調節系統 110 對音頻輸入信號 102 的響度進行 調節,以將響度維持在特定等級。 例如,響度調節系統 110 可以在用戶切換頻道時或這 在商業廣告播送時,維持電視音頻的特定響度。 響度分析模塊 110 可以在高效地使用計 算機資源的同時執行這些功能。 如圖 1A 所示,響度調節系統 110 接收音頻輸入信號 102。 在所描述的實施例 中,音頻輸入信號 102 包括兩個通道,例如,立體聲通道。 在其他實施例中,音頻輸入 信號 102 包括一個通道或多于兩個的通道。 例如,可以提供 5.1、6.1 或 7.1 環繞聲通道或 矩陣編碼通道 ( 如,圓環繞編碼通道或其他 )。 音頻輸入信號 102 可以是表示實際物理聲 音 ( 如,音樂、語音、效果或其組合等 ) 的電信號或其他信號。
     響度調節系統 110 的預處理模塊 120 接收音頻輸入信號 102。 預處理模塊 120 可 以包括用于聚集來自于音頻輸入信號 102 的每個通道的能量信息的硬件和 / 或軟件。 在 一個實施例中,通過使用能量信息,預處理模塊 120 可以確定響度分析模塊 130 要進行響 度分析的至少一個主通道。 更一般地,預處理模塊 120 可以選擇音頻輸入信號 102 的通 道的子集以用于響度分析。 在特定實施例中,通過使用少數通道而不是所有通道來確定 響度,預處理模塊 120 可以減少用于確定響度的計算資源。
     響度分析模塊 130 可以包括用于基于預處理模塊 120 所選的一個或多個通道來估 計響度的硬件和 / 或軟件。 響度分析模塊 130 可以將所選通道的估計響度與基準響度級 相比較。 如果估計響度與基準響度級不同,則響度分析模塊 130 可以輸出估計響度與基 準響度級之間的級差。 如以下將描述的,增益控制模塊 140 可以使用該級差來調節應用 于音頻輸入信號 102 的增益。
     在特定實施例中,響度分析模塊 130 使用人類聽力系統的非線性多頻帶模型來 分析音頻輸入信號 102 的響度特性。 該模型可以仿真人類外圍聽覺系統的濾波器組行 為。 這樣,模型可以通過估計音頻輸入信號 102 的響度來解釋可以是聲音強度的主觀度 量的響度。
     人類聽覺系統表現為,如同其包含具有連續交疊的中心頻率的帶通濾波器組。 圖 1B 示出了由帶通濾波器 160 組成的這種帶通濾波器組 100B 的示例。 有利地,在特定 實施例中,圖 1A 的響度分析模塊 130 使用對人類自然帶通濾波器加以逼近的濾波器 ( 見 圖 8),對該聽覺結構進行建模。 在特定實施例中,響度分析模塊 130 對聽覺濾波器的低 階逼近,以更高效地使用計算資源。
     此外,如上所述,可以使用一個或多個等響度曲線來針對不同個人測量響度。 圖 1B 示出了示例等響度曲線 170。 響度分析模塊 130 還可以使用一個或多個響度曲線, 或基于響度曲線的曲線,來對聽覺濾波器的輸出進行加權。 因此,通過使用對聽覺濾波 器的逼近以及通過使用響度曲線,以及以下將描述的其他處理,響度分析模塊 130 可以 估計音頻輸出信號 102 的響度。
     音頻分析模塊 130 還可以對其用來處理音頻信息的采樣量進行下采樣、抽取或 以其他方式進行減少。 例如,通過抽取音頻輸入信號 102,響度分析模塊 130 使用更少的 采樣來估計響度。 可以在特定實施例中執行抽取,這是因為人類聽力系統可能無法以用 于對音頻輸入信號 102 進行采樣的相同采樣速率來檢測響度變化。 抽取或其他采樣速率 技術可以減少用于計算響度的計算資源。 如上所述,響度分析模塊 130 將計算的響度與基準響度級相比較,并將級差輸 出至增益控制模塊 140。 基準響度級可以是響度調節系統個 110 內部的基準。 例如,基 準級可以是滿刻度響度 ( 例如,0dB),使得將響度調節到該級保持了動態范圍。 在另一 實施例 ( 未示出 ) 中,基準級可以是由用戶例如經由音量控制而設置的音量級。
