• / 15
  • 下載費用:30 金幣  

一種用于測量用戶業務體驗質量的方法.pdf

摘要
申請專利號:

CN201210382539.9

申請日:

2012.10.10

公開號:

CN102946613B

公開日:

2015.01.21

當前法律狀態:

授權

有效性:

有權

法律詳情: 授權|||實質審查的生效IPC(主分類):H04W 24/00申請日:20121010|||公開
IPC分類號: H04W24/00(2009.01)I 主分類號: H04W24/00
申請人: 北京郵電大學
發明人: 鄭侃; 賀媛; 王文博
地址: 100876 北京市海淀區西土城路10號
優先權:
專利代理機構: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 代理人: 許志勇
PDF完整版下載: PDF下載
法律狀態
申請(專利)號:

CN201210382539.9

授權公告號:

102946613B||||||

法律狀態公告日:

2015.01.21|||2013.04.03|||2013.02.27

法律狀態類型:

授權|||實質審查的生效|||公開

摘要

本方案涉及一種用于測量用戶業務體驗質量的方法包括:根據用戶業務體驗質量評價模型建立級聯結構的神經網絡,并根據測試采集的樣本數據庫對其訓練;判斷所述神經網絡出現訓練輸出不能滿足需求的情況則通過粒子群優化PSO方式更新粒子的速度和位置,對神經網絡的權值進行調整,再判斷用戶業務體驗質量QoE的測試誤差是否滿足預設值,若滿足則完成用戶體驗質量QoE評價模型的建立,最終完成QoE的測量。本方案通過該級聯結構的神經網絡模型,根據神經網絡訓練結果判斷是否需要啟動PSO算法,最大程度減少模型的運算復雜度并提高擬合精度,解決了現有神經網絡收斂速度慢、易陷入局部最小值及模型過于復雜精確度不高的問題。