     增益控制模塊 140 可以經由混頻器 142a 和 142b 逐采樣地向音頻信號輸入 110 施 加級差。 在特定實施例中,增益控制模塊 140 對采樣或采樣塊之間的過渡進行平滑,以 防止刺耳的響度過渡。 因此,混頻器 142 可以輸出具有恒定平均響度級或實質上恒定平 均響度級的音頻信號。 因此,在特定實施例中,響度調節系統 110 可以將音頻輸入信號 102 轉換成具有恒定平均響度級或實質上恒定平均響度級的音頻信號。
     將混頻器 142 的輸出提供至混頻器 152a、152b。 這些混頻器 152 受音量控制 150 的控制。 例如,音量控制 150 可以由用戶來操作。 混頻器 152 根據音量控制 150 的音量 設置向混頻器 142 的輸出應用增益。 然后混頻器 152 提供音頻輸出信號 162,所述音頻輸 出信號 162 可以被提供至一個或多個揚聲器或其他模塊以供進一步處理。
     圖 2A 和 2B 示出了對音頻信號的感知響度進行調節的響度調節過程 200A、200B 的實施例。 這兩個過程 200 可以由響度調節系統 100 來實現。 過程 200A 示出了立體聲 信號的示例響度調節,過程 200B 示出了包括環繞聲信號在內的多通道 ( 例如,大于兩個 通道 ) 音頻信號的示例響度調節。
     參照圖 2A,在方框 202a,接收立體聲輸入信號。 立體聲輸入信號 202a 包括左 通道和右通道。 可以將通道劃分成采樣塊,通過過程 200A 來單獨分析每個采樣塊。 以 下將關于圖 3 來進一步詳細描述采樣塊。 在方框 204a,可以通過計算左通道和右通道的 能量或功率,來對兩個通道進行預處理。 至少部分基于該計算,可以確定哪個通道是主 通道。 可以選擇主通道以進行進一步的響度處理。 可以針對立體聲輸入信號的每個采樣 塊來確定主通道,主通道可以隨塊的不同而不同。
     此外,如以下將更詳細描述的,預處理可以包括檢查通道的噪聲特性。 例如,
     如果采樣塊主要包括噪聲,則可以對采樣塊應用很少的響度處理或不對采樣塊應用響度 處理。
     在抽取方框 210a,可以通過對主通道進行下采樣和 / 或濾波,來對主通道信號 進行抽取。 在響度處理方框 212a,可以使用逼近聽覺濾波器的一個或多個濾波器以及一 個或多個響度曲線,來估計較低速率的信號的響度。 還可以確定估計響度級與基準響度 級之間的級差。
     在增益調節方框 214a,可以基于級差來計算增益。 可以將該增益應用到立體 聲輸入信號 202a 的兩個通道,而不是僅應用到所抽取的通道。 增益計算可以包括平滑 函數,所述平滑函數在立體聲輸入信號的多個采樣上對所計算的增益進行平滑。 在方框 216a,基于所應用的增益來提供立體聲輸出信號。
     在備選實施例中,不選擇主通道,而是對每個通道進行處理以確定該通道的響 度。 可以基于所計算的響度對每個通道應用不同的增益。 在另一備選實施例中,不執行 抽取,響度處理 212a 對全速率輸入信號或主通道進行操作。 還可以使用許多其他實現方 式和配置。
     參照圖 2B,示出了多通道音頻信號 202b,多通道音頻信號 202b 包括左 (L) 輸 入、右 (R) 輸入、中心 (C) 輸入、左環繞 (Ls) 輸入和右環繞 (Rs) 輸入。 盡管未示出, 但是音頻信號 202b 還可以包括超低音揚聲器 (subwoofer) 輸入。 可以將這些通道分成采 樣塊,通過過程 200B 來單獨分析每個采樣塊。 以下關于圖 3 進一步詳細描述了采樣塊。
     有利地,在特定實施例中,將左輸入和右輸入作為一對提供至預處理方框 204b,將左環繞輸入和右環繞輸入提供至預處理方框 204c。 這些方框 204b 和 204c 中的 每一個方框可以計算信號能量并確定主通道,所述主通道分別被提供至抽取方框 210b 或 210c。 預處理方框 204d 還可以計算中心輸入的信號能量,但是在特定實施例中并不選擇 主通道。 然而,中心通道的信號能量可以稍后用在過程 200B 中。