權利要求書

權利要求書一種用于測量用戶業務體驗質量的方法,其特征在于,包括:
根據用戶業務體驗質量評價模型建立級聯結構的神經網絡,并根據測試采集的樣本數據庫對所述神經網絡進行訓練;
判斷所述神經網絡若出現訓練輸出不能滿足需求的情況,則通過粒子群優化PSO方式更新粒子的速度和位置,對神經網絡的權值和閾值進行調整,再判斷用戶業務體驗質量QoE的測試誤差是否滿足預設值,若滿足則完成用戶體驗質量QoE評價模型的建立,從而完成QoE的測量。
如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根據用戶業務體驗質量評價模型建立級聯結構神經網絡,并根據測試采集的樣本數據庫進行訓練的步驟,包括:
建立三層的神經網絡,其通過節點、連接權值、閾值以及節點激勵函數來確定,所述權值和閾值在訓練過程中進行調整,三層分別為輸入層L0、隱含層L1和輸出層L2,輸入層L0包含N0個輸入:分別為影響QoE的因素;L1和L2包含的節點個數分別為N1,N2;第i層(i=0,1,...,n)Li的第j個節點在第n次的迭代中,權值矩陣表示為:
<mrow><MSUB><MI>W</MI><MROW><MI>i</MI><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>=</MO><MO>[</MO><MSUBSUP><MI>w</MI><MROW><MI>i</MI><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW><MROW><MO>(</MO><MN>0</MN><MO>)</MO></MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>,</MO><MSUBSUP><MI>w</MI><MROW><MI>i</MI><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW><MROW><MO>(</MO><MN>1</MN><MO>)</MO></MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>,</MO><MO>.</MO><MO>.</MO><MO>.</MO><MO>,</MO><MSUBSUP><MI>w</MI><MROW><MI>i</MI><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW><MROW><MO>(</MO><MSUB><MI>N</MI><MROW><MI>i</MI><MO>-</MO><MN>1</MN></MROW></MSUB><MO>)</MO></MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>]</MO><MO>,</MO></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS>n=0,1,2,...;<BR>通過測試采集的樣本數據庫進行訓練的開始階段,該神經網絡的權值和閾值均被賦予隨機初始值;L1和Li的第j個節點的輸出為:<BR><MATHS id=cmaths0002 num="0002"><MATH><![CDATA[<mrow><MSUB><MI>y</MI><MROW><MN>1</MN><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>=</MO><MI>f</MI><MROW><MO>(</MO><MUNDEROVER><MI>Σ</MI><MROW><MI>m</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MSUB><MI>N</MI><MN>0</MN></MSUB></MUNDEROVER><MSUBSUP><MI>w</MI><MROW><MI>i</MI><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW><MROW><MO>(</MO><MI>m</MI><MO>)</MO></MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MSUB><MI>x</MI><MROW><MN>0</MN><MO>,</MO><MI>m</MI></MROW></MSUB><MO>-</MO><MSUB><MI>θ</MI><MROW><MN>0</MN><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>)</MO></MROW><MO>,</MO></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR><MATHS id=cmaths0003 num="0003"><MATH><![CDATA[<mrow><MSUB><MI>y</MI><MROW><MI>i</MI><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>=</MO><MI>f</MI><MROW><MO>(</MO><MUNDEROVER><MI>Σ</MI><MROW><MI>m</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MSUB><MI>N</MI><MROW><MI>i</MI><MO>-</MO><MN>1</MN></MROW></MSUB></MUNDEROVER><MSUBSUP><MI>w</MI><MROW><MI>i</MI><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW><MROW><MO>(</MO><MI>m</MI><MO>)</MO></MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MSUB><MI>y</MI><MROW><MI>i</MI><MO>-</MO><MN>1</MN><MO>,</MO><MI>m</MI></MROW></MSUB><MO>-</MO><MSUB><MI>θ</MI><MROW><MI>i</MI><MO>,</MO><MI>j</MI></MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>)</MO></MROW><MO>,</MO></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR>其中,θi,j為該節點的閾值,f為該節點的激勵函數;<BR>將樣本數據庫與訓練輸出值之間的MSE作為整個神經網絡的代價函數,表示為:<BR><MATHS id=cmaths0004 num="0004"><MATH><![CDATA[<mrow><MOVER><MI>η</MI><MO>-</MO></MOVER><MO>=</MO><MFRAC><MN>1</MN><MSUB><MI>N</MI><MI>d</MI></MSUB></MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI><MROW><MI>n</MI><MO>=</MO><MN>1</MN></MROW><MSUB><MI>N</MI><MI>d</MI></MSUB></MUNDEROVER><MSUP><MROW><MO>[</MO><MI>z</MI><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>-</MO><MSUB><MI>y</MI><MN>2,1</MN></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>n</MI><MO>)</MO></MROW><MO>]</MO></MROW><MN>2</MN></MSUP><MO>,</MO></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR>其中,Nd為樣本數據的個數,z(n)為輸出期望值。<BR>如權利要求2所述的方法,其特征在于,<BR>所述通過測試采集的樣本數據庫進行訓練中采用的f為該節點的S型激勵函數,表示為:<BR><MATHS id=cmaths0005 num="0005"><MATH><![CDATA[<mrow><MI>f</MI><MROW><MO>(</MO><MI>x</MI><MO>)</MO></MROW><MO>=</MO><MFRAC><MN>1</MN><MROW><MN>1</MN><MO>+</MO><MSUP><MI>e</MI><MROW><MO>-</MO><MI>x</MI></MROW></MSUP></MROW></MFRAC><MO>.</MO></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><BR>如權利要求2所述的方法,其特征在于,<BR>所述判斷所述神經網絡若出現訓練輸出不能滿足需求的情況,是指判斷若進行訓練的代價函數大于訓練代價函數的期望值則通過PSO方式更新粒子的速度和位置,對神經網絡的權值和閾值進行調整。