     每個抽取方框 210 可以抽取所選通道,并將抽取通道分別提供至響度處理塊 212b、212c 或 212d。 每個響度處理方框 212 可以確定通道的響度級與基準級之差,并將 級差輸出至增益調節方框 214b。 抽取方框 210 和響度處理方框 212 都可以具有與以上關 于圖 2A 所描述的特征相同或相似的特征。
     在特定實施例中,增益調節方框 214b 基于從響度處理方框 212 接收到的級差來 計算每個輸入通道的增益。 增益對于每個通道而不同。 在一些實現方式中,希望強調中 心通道以增強收聽者的對話感知。 然而,響度處理 212 可能產生增益,所述增益使各個 通道下壓過 (drowncut) 中心通道。 為了解決這一問題,增益調節方框 214b 可以針對中心 通道產生比針對其他通道高的增益。 在一個實施例中,增益調節方框 214b 可以維持中心 通道增益與其他通道增益之比。
     在過程 200B 的備選實施例中,不選擇主通道,而是對所有通道進行處理以確 定響度,并向每個通道應用單獨的增益。 作為另一備選方式,可以在左通道與右通道之 間而不是在左環繞通道與右環繞通道之間確定主通道,或反之亦然。 在另一備選實施例 中,不執行抽取。 此外,圖 2B 所示的特征可以擴展到具有諸如 7.1 環繞聲揚聲器裝置之 類的附加揚聲器的實施例。 還可以使用許多其他實現方式和配置。
     圖 3 示出了預處理模塊 320 的更詳細實施例。 預處理模塊 320 可以具有以上關于圖 1 和圖 2 而描述的所有特征。 所示預處理模塊 320 接收立體聲輸入信號,所述立體 聲輸入信號具有左信號 302 和右信號 304。 為了便于說明,說明書的其余部分主要指立體 聲信號。 然而,所討論的特征同樣可以應用于具有更少或更多通道的信號。
     在特定實施例中,預處理模塊 320 對左信號和右信號 302、304 的采樣塊進行操 作。 例如,預處理模塊 320 可以將多個輸入采樣緩沖成預定采樣塊大小,并然后對采樣 塊進行處理。 采樣塊的大小是可以任意選擇的。 例如,每個采樣塊可以包括 256 個、512 個、768 個采樣或其他數目個采樣。
     當前可用的 AGC 系統通常并不區分對話與背景噪聲 ( 例如,效果 )。 這樣,諸 如雨聲之類的背景噪聲可能會被這些系統放大,導致背景噪聲相對于非背景噪聲的響度 高于應有水平。 為了解決這一問題,在特定實施例中,將左信號和右信號 302 的采樣塊 提供至相位分析模塊 322。 相位分析模塊 322 可以包括用于使用相位分析來檢測左信號和 右信號 302、304 的每個采樣塊的背景噪聲部分和非背景噪聲部分的硬件和 / 或軟件。
     相位噪聲分析模塊 322 可以基于以下認知來進行分析 :有聲 ( 或非背景 ) 采樣可 以高度相關,而非有聲采樣將被去相關。 這意味著,如果基于每個采樣檢測左通道和右 通道 302、304,則有聲采樣將同時在兩個通道 302、304 上具有相同的相位。 換言之, 有聲采樣將在兩個通道 302、304 上是同相的。 另一方面,非有聲采樣將在同一時間點具 有不同的相位,使得一個通道上的采樣是正的,而另一通道上的相應采樣可以是負的。 因此,主要有聲采樣的相位分布可以高度相關,而主要非有聲采樣的相位分布相關性較 差。 相位分析模塊 322 可以執行處理,以基于上述認知來確定給定的采樣塊主要包 括有聲采樣還是非有聲采樣。 圖 4 示出了該過程 400 的示例實施例。 在方框 402,對 于采樣塊,對多個采樣執行相位分析。 相位分析可以包括對于在兩個輸入通道上具有相 同或不同相位的、在兩個輸入通道上具有負相位的、以及反相位的采樣對的數目進行計 數。 在該方框處,相位分析模塊 322 可以例如針對相同或不同相位的每個采樣對來遞增 計數器。
     在判定方框 404,確定相位分布是否超過閾值。例如,可以確定具有相同相位的 采樣對的總數是否大于閾值數目。如果是,則在方框 406,使用采樣塊來進行響度處理, 這是因為,采樣塊可以包括或實質上包括有聲信號。 否則,在方框 408 處,在采樣塊上 繞過響度處理。 這是因為,采樣塊可能包括或實質上包括非有聲信號。 可以對采樣塊應 用最小增益,以削弱采樣塊的背景噪聲。
     在備選實施例中,對非有聲采樣塊以及有聲采樣塊應用響度處理。 然而,仍然 可以向包含實質上非有聲采樣數目的采樣塊應用較低增益。 此外,可以調節上述閾值, 以更強或更弱地應用相位分析。
     上述相位分析過程還可以用在其他應用中。 例如,這種相位分析可以與硬限幅 器或諸如壓縮器之類的其他傳統增益調節系統一起使用。 減噪系統可以得益于這種分析 的使用。 音調檢測系統也可以使用這種分析。
     再次參照圖 3,相位分析模塊 322 向能量分析模塊 324 提供采樣塊。 例如,相位 分析模塊 322 可以向能量分析模塊 324 提供有聲采樣塊而不是非有聲采樣塊。 能量分析 模塊 324 可以包括用于計算采樣塊的能量或功率的硬件和 / 或軟件。 例如,能量分析模
     塊 324 可以計算采樣塊中采樣值的均方或均方根或其他。 主通道模塊 326 可以使用計算 的采樣塊的能量或功率,來確定左信號通道和右信號通道 302 和 304 中的哪個是 ( 以下描 述的 ) 采樣塊的主通道。 此外,計算的能量或功率可以用于以下將描述的其他用途。
     能量分析模塊 324 還可以計算采樣塊的每個通道的最大值或峰值。 能量分析模 塊 324 可以創建臨時緩沖器以保存該信息。 臨時緩沖器可以包括每個通道 (L, R) 上的 采樣的絕對值的最大值。 臨時緩沖器還可以包括先行延遲線,能量分析模塊 324 以下一 采樣塊的采樣的最大值來填充先行延遲線。 以下將參照圖 11 來更詳細描述先行延遲線。
     再次參照圖 3,能量分析模塊 324 可以向主通道模塊 326 提供計算出的能量或功 率以及計算的、采樣塊的每個通道的最大值。 主通道模塊 326 可以使用這兩個值之一或 兩者,來確定對于給定采樣塊哪個通道是主通道。 例如,主通道模塊 326 可以確定具有 較大最大值的通道是主通道,或者具有較大能量或功率的通道是主通道。
     圖 5 示出了可以由主通道模塊 326 來執行的示例過程 500。 在判定方框 502, 確定左通道的均方值是否大于或等于右通道的均方值,以及右通道的最大值是否大于閾 值。 均方值可以是每個通道的能量或功率。 如果方框 502 的條件為真,則在方框 504 確 定左通道是主通道,并且在方框 506 可以提供左通道用于響度處理。 另一方面,如果方框 502 的條件不為真,則在判定方框 508 進一步確定右通道的 均方值是否大于或等于左通道的均方值,以及左通道的最大值是否大于閾值。 如果是, 則在方框 510,認為右通道是主通道,并在方框 512 可以提供右通道用于響度處理。
     如果方框 508 的條件不為真,則可能存在單聲道信號,在判定方框 514,確定左 信號的最大值是否大于閾值。 如果是,則提供左通道用于響度處理。 否則,在判定方框 518,進一步確定右通道的最大值是否大于閾值。 如果是,則在方框 520 提供右通道用于 響度處理。 否則,在方框 522 使采樣塊經過,并且不提供該采樣塊用于響度處理,這是 因為,采樣塊可以被看作是不具有任何音頻或實質上不具有任何音頻。
     再次參照圖 3,主通道模塊 326 輸出主通道 332。 主通道模塊 326 可以針對各個 采樣塊選擇不同的主通道 322。如上所述,一旦選擇了主通道,就可以提供主通道用于抽 取和響度處理。 例如,主通道模塊 326 可以存儲與主通道緩沖器 ( 未示出 ) 中的主通道 322 相對應的采樣塊。
     圖 6 示出了抽取濾波器的示例脈沖響應 600。 如上所述,可以對主通道應用抽取 濾波器以減小該通道的采樣速率。 減小主通道的采樣速率可以便于利用更少的計算資源 來進行響度處理。
     在特定實施例中,抽取過程包括可以對以上參照圖 3 描述的主通道緩沖器進行 下采樣的抽取濾波器。 該下采樣可以包括使用與采樣速率有關的抽取因子。 在一些實施 例中,下采樣緩沖器僅用于響度分析用途,并且不提供作為至最終用戶的輸出。 濾波器 ( 例如,低通濾波器 ) 可以對下采樣信號進行頻帶限制,以避免反混疊。 因此,具有圖 6 的脈沖響應 600 的抽取濾波器可以是這種濾波器的一個示例。