<BR>如權利要求2所述的方法,其特征在于,<BR>所述通過粒子群優化PSO方式更新粒子的速度和位置,對神經網絡的權值和閾值進行調整的步驟,包括:<BR>根據以下公式更新粒子的速度和位置:<BR>xk(t+1)=αvk(t)+βprpPk(t)+βgrggk(t),<BR>xk(t+1)=xk(t)+vk(t+1),<BR>其中,α是一個正常數,稱為慣性權重,βp,βg是兩個正常數,rp,rg稱為學習因子,是在[0,1]中服從均勻分布的隨機數;其中粒子群P={p1,p2,...,pk},即粒子群由K個粒子組成,一個粒子通過其所在的位置和速度來描述,粒子p1在d維空間的位置將被賦予神經網絡的權值,表示為:<MATHS id=cmaths0006 num="0006"><MATH><![CDATA[<mrow><MSUB><MI>x</MI><MI>i</MI></MSUB><MROW><MO>(</MO><MI>t</MI><MO>)</MO></MROW><MO>=</MO><MROW><MO>(</MO><MSUB><MI>W</MI><MN>0,0</MN></MSUB><MO>,</MO><MSUB><MI>W</MI><MN>0,1</MN></MSUB><MO>,</MO><MO>.</MO><MO>.</MO><MO>.</MO><MO>,</MO><MSUB><MI>W</MI><MROW><MI>L</MI><MO>,</MO><MSUB><MI>N</MI><MROW><MI>L</MI><MO>-</MO><MN>1</MN></MROW></MSUB></MROW></MSUB><MO>)</MO></MROW><MO>&amp;Element;</MO><MSUP><MI>C</MI><MROW><MN>1</MN><MO>×</MO><MSUBSUP><MI>Σ</MI><MI>i</MI><MI>L</MI></MSUBSUP><MSUB><MI>N</MI><MI>l</MI></MSUB></MROW></MSUP><MO>,</MO></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS>t=0,其他粒子分別表示為:xk(t),k=12,3,...,K,并被賦予隨機初始值,其中級聯結構中粒子的維度d由神經網絡的變量個數決定:<BR>d=(N0+1)·N1+(N1+1)·N2;<BR>其中,N0、N1、N2分別為輸入層、隱含層和輸出層的節點數;粒子速度表示為:vk(t),k=1,2,...,K,t=0,并被賦予隨機初始值;粒子pk的個體極值表示為Pk,即Pk是粒子pk當前所發現的最好解,pk的局部極值表示為gk,即gk是粒子pk的近鄰當前所發現的最好解;粒子在解空間內不斷跟蹤個體極值與局部極值進行搜索,直到滿足算法的終止條件為止。</p></div> </div> </div> <div class="zlzy"> <div class="zltitle">說明書</div> <div class="gdyy"> <div class="gdyy_show"><p>說明書一種用于測量用戶業務體驗質量的方法 <BR>技術領域 <BR>本發明涉及無線通信領域,尤其涉及一種用于測量用戶業務體驗質量的方法。 <BR>背景技術 <BR>用戶業務體驗質量或者用戶感知(QoE)是用戶對無線網絡提供的業務性能的主觀感受或者為用戶在一定的客觀環境中對所使用的服務或者業務的整體認可程度。它可以通過量化的方法來表示終端用戶對業務與網絡的體驗和感受,并反映當前業務和網絡的質量與用戶期望之間的差距。無線通信網絡服務的最終目標是為用戶提供最好的業務體驗質量。 <BR>現有的關于QoE的研究一般集中在音頻、視頻業務。按照是否有用戶直接參與評價及是否給出QoE與其影響因素之間的關聯模型可以將現有的評價方法分為主觀評價方法、客觀評價方法及主客觀結合的方法,其中主客觀結合的方法又可以稱為偽主觀評價方法。偽主觀的評價方法結合了主觀評價方法和客觀評價方法的優點.它既有主觀評價方法與用戶感知一致的特點,又具有客觀評價方法簡便、可實時應用、可移植的特點。 <BR>以移動通信業務為對象,從其業務的可接入性、可保持性以及完整性入手,采集終端用戶體驗質量的題本特征,然后與對應的端到端的移動通信服務質量指標關聯,構成分層的終端用戶質量的評估體系,通過大量的實驗,從網絡側采集相應的移動通信服務質量指標數據,以此作為人工神經網絡的輸入,相應的終端用戶體驗質量的基本特征評價作為輸出,完成利用人工神經網絡的建模,在網絡側采集用戶呼叫業務的網絡移動通信服務質量指標作為已建立模型的輸入,即可得到用戶對移動通信業務真實體驗的預測和評估。 <BR>當前的基于神經網絡的移動通信業務用戶體驗評估方案具有如下缺點:由于神經網絡存在著收斂速度慢,易陷入局部最小值的問題,因此,在利用人工神經網絡進行建模的過程中,模型過于復雜且精確度不高。 <BR>因此,當前需要一種改進的用于測量用戶業務體驗質量的技術方案來解決上述問題。 <BR>發明內容 <BR>本發明所要解決的技術問題是提供一種用于測量用戶業務體驗質量的方法,解決了當前方案中存在神經網絡存在著收斂速度慢,易陷入局部最小值,導致建模過程中,模型過于復雜且精確度不高的問題。 <BR>為了解決上述問題,本發明提供了一種用于測量用戶業務體驗質量的方法,其包括:根據用戶業務體驗質量評價模型建立級聯結構的神經網絡,并根據測試采集的樣本數據庫對所述神經網絡進行訓練;判斷所述神經網絡若出現訓練輸出不能滿足需求的情況,則通過粒子群優化PSO方式更新粒子的速度和位置,對神經網絡的權值和閾值進行調整,再判斷用戶業務體驗質量QoE的測試誤差是否滿足預設值,若滿足則完成用戶體驗質量QoE評價模型的建立,從而最終完成QoE的測量。 <BR>與現有技術相比,應用本發明,通過采用級聯結構,根據神經網絡訓練結果來判斷是否需要啟動粒子群算法,以最大程度減少模型的運算復雜度并提高擬合精度。 <BR>附圖說明 <BR>圖1是本發明采用的神經網絡結構示意圖; <BR>圖2是本發明的用于測量用戶業務體驗質量方法的流程圖; <BR>圖3是本發明實例中無失真源視頻的示意圖; <BR>圖4是本發明實例中支持多業務的動態仿真平臺示意圖; <BR>圖5是本發明實例中無失真視頻1(akiyo)及其失真視頻的示意圖; <BR>圖6是模型輸出結構與用戶主觀評價結果之間MSE的CDF曲線的示意圖; <BR>圖7是模型輸出結果與用戶主觀評價結果比較示意圖。 <BR>具體實施方式 <BR>下面結合附圖和具體實施方式對本發明作進一步說明。 <BR>本發明的方法在具體實現中要通過系統中各設備之間信息交互來進行信息和/或數據的收集,并通過其內的控制器(可以是CPU等進行控制處理信息和/或數據,本發明對此不作任何限定),其間還可以通過各種存儲器 <BR>(可以是內存、硬盤或其他存儲設備)進行信息和/或數據的儲存和傳送,本發明對此不作任何限定。 <BR>針對模型建立的過程,本發明提出了以神經網絡為基礎的兩級級聯結構的數學模型來進行函數擬合,該結構主要由兩步組成,首先確定神經網絡的結構并使用樣本數據庫進行訓練,當神經網絡出現陷入局部最小值的情況或者訓練輸出不能滿足需求的時候,將啟動后續算法,對神經網絡的權值和閾值進行調整,如進行后處理等。通過這類方法,能夠避免陷入局部最小,較快地訓練模型直至收斂,并且在保證訓練精度的基礎上,盡量的降低運算復雜度,訓練樣本數目足夠多情況下可精確地獲得模型中各個系數。 <BR>本發明的主要構思在于:采用級聯結構,根據神經網絡訓練結果來判斷是否需要啟動粒子群算法來進行后處理,以最大程度減少模型的運算復雜度并提高擬合精度;通過計算級聯結構的復雜度和代價函數,來調整神經網絡結構,以及粒子群個數、初始化狀態和行走速度。 <BR>1.權值訓練: <BR>如圖1所示一個三層的神經網絡,它可以通過節點、連接權值、閾值以及節點激勵函數來確定,其權值和閾值在訓練過程中進行調整。三層分別為輸入層L0、隱含層L1和輸出層L2。輸入層L0包含N0個輸入:分別為各種影響QoE的因素。L1和L2包含的節點個數分別為N1,N2。Li的第j個節點在第n次的迭代中,權值矩陣可表示為: <BR><MATHS num="0001"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>W</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MO>[</MO> <MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MN>0</MN> <MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>,</MO> <MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MN>1</MN> <MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>,</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>,</MO> <MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MSUB><MI>N</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW></MSUB><MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>]</MO> <MO>,</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS>n=0,1,2,... <BR>在訓練開始階段,神經網絡的權值和閾值均被賦予隨機初始值。L1和Li的第j個節點的輸出為: <BR><MATHS num="0002"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>y</MI> <MROW><MN>1</MN> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MI>f</MI> <MROW><MO>(</MO> <MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>m</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MSUB><MI>N</MI> <MN>0</MN> </MSUB></MUNDEROVER><MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MI>m</MI> <MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MSUB><MI>x</MI> <MROW><MN>0</MN> <MO>,</MO> <MI>m</MI> </MROW></MSUB><MO>-</MO> <MSUB><MI>θ</MI> <MROW><MN>0</MN> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR><MATHS num="0003"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>y</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MI>f</MI> <MROW><MO>(</MO> <MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>m</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MSUB><MI>N</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW></MSUB></MUNDEROVER><MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MI>m</MI> <MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MSUB><MI>y</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> <MO>,</MO> <MI>m</MI> </MROW></MSUB><MO>-</MO> <MSUB><MI>θ</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,θi,j為該節點的閾值,f為該節點的激勵函數,例如:本結構中使用的S型激勵函數: <BR><MATHS num="0004"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>f</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>x</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MFRAC><MN>1</MN> <MROW><MN>1</MN> <MO>+</MO> <MSUP><MI>e</MI> <MROW><MO>-</MO> <MI>x</MI> </MROW></MSUP></MROW></MFRAC></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>一般將樣本數據與訓練輸出值之間的MSE作為整個神經網絡的代價函數: <BR><MATHS num="0005"><MATH><![CDATA[ <mrow><MOVER><MI>η</MI> <MO>-</MO> </MOVER><MO>=</MO> <MFRAC><MN>1</MN> <MSUB><MI>N</MI> <MI>d</MI> </MSUB></MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>n</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MSUB><MI>N</MI> <MI>d</MI> </MSUB></MUNDEROVER><MSUP><MROW><MO>[</MO> <MI>z</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>-</MO> <MSUB><MI>y</MI> <MN>2,1</MN> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>]</MO> </MROW><MN>2</MN> </MSUP></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,Nd為樣本數據的個數,z(n)為輸出期望值。 <BR>BP(反向傳播)神經網絡基本權值和閾值的調整公式為: <BR>W1j(n+1)=W1j(n)+αδjx0,j <BR>W2j(n+1)=W2j(n)+ασjL1,j <BR>θ1,j(n+1)=θ1,j(n)+βδj <BR>θ2,j(n+1)=θ2,j(t)+βσj <BR>其中,n表示迭代次數,L1,j為隱含層節點j的輸出,x0,j為從輸入節點j輸入的信號,W1j(n)、W2j(n)分別是隱含層和輸出層節點j的權值,θ1,j(n)和θ2,j(t)分別是輸出節點和隱含節點j處的閾值,α和β分別是學習參數,一般取為0.1~0.9之間,σj和δj分別輸出節點和隱含節點n的誤差信號,其計算公式為: <BR><MATHS num="0006"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>σ</MI> <MI>j</MI> </MSUB><MO>=</MO> <MUNDER><MI>Σ</MI> <MI>k</MI> </MUNDER><MSUB><MI>δ</MI> <MI>k</MI> </MSUB><MSUB><MI>w</MI> <MROW><MN>1</MN> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MSUB><MI>L</MI> <MROW><MN>1</MN> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MN>1</MN> <MO>-</MO> <MSUB><MI>L</MI> <MROW><MN>1</MN> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MO>)</MO> </MROW></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>δj=(zj?L2,j)L2,j(1?L2,j) <BR>2.權值后處理: <BR>由于神經網絡存在著陷入局部最小值的可能,且神經網絡的收斂速度較慢,因此當神經網絡訓練結果不能滿足訓練需求的時候,采用粒子群優化PSO方式(PSO即“粒子群算法”是一種高效的搜索算法)來對神經網絡的權值和閾值進行調整,以提高整個模型的精確度。PSO的啟動依賴于第一步訓練的結果,只有當代價函數MSE大于期望值時才啟動PSO以尋求最優解。 <BR>本發明將以網絡隱含層和輸出層的權重對PSO的粒子群中某一個粒子進行初始化,而其他的個體均賦予隨機初始值。通過計算適應值產生更好的新一代群體來搜索解空間;通過調整粒子的飛翔方向和距離等,能夠提高跳出局部最優的可能性。在粒子群算法中,每個優化問題的解都是搜索空間的一個粒子或是個體,所有的粒子都有一個由被優化的函數決定的適應值在神經網絡訓練結果上進行優化,并且保證運算復雜度在可接受的范圍內。 <BR>假定粒子群P={p1,p2,...,pk},即粒子群由K個粒子組成,其中K為群體規模。一個粒子通過其所在的位置和速度來描述。粒子p1在d維空間的位置將被賦予神經網絡的權值,表示為: <BR><MATHS num="0007"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>x</MI> <MI>i</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MROW><MO>(</MO> <MSUB><MI>W</MI> <MN>0,0</MN> </MSUB><MO>,</MO> <MSUB><MI>W</MI> <MN>0,1</MN> </MSUB><MO>,</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>,</MO> <MSUB><MI>W</MI> <MROW><MI>L</MI> <MO>,</MO> <MSUB><MI>N</MI> <MROW><MI>L</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW></MSUB></MROW></MSUB><MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;Element;</MO> <MSUP><MI>C</MI> <MROW><MN>1</MN> <MO>×</MO> <MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MI>i</MI> <MI>L</MI> </MSUBSUP><MSUB><MI>N</MI> <MI>l</MI> </MSUB></MROW></MSUP><MO>,</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS>t=0, <BR>其他粒子分別表示為:xk(t),k=12,3,...,K,并被賦予隨機初始值,其中級聯結構中粒子的維度d由神經網絡的變量個數決定: <BR>d=(N0+1)·N1+(N1+1)·N2; <BR>其中,N0,N1,N2分別為輸入層、隱含層和輸出層的節點數。