     具有所示脈沖響應 600 的抽取濾波器是長度為 33 的有限脈沖響應 (FIR) 濾波 器。 如以下以等式 (1) 表示的,可以通過對因果理想脈沖響應進行加窗來導出這種濾波 器:
     h(n′ ) = w(n′ )d(n′ -LM) (1)
     在等式 (1) 中,理想脈沖相應由以下等式給出 :抽取采樣由以下等式給出 :有利地,在特定實施例中,每個抽取采樣塊可以用于更節省計算資源的響度處理。 圖 7 示出了用于確定響度的響度處理 700 的實施例。 響度處理 700 可以由響度 調節系統 110 來實現,具體地,由響度分析模塊 130 來實現。 此外,響度處理 700 的實 施例與響度處理方框 212a、212b、212c 和 212d 相對應。 響度處理 700 可以計算采樣塊 的估計響度。 響度處理 700 還可以將估計響度級與基準級相比較,以確定要應用于采樣 塊的級差。
     在所描述的實施例中,將抽取輸入 702 提供至逼近濾波器 710。 抽取輸入 702 可 以包括以上關于圖 6 所描述的抽取濾波器所產生的抽取采樣塊。 每個逼近濾波器 710 可 以是逼近聽覺外圍系統的帶通濾波器。 在一個實施例中,每個濾波器 710 都逼近伽馬通 濾波器。 在另一實施例中,濾波器逼近倍頻程濾波器或逼近聽覺外圍系統的其他帶通濾 波器。
     已使用伽馬通濾波器來仿真以上關于圖 1B 所描述的人耳的帶通濾波器組。 以下 給出了在時域描述伽馬通濾波器的等式 :
     在等式 (4) 中, a 表示幅度, f 表示頻率, n 是濾波器的階數, b 是濾波器的帶 寬,是 濾波器的相位。
     伽馬通濾波器可以是處理密集型濾波器,因此對于計算資源少的電子設備 ( 例 如,某些電視 ) 來說伽馬通濾波器不是合適的選擇。 因此,在特定實施例中,每個濾波 器 710 逼近伽馬通濾波器。 濾波器 710 還可以具有不同的中心頻率,以仿真人耳的帶通 濾波器組。 至少一些濾波器 710 可以是伽馬通濾波器的一階逼近。 在特定實施例中,可 以 a) 使用與每個濾波器的所選中心頻率相匹配的一階巴特沃斯濾波器逼近以及 b) 使用與 初始巴特沃斯估計的頻率響應的最小二乘擬合,來導出每個一階逼近。 每個濾波器 710 可以被實現為無限脈沖響應 (IIR) 濾波器,以更高效地使用處理資源。
     還為其他逼近濾波器 720 提供了另一輸入 704。 在特定實施例中,輸入 704 是 全速率采樣輸入而不是抽取輸入。 全速率輸入 704 可以用于人耳較為敏感的一些頻帶、 用于更高的頻帶或其他頻帶。 此外,全速率輸入 704 可以用于防止特定的頻率折返效應 (fold-back effects)。
     向濾波器 720 提供全速率輸入 704。 如濾波器 710 一樣,濾波器 720 可以是逼近 伽馬通濾波器的帶通濾波器。 可以采用與以上針對濾波器 710 而描述的方式相類似的方 式來導出濾波器 720。 然而,在特定實施例中,濾波器 720 可以是伽馬通濾波器的二階逼 近。 這些濾波器 720 還可以是 IIR 濾波器。 在圖 8 的曲線圖 1100 中示出了示例逼近濾
     波器集合的歸一化頻率響應 1110。
     在其他實施例中,所有的濾波器都對抽取輸入 ( 或取而代之,全速率輸入 ) 進行 操作。 此外,所示的濾波器數目是一個示例,該數目可以變化,更少的濾波器可以以可 能的低精度,得到更好的性能。 所選的濾波器的數目還可以依賴于可用揚聲器的尺寸, 更大的揚聲器使用更多的濾波器。
     濾波器 710、720 分別向增益塊 742a、742b 提供濾波采樣,增益塊 724a、724b 分 別將采樣提供至響度估計器 730a、730b。 每個響度估計器可以實現響度估計過程,如在 圖 9 中描述的響度估計 1200。