粒子速度表示為:vk(t),k=1,2,...,K,t=0,并被賦予隨機初始值。粒子pk的個體極值表示為Pk,即Pk是粒子pk當前所發現的最好解,pk的局部極值表示為gk,即gk是粒子pk的近鄰當前所發現的最好解。 <BR>在PSO方式中,粒子根據以下公式來更新速度和位置: <BR>vk(t+1)=αvk(t)+βprpPk(t)+βgrggk(t) <BR>xk(t+1)=xk(t)+vk(t+1) <BR>其中,α是一個正常數,稱為慣性權重,βp,βg是兩個正常數,rp,rg稱為學習因子,是在[0,1]中服從均勻分布的隨機數。 <BR>粒子在解空間內不斷跟蹤個體極值與局部極值進行搜索,直到滿足算法的終止條件為止。從速度和位置更新公式中可以看出,一個粒子的速度決定了其位置的變化范圍。為了防止粒子過快的從搜索空間中的一個區域飛向另外一個區域,定義一個參數Vmax,使得粒子每一維的速度都被限制在區間[?Vmax,Vmax]。 <BR>PSO方式即求解下列函數優化問題: <BR><MATHS num="0008"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>min</MI> <MOVER><MI>η</MI> <MO>-</MO> </MOVER><MO>,</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS><MATHS num="0009"><MATH><![CDATA[ <mrow> <MI>s</MI> <MO>.</MO> <MI>t</MI> <MO>.</MO> <MI>x</MI> <MO>&amp;Element;</MO> <MI>S</MI> <MO>&amp;SubsetEqual;</MO> <MSUP><MI>R</MI> <MI>n</MI> </MSUP><MO>.</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>如圖2所示,本發明的用于測量用戶業務體驗質量的方法,包括: <BR>步驟210、網絡側根據用戶業務體驗質量評價模型建立級聯結構的神經網絡,并根據網絡側通過測試采集的樣本數據庫進行訓練; <BR>所述網絡側根據用戶業務體驗質量評價模型建立級聯結構神經網絡,并根據網絡側通過測試采集的樣本數據庫進行訓練的步驟,包括: <BR>所述網絡側建立三層的神經網絡,該神經網絡通過節點、連接權值、閾值以及節點激勵函數來確定,其權值和閾值在訓練過程中進行調整,三層分別為輸入層L0、隱含層L1和輸出層L2,輸入層L0包含N0個輸入:<MATHS num="0010"><MATH><![CDATA[ <mrow> <MSUB><MI>x</MI> <MN>0</MN> </MSUB><MO>=</MO> <MO>[</MO> <MSUB><MI>x</MI> <MN>0,1</MN> </MSUB><MO>,</MO> <MSUB><MI>x</MI> <MN>0,2</MN> </MSUB><MO>,</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>,</MO> <MSUB><MI>x</MI> <MROW><MN>0</MN> <MO>,</MO> <MSUB><MI>N</MI> <MN>0</MN> </MSUB></MROW></MSUB><MO>]</MO> <MO>,</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS>分別為影響QoE的因素;L1和L2包含的節點個數分別為N1,N2;Li的第j個節點在第n次的迭代中,權值矩陣表示為: <BR><MATHS num="0011"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>W</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MO>[</MO> <MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MN>0</MN> <MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>,</MO> <MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MN>1</MN> <MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>,</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>,</MO> <MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MSUB><MI>N</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW></MSUB><MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>]</MO> <MO>,</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS>n=0,1,2,...; <BR>通過測試采集的樣本數據庫進行訓練的開始階段,該神經網絡的權值和閾值均被賦予隨機初始值;L1和Li的第j個節點的輸出為: <BR><MATHS num="0012"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>y</MI> <MROW><MN>1</MN> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MI>f</MI> <MROW><MO>(</MO> <MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>m</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MSUB><MI>N</MI> <MN>0</MN> </MSUB></MUNDEROVER><MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MI>m</MI> <MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MSUB><MI>x</MI> <MROW><MN>0</MN> <MO>,</MO> <MI>m</MI> </MROW></MSUB><MO>-</MO> <MSUB><MI>θ</MI> <MROW><MN>0</MN> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>)</MO> </MROW><MO>,</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR><MATHS num="0013"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>y</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MI>f</MI> <MROW><MO>(</MO> <MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>m</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW><MSUB><MI>N</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW></MSUB></MUNDEROVER><MSUBSUP><MI>w</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW><MROW><MO>(</MO> <MI>m</MI> <MO>)</MO> </MROW></MSUBSUP><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MSUB><MI>y</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> <MO>,</MO> <MI>m</MI> </MROW></MSUB><MO>-</MO> <MSUB><MI>θ</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>,</MO> <MI>j</MI> </MROW></MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>)</MO> </MROW><MO>,</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,θi,j為該節點的閾值,f為該節點的激勵函數; <BR>將樣本數據庫與訓練輸出值之間的MSE作為整個神經網絡的代價函數,表示為: <BR><MATHS num="0014"><MATH><![CDATA[ <mrow><MOVER><MI>η</MI> <MO>_</MO> </MOVER><MO>=</MO> <MFRAC><MN>1</MN> <MSUB><MI>N</MI> <MI>d</MI> </MSUB></MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>n</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MSUB><MI>N</MI> <MI>d</MI> </MSUB></MUNDEROVER><MSUP><MROW><MO>[</MO> <MI>z</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>-</MO> <MSUB><MI>y</MI> <MN>2,1</MN> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>n</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>]</MO> </MROW><MN>2</MN> </MSUP></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,Nd為樣本數據的個數,z(n)為輸出期望值。 <BR>其中,所述通過測試采集的樣本數據庫進行訓練中采用的f可以為該節點的S型激活函數,表示為: <BR><MATHS num="0015"><MATH><![CDATA[ <mrow><MI>f</MI> <MROW><MO>(</MO> <MI>x</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MFRAC><MN>1</MN> <MROW><MN>1</MN> <MO>+</MO> <MSUP><MI>e</MI> <MROW><MO>-</MO> <MI>x</MI> </MROW></MSUP></MROW></MFRAC></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>步驟220、網絡側判斷若所述神經網絡出現訓練輸出不能滿足需求的情況,則通過PSO方式(如PSO算法)更新粒子的速度和位置對神經網絡的權值和閾值進行調整,判斷用戶業務體驗質量QoE的測試誤差若滿足預設值,則完成用戶體驗質量QoE評價模型的建立,從而最終完成QoE的測量。 <BR>所述網絡側判斷若所述神經網絡出現訓練輸出不能滿足需求的情況,是指所述網絡側判斷若進行訓練的代價函數大于訓練代價函數的期望值,則通過PSO方式更新粒子的速度和位置,對神經網絡的權值和閾值進行調整。 <BR>所述網絡側通過PSO方式更新粒子的速度和位置,對神經網絡的權值和閾值進行調整的步驟,包括: <BR>所述網絡側是根據以下公式更新粒子的速度和位置: <BR>vk(t+1)=αvk(t)+βprpPk(t)+βgrggk(t) <BR>xk(t+1)=xk(t)+vk(t+1) <BR>其中,α是一個正常數,稱為慣性權重,βp,βg是兩個正常數,r1,r2稱為學習因子,是在[0,1]中服從均勻分布的隨機數;其中粒子群P={p1,p2,...,pk},即粒子群由K個粒子組成,其中K為群體規模,一個粒子通過其所在的位置和速度來描述。粒子p1在d維空間的位置將被賦予神經網絡的權值,表示為: <BR><MATHS num="0016"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MI>x</MI> <MI>i</MI> </MSUB><MROW><MO>(</MO> <MI>t</MI> <MO>)</MO> </MROW><MO>=</MO> <MROW><MO>(</MO> <MSUB><MI>W</MI> <MN>0,0</MN> </MSUB><MO>,</MO> <MSUB><MI>W</MI> <MN>0,1</MN> </MSUB><MO>,</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>.</MO> <MO>,</MO> <MSUB><MI>W</MI> <MROW><MI>L</MI> <MO>,</MO> <MSUB><MI>N</MI> <MROW><MI>L</MI> <MO>-</MO> <MN>1</MN> </MROW></MSUB></MROW></MSUB><MO>)</MO> </MROW><MO>&amp;Element;</MO> <MSUP><MI>C</MI> <MROW><MN>1</MN> <MO>×</MO> <MSUBSUP><MI>Σ</MI> <MI>i</MI> <MI>L</MI> </MSUBSUP><MSUB><MI>N</MI> <MI>l</MI> </MSUB></MROW></MSUP><MO>,</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS>t=0, <BR>其他粒子分別表示為:xk(t),k=12,3,...,K,并被賦予隨機初始值,其中級聯結構中粒子的維度d由神經網絡的變量個數決定: <BR>d=(N0+1)·N1+(N1+1)·N2; <BR>其中,N0、N1、N2分別為輸入層,隱含層和輸出層的節點數;粒子速度表示為:vk(t),k=1,2,...,K,t=0,并被賦予隨機初始值;粒子pk的個體極值表示為Pk,即Pk是粒子pk當前所發現的最好解,pk的局部極值表示為gk,即gk是粒子pk的近鄰當前所發現的最好解;粒子在解空間內不斷跟蹤個體極值與局部極值進行搜索,直到滿足算法的終止條件為止。 <BR>下面以對視頻業務的用戶體驗進行建模為例,詳述具體如何進行數據處理。 <BR>首先,根據測試需求選取測試視頻。根據P.910中ITU?T的建議,采用時域和空域信息作為視頻序列空時域復雜度的度量。其中空域信息與時域信息的計算方式如下: <BR>SI=maxtime{stdspace[Soble(Fn)]} <BR>TI=maxtime{stdspace[Mn(i,j)]} <BR>Mn(i,j)=Fn(i,j)?Fn?1(i,j) <BR>其中,Fn表示序列當前幀,Fn?1表示前一幀。在計算SI時,先對每一幀進行空域Sobel濾波并計算濾波后圖像的標準差,將視頻序列所有幀的標準差最大值作為空間信息的度量。而時間信息的獲取是通過計算前后兩幀的差分并求差分圖像的標準差,最后對所有幀進行重復操作后選擇標準差最大值而得到的,SI越大,表示視頻包含的邊緣與紋理內容越多,圖像的空間結構越復雜;TI越大,表示視頻序列的運動越劇烈。共選取了6個典型無失真源視頻:akiyo,bridge?far,coastguard,foreman,mobile和silent,如圖3所示,視頻信息如表1所示,均為分辨率為176*144的qcif格式視頻,并使用MPEG4對其進行編解碼。在應用層,可控AQoS參數為FR,并將其取值范圍定為10幀/秒、15幀/秒或者30幀/秒等。 <BR></TABLES> <BR>表1:源視頻信息 <BR>利用OPNET軟件搭建多小區無線蜂窩網絡系統級仿真平臺,模擬無線網絡環境進行無線視頻業務傳輸仿真,如圖4所示,通過調整仿真參數和仿真環境,得到不同的吞吐量、時延、誤包率等系統級性能,進而得到不同網絡業務質量NQoS指標(包括延時,誤包率,抖動,平均丟包長度等)下對于無線視頻業務質量的影響。每個無失真源視頻通過不同NQoS參數的仿真平臺進行傳輸,分別產生不同失真程度的視頻。 <BR>以視頻1(akiyo)為例,設定FR為30fps,設置70組不同的NQoS參數,通過仿真平臺傳輸,一共得到了了70個不同的失真視頻。圖5所示為akiyo經過誤包率為4%、10%、25%、36%和48%的仿真平臺后得到的5個失真視頻。可以看出,隨著誤包率的增大,視頻質量損失變得更嚴重。 <BR>在主觀評價環節,本次測試采用雙激勵失真測度方法(DSIS)以及雙激勵連續質量尺度(DSCQS)進行測試。在DSIS測試過程中,直接先播放源視頻,然后播放與之對應的失真視頻,并同時提示評估人員進行打分,該方法的打分采用失真5分制:失真不可見(Imperceptible)、可簡單不嚴重 <BR>(Perceptible,but&nbsp;not&nbsp;annoying)、有點兒討厭(Slightly&nbsp;annoying)、令人討厭(Annoying)與非常糟糕(Very&nbsp;annoying)。測試中需要播放源視頻,但是評估人員需要對源視頻和失真視頻都進行打分,并且不會在試驗中明確告訴評估人員所播放的視頻哪種是源視頻,哪種是失真視頻,該方法的打分過程中,一般,采用通用的質量五分制:非常好(Excellent)、好(Good)、一般(Fair)、差(Poor)與非常差(Bad)。 <BR>本次測試共組織26個測試人員分別觀看akiyo源視頻和70個失真視頻,并進行主觀打分,獲得主觀平均分數: <BR><MATHS num="0017"><MATH><![CDATA[ <mrow><MSUB><MOVER><MI>u</MI> <MO>-</MO> </MOVER><MI>jkr</MI> </MSUB><MO>=</MO> <MFRAC><MN>1</MN> <MI>N</MI> </MFRAC><MUNDEROVER><MI>Σ</MI> <MROW><MI>i</MI> <MO>=</MO> <MN>1</MN> </MROW><MI>N</MI> </MUNDEROVER><MSUB><MI>u</MI> <MI>ijkr</MI> </MSUB></MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR>其中,ujkr表示第i個測試者對失真視頻類型為j、原始對象為k、重復次數為r的測試對象的分數,N是觀測者的個數。計算得到的稱為平均主觀分數(MOS)。 <BR>經過主觀評價,得到樣本數據庫為: <BR>Di={xi,MOSi},i∈[1,70], <BR>其中xi中包括多個NQOS參數,例如延時、誤包率、抖動、平均丟包長度等。 <BR>由于一個三層網絡具有以任意精度逼近任意一個非線性函數的能力,因此,在本發明的QoE評價模型中,構造一個包含輸入層L0、隱含層L1和輸出層L2的三層BP神經網絡。輸入節點個數N0為4,由訓練樣本所決定,包括延時,誤包率,抖動,平均丟包長度等。L1節點個數N1選取為5(雙隱層網絡的兩個隱層節點數相近時,網絡訓練效果較好),L2節點個數N2為1。從樣本庫提取D={x,y}作為BP訓練輸入,訓練代價函數的期望值,如果訓練輸出代價函數值小于或等于則訓練結果滿足要求,整個訓練結束,否則啟動權值后處理。 <BR>設定BP網絡訓練次數為10,PSO粒子個數為20,分別使用傳統單級BP結構(不帶權值后處理)和本發明提出的級聯結構(帶權值后處理)分別進行訓練,代價函數MSE分別表示為和訓練500次,并求得平均值,最大值及最小值。在本次仿真測試中,將ηt設置為0.01同時,設<MATHS num="0018"><MATH><![CDATA[ <mrow> <MI>Δ</MI> <MOVER><MI>η</MI> <MO>-</MO> </MOVER><MO>=</MO> <MSUB><MOVER><MI>η</MI> <MO>-</MO> </MOVER><MN>1</MN> </MSUB><MO>-</MO> <MSUB><MOVER><MI>η</MI> <MO>-</MO> </MOVER><MN>2</MN> </MSUB><MO>.</MO> </MROW>]]&gt;</MATH></MATHS> <BR></TABLES> <BR>表2:訓練結果 <BR>如表2所示,級聯結構在均值,最大值及最小值三個方面都取得了較明顯的增益。同時,畫出了這兩種訓練方法的MSE性能的累積概率密度函數 <BR>(CDF)曲線,如圖6所示。從圖6上來看,當比較大時,級聯結構能獲得較好的性能。例如,通過單級BP結構模型獲得的結果中只有77%的樣本的MSE小于0.2,而采用在采用級聯結構獲得的結果中有93%的樣本的MSE小于0.2。也就是說,采用級聯結構,更多的樣本能獲得較小的MSE性能。 <BR>在確定BP三層結構及粒子群維度d為31的前提下,表3給出了粒子群的迭代次數Itmax和粒子個數M對級聯結構代價函數的影響。綜合運算復雜度和代價函數考慮,可以將Itmax取40或者50,M取20或者30。 <BR><TGROUP cols="5"><COLSPEC colwidth="17%" colname="c001" /><COLSPEC colwidth="20%" colname="c002" /><COLSPEC colwidth="20%" colname="c003" /><COLSPEC colwidth="20%" colname="c004" /><COLSPEC colwidth="23%" colname="c005" /><ROW><ENTRY morerows="1">&nbsp;</ENTRY><ENTRY morerows="1">M=40</ENTRY><ENTRY morerows="1">M=30</ENTRY><ENTRY morerows="1">M=20</ENTRY><ENTRY morerows="1">M=10</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">Itmax=50</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.0970</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1005</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1170</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1399</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">Itmax=40</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1033</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1024</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1021</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1256</ENTRY></ROW><ROW><ENTRY morerows="1">Itmax=30</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1301</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1354</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1369</ENTRY><ENTRY morerows="1">0.1388</ENTRY></ROW></TGROUP></TABLES><BR>表3:迭代次數和粒子個數對代價函數的影響 <BR>在BP迭代次數為10,PSO粒子個數為20,迭代次數為40,d為31的情況下,BP的運算復雜度flops為2.3×106,級聯結構的flops為5.1×106。可以看到,該參數配置下的復雜度的增加在可接受的范圍之內。 <BR>級聯模型以樣本數據庫中用戶的QoE結果,即MOS值,做為訓練的目標值。圖7畫出了當代價函數MSE為0.0346時,訓練值與真實值之間的差異。由圖7可見,使用了后處理的級聯結構訓練所得到的結果,與用戶體驗主觀評價值吻合度很高,該模型的評價精確度能夠滿足實際業務評級模型的需求。 <BR>以上所述,僅為本發明較佳的具體實施方式,但本發明的保護范圍并不局限于此,任何熟悉該技術的人在本發明所揭露的技術范圍內,可輕易想到的變化或替換,都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。因此,本發明的保護范圍應該以權利要求的保護范圍為準。</p> </div> </div> </div> </div> <div class="page_view" id="pageContainer" oncontextmenu="return false"> <script language="javascript"> $(document).ready(function() { initPage(); $("#loading").hide(); });</script> <!--end documenttopic--> </div> <div id="outer_page_more" style="margin-bottom:20px;background-color:#FFF; overflow:hidden;"> <div class="inner_page_more" id="page_more" style="width: 917px; overflow:hidden;border:solid 1px #ccc;box-shadow:0 1px 5px #ccc; height: 260px; line-height: 30px;"> <div id="html-reader-go-more" class="banner-wrap more-btn-banner" style="padding-top: 40px; width: 920px; position:relative;"> <div id="loading" style="text-align:center;width: 920px; padding-bottom:100px; font-size: 18px; line-height:40px;"> <img src="images/loading.gif" alt="" /><br /> 文檔加載中……請稍候!<br /> <a href="p-6420592.html" style="color:blue;text-decoration:underline;">如果長時間未打開,您也可以點擊刷新試試。