     參照圖 9,在方框 904,每個響度估計器 730 可以通過反轉響度曲線 ( 例如,經 由增益方框 742) 對濾波器 710 或 720 的輸出進行加權。 反轉響度曲線可以基于多個可能 的響度加權曲線之一。 例如,圖 10A 示出了稱作 C 加權曲線的示例響度加權曲線 1010 的 曲線圖 1000A。 C 加權曲線可以基于 100-phon 響度曲線 ( 參見圖 1C)。 圖 10B 示出了 可以在過程 900 的方框 904 處使用的示例反轉 C 加權曲線 1020 的曲線圖 1000B。 還示出 了可以在其他實施例中使用的示例反轉 A 加權曲線 1030。 曲線 1020、1030 的特性可以 所選的采樣速率。
     再次參照圖 9,方框 904 中的加權可以包括將采樣乘以與采樣的頻帶相對應的反 轉響度曲線上的值。 例如,圖 10B 的曲線圖 1300B 示出了 x 軸上的 16 個頻帶 ( 在一個 實施例中,與 16 個逼近濾波器相對應 )。 在 y 軸上可以找到針對給定頻帶的反轉 C 加權 曲線 1020 的相應權重值。
     再次轉向圖 9,在方框 906,在每個頻帶中,為采樣使用每個濾波并加權后的采 樣的絕對值。在方框 910,可以對每個頻帶的加權后的采樣應用冪律函數,以得到每個頻 帶的估計響度。 該函數可以應用于在特定閾值以上的采樣。 取而代之地,冪律函數還可 以應用于每個頻帶的采樣的平均。 冪律函數可以是以下形式 :
     Lband = blk (8)
     其中, I 表示針對給定頻帶的加權后的采樣或采樣的平均, b 和 k 表示可以在經 驗上確定的常量, Lband 表示該頻帶的響度。
     在方框 912,通過對每個頻帶的響度值求和,來計算采樣塊的估計總響度。 例 如,可以對每個頻帶的等式 (8) 的輸出進行求和,以得到采樣塊的估計響度。
     再次參照圖 7,每個響度估計器 730 的輸出由增益方框 742c 來縮放,并且被提供 至求和方框 750,在求和方框 750,將估計響度加在一起以提供總估計響度。 將該總估計 響度提供至零交叉調節方框 760 和能量縮放方框 770。 除了上述相位分析以外,零交叉 調節方框 760 還使用零交叉計數來區分類噪聲信號和類周期信號。 例如,零交叉調節方 框 760 可以檢測具有較多零交叉的信號,并確定這些信號包含更多噪聲。 零交叉調節方 框 760 可以根據需要進一步提高類噪聲低級別信號的級別。
     能量縮放方框 770 利用能量分析模塊 324( 圖 3) 所計算的塊的能量或功率對總估 計響度進行加權。 這種加權可以是以下形式 :
     在等式 (9) 中,a 是可以基于用戶定義的模式而變化的常量。 在一個實施例中,可以應用兩個響度控制模式,輕度控制或正常控制。 輕度控制可以執行較弱響度調節。 例如,對于輕度響度調節,常量 “a” 的值可以更低。 Ltotal 表示總估計響度, E 表示塊 的能量。 Level 指的是對于該采樣模塊計算出的響度級 780。 該總響度級可以表示 :為 了使采樣塊的響度遵循以上使用的等響度曲線 ( 例如, C 加權曲線所基于的 100-phon 曲 線 ),信號的增益應當達到的標量值。
     在特定實施例中,利用塊的能量 E( 或在其他實現方式中,功率 ) 對總估計響度 進行縮放,這是因為一些信號在可聽閾值以下。 如果基于以上響度曲線之一用這些信號 來度量響度,則這些信號可能不夠接近用于計算精確響度的響度曲線。 因此,可以利用 塊的能量來均衡總估計響度。 將總估計響度除以來自低信號塊的較小能量可以提高總等 級估計。
     圖 11 示出了用于基于所測量的響度來調節增益的增益調節過程 1100 的實施例。 過程 1100 可以由圖 1 的增益控制模塊 140 來實現,例如,當增益控制模塊 140 接收到了如 以上關于圖 7 所描述的總響度級計算時。 由于兩個連續采樣塊的響度級可能不同,所以 可以針對每個塊產生不同的增益系數,以使塊達到基準級。 為了避免增益的突然變化, 增益調節過程 1100 可以遞增地應用增益系數。 此外,增益調節過程 1100 可以計算一個 通道 ( 例如,主通道 ) 的增益系數并將增益系數應用至兩個通道。
     在方框 1102,計算德爾塔級。 德爾塔級可以包括 ( 例如針對先前采樣的 ) 上一 增益系數 (Last Gain Coef?cient) 與以上關于圖 7 所確定的總響度級 (Level) 之差。 可以 將該差值乘以常量 g。 得到的結果是德爾塔增益 (delta gain),可以逐采樣以遞增的方式 來應用該德爾塔增益 :
     delta gain = (Level-Last Gain Coef?cient)*g (10) 常量 g 可以有效地將增益級計 算結果與上一增益系數之差分成更小的德爾塔增益。 在特定實施例中,當首先初始化增 益控制模塊 140 時,將 LGC 設置為 1.0 標量 ( 或 0dB),作為與總響度級相關或相等的基 準級。 在特定實施例中,這是用于保持動態范圍的滿刻度基準級。
     如以下將描述的,可以遞增地將德爾塔增益應用到采樣塊的每個采樣,直到采 樣與其相應增益系數的乘積達到縮放的滿刻度值的特定百分比為止。 因此,采樣塊的第 一采樣的增益可以是 LGC1+ 德爾塔增益。 對于下一采樣,具有等于 LGC1+ 德爾塔增益的 新的 LGC2。 因此,第二采樣的增益可以是 LGC1+ 德爾塔增益。 因此,德爾塔增益可以 用于基于圖 7 的動態變化的響度計算結果,逐步從先前采樣塊的增益系數過渡為新的增 益系數集合。 這種逐步過渡可能減小信號輸出級別的突然變化。
     為了防止其他的突然變化,在方框 1104,采用先行線來檢查所計算的德爾塔增 益的遞增對增益系數的更新是否會導致相應的采樣值超過目標限幅器級。 先行線可以是 如以上關于圖 3 所描述的先行線。 先行線可以包括在正在被處理的當前采樣塊之后的采 樣塊的采樣。 可以為先行線填充每一個左右采樣對的最大采樣。 在特定實施例中,通過 將塊的每個采樣對的絕對值的最大值包含在內,先行線可以確保輸出信號級不會超過設 置的基準級。 因此,可以使用一個通道而不是兩個通道來分析增益系數。
     在判定方框 1106,確定是否會超過目標限幅器級。 如果是,則可以在方框 1108 計算衰減 (Decay),并且可以針對該采樣將德爾塔增益歸零。 可以通過考慮先行線中相 應采樣值超過目標限幅器級的下標 (index) 來計算衰減值。 下標可以是任何數組下標或其他。 可以使用以下等式來計算這種衰減 :
     其中,R 表示目標限幅器級,G 是電流增益系數,index( 索引 ) 是先行線中采樣 值超過目標限幅器級的下標。 在一個實施例中,針對電流采樣塊計算衰減值的點也存儲 在臨時緩沖器中,并且稍后使用在過程 1100 中,以對在檢測到的衰減點周圍的計算增益 系數進行平滑。
     在方框 1110,如上所述,以等于當前德爾塔增益的量來更新當前采樣的增益系 數。 該德爾塔增益是已經使用等式 (10) 計算出的德爾塔增益,或者在已經檢測到衰減點 的情況下該德爾塔增益是零。 如果已經檢測到衰減點,則利用通過等式 (11) 計算出的衰 減來更新增益系數,例如,通過將衰減與上一增益系數相加來更新增益系數。 然后,在 方框 1112,對增益系數進行平滑。 例如,可以由一階平滑函數來處理增益系數。
     平滑函數可以使用先行線中發生衰減的存儲下標。 還可以根據衰減點在增益系 數臨時緩沖器中的位置,在緩沖器中向前或向后應用平滑函數。 通過應用平滑函數,可 以調節相鄰的增益系數,使得在衰減點周圍存在更平滑的增益過渡。
     在方框 1114,針對每個采樣來應用增益。 因此,在特定實施例中,由于在采 樣之間對增益進行平滑,過程 1100 可以輸出具有實質上恒定的、可能會有微小變化的平 均響度級的音頻信號。 輸出信號還可以遵循或實質上遵循以上所選的響度曲線 ( 例如, 100phon 曲線或其他曲線 )。 因此,在一個實施例中 ( 參見圖 1A) 在用戶進行音量處理之 前,一個采樣塊的響度可以實質上與先前采樣塊的響度相同。
     結論
     根據實施例,本文所描述特定動作、事件或任何算法的函數可以按照不同順序 來執行,都可以被添加、合并或省略 ( 例如,對于實現算法來說,不是所描述的所有動 作或事件都是必要的 )。此外,在特定實施例中,動作或事件是可以同時執行的,例如, 通過多線程處理、中斷處理或多個處理器或處理器核來執行,而不是順序地執行。
     可以以電子硬件、計算機軟件或兩者的組合來實現與本文所公開的實施例相結 合而描述的各個示意性邏輯塊、模塊以及算法步驟。 為了清楚地說明硬件和軟件的可互 換性,以上總體在功能上描述了各個說明性組件、塊、模塊以及步驟。 這樣的功能是以 硬件還是以軟件來實現取決于具體應用以及強加在整個系統上的設計限制。 對于每一種 具體應用可以以多種方式來實現上述功能,但是這種實現方式的判定不應被解釋為導致 脫離本公開的范圍。
     與本文所公開的實施例相結合而描述的各個說明性邏輯塊和模塊可以由機器 來實現或執行,所述機器例如是通用處理器、數字信號處理器 (DSP)、專用集成電路 (ASIC)、現場可編程門陣列 (FPGA) 或其他可編程邏輯器件、離散門或晶體管邏輯、離 散硬件組件、或用于執行本文所描述的功能的以上項目的任意組合。 通用處理器可以是 微處理器,但是備選地,通用處理器可以是處理器、控制器、微控制器、或狀態機、上 述項目的組合或其他。 處理器還可以被實現為計算設備的組合,例如, DSP 與微處理器 的組合、多個微處理器、與 DSP 核相結合的一個或多個微處理器、或任何其他類似的配 置。
     與本文公開的實施例相結合而描述的方法步驟或算法可以直接以硬件、由處理 器執行的軟件模塊、或兩者的組合的形式來實現。 軟件模塊可以駐留在 RAM 存儲器、閃 存存儲器、 ROM 存儲器、 EPROM 存儲器、 EEPROM 存儲器、寄存器、硬盤、可拆卸磁 盤、CD-ROM 或現有技術已知的任何形式的存儲介質中。 示例存儲介質可以耦合至處理 器,使得處理器可以從存儲介質讀取信息和向存儲介質寫入信息。 備選地,存儲介質可 以集成到處理器。 處理器和存儲介質可以駐留在 ASIC 中。 ASIC 可以駐留在用戶終端 中。 備選地,處理器和存儲介質可以作為離散的組件駐留在用戶終端中。
     除非具體聲明或通過上下文可以理解,否則這里使用的諸如 “可以”、 “能 夠”、 “可能”、 “例如” 等條件性語言一般旨在傳達的意思是 :特定實施例包括特定 的特征、元件和 / 或狀態,而其他實施例不包括這些特征、元件和 / 或狀態。 因此,這 樣的條件性語言通常并不旨在暗示 :特征、元件和 / 或狀態對于一個或多個實施例而言 無論如何都是需要的,或者一個或多個實施例有必要包括用于在有或沒有程序設計者輸 入或提示的情況下,判定這些特征、元件和 / 或狀態是否包含在任何具體實施例中或由 其來執行的邏輯。
     盡管以上詳細描述示出、描述并指出了應用于不同實施例的新的特征,然而將 理解,在不脫離本公開的精神的前提下,可以對所說明的設備或算法進行各種省略、替 換或形式和細節上的修改。 將認識到,本文所描述的本發明的特定實施例并沒有提供本 文所產生的所有特征和優點,因為一些特征是可以彼此獨立地使用或實現的。 本文所公 開的特定發明的范圍所附權利要求來限定,而非由前述說明書來限定。 在權利要求等價 物的含義和范圍之內的所有改變都將包含在權利要求的范圍之內。

關 鍵 詞:
用于 調節 音頻 信號 感知 響度 系統
  專利查詢網所有資源均是用戶自行上傳分享,僅供網友學習交流,未經上傳用戶書面授權,請勿作他用。
關于本文
本文標題:用于調節音頻信號的感知響度的系統.pdf
鏈接地址:http://www.rgyfuv.icu/p-6420402.html
關于我們 - 網站聲明 - 網站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網站客服客服 - 聯系我們

[email protected] 2017-2018 zhuanlichaxun.net網站版權所有
經營許可證編號:粵ICP備17046363號-1 
 


收起
展開
山东11选5中奖结果走势图