</a> </div> <p style="text-align: center; font-size: 18px;"> <span id="ftip">下載文檔到電腦,查找使用更方便.(PDF附帶說明圖片)</span></p> <p style="text-align: center; font-size: 14px;"> <b></b><span><b style="color: #ff0000"> 30</b> 金幣</span> &nbsp;&nbsp;<span class="fcff">0人已下載</span></p> <p style="text-align: center; padding-top: 10px;"> <table style="margin:0px auto;"><tr><td> <a href="javascript:;" onclick="DownLoad()" class="ui-bz-btn-senior banner-download" style="padding: 5px 35px; font-size: 15px; text-decoration: none"><b style="color: #fff">下載</b></a></td><td>&nbsp;&nbsp; <a href="UserManage/Recharge.aspx?f=0" class="ui-bz-btn-senior2 banner-download" style="padding: 5px 35px; font-size: 15px; text-decoration: none"><b style="color: #fff">加入VIP,免費下載資源</b></a></td></tr> </table> </p> <p id="ntip" style="text-align: center; padding-top: 30px;"> <div id="ntip2" class="banner-more-btn" style="text-align: center; display:block; width: 250px; margin:0px auto;" onclick="showmorepage()"> <span class="moreBtn goBtn" style="text-align: center"><span>還剩<span id="spanpage"></span>頁未讀,</span><span class="fc2e">繼續閱讀</span></span><p class="down-arrow goBtn"> </p> </div> </p> </div> </div> <div class="b_tl"> </div> <div class="b_tr"> </div> <div class="b_br"> </div> <div class="b_bl"> </div> <div class="b_t"> </div> <div class="b_r"> </div> <div class="b_b"> </div> <div class="b_l"> </div> </div> <div class="works-manage-box shenshu"> <a href="javascript:jubao()" title="舉報" class="fLeft works-manage-item works-manage-report"> <span class="inline-block ico "> <img src="images/jubao.jpg" alt="舉報"></span> <br> 舉報</a> <a href="UserManage/CopyrightAppeal.aspx?bid=6420592" title="版權申訴" class="fLeft works-manage-item works-manage-report" target="_blank" <span class="inline-block ico"> <img src="images/bang_tan.gif" width="18" alt="版權申訴"></span> <br> 版權申訴</a> <a class="fLeft" style="display:block; padding-top:17px; padding-left:20px;font-size:14px;">word格式文檔無特別注明外均可編輯修改;預覽文檔經過壓縮,下載后原文更清晰! </a> <a href="d-6420592.html" title="點擊進入下載" class="fr hover-none works-manage-download"> <em class="mr5">立即下載</em><span class="download-ico2 ico inline-block vertical-middle"></span></a> <input type="hidden" value="1332" id="tu_id"> </div> <dl class="works-intro gray2 cl pb10" style="border-bottom: none; padding-bottom: 0"> <dt class="fl">關&nbsp;鍵&nbsp;詞:</dt><dd class="fl wordwrap" style="color:blue"> 一種 用于 測量 用戶 業務 體驗 質量 方法 </dd> </dl> <div class="works-intro gray2 c666"> <span class=" notice-ico"> <img src="images/bang_tan.gif" style="padding-left: 24px; vertical-align: middle"></span>&nbsp; 專利查詢網所有資源均是用戶自行上傳分享,僅供網友學習交流,未經上傳用戶書面授權,請勿作他用。 </div> <!--ta的資源--> <div class="mt10 related-pic-box" id="brandlist" style="height: 418px;"> <div class="works-comment-hd"> ta的資源 <a href="u-1412.html" class="fr" style="font-size: 12px; font-weight: normal" hidefocus="true" target="_blank">更多&gt;&gt;</a></div> <div id="related-pic-list" class="related-pic-list cl" style="padding-left:12px; padding-right:0px;"> <ul> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359494.html" target="_parent" title="模壓浮雕膠合板及生產方法和模具.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/ecd1331c-d361-44e8-9bf7-bbce5859f7ae/pic1.gif' alt="模壓浮雕膠合板及生產方法和模具.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 模壓浮雕膠合板及生產方法和模具.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359498.html" target="_parent" title="道路粗糙度檢測方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/b4056738-de51-46bc-92a1-8198fab740c2/pic1.gif' alt="道路粗糙度檢測方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 道路粗糙度檢測方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359512.html" target="_parent" title="教學撲克牌.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/49bd9640-cddc-49d7-be7b-bfcd11009eed/pic1.gif' alt="教學撲克牌.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 教學撲克牌.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359528.html" target="_parent" title="反射型復合棱鏡及采用其的光學拾取裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/57d3414c-0e3d-453b-8f68-f019f78e8e29/pic1.gif' alt="反射型復合棱鏡及采用其的光學拾取裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 反射型復合棱鏡及采用其的光學拾取裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359576.html" target="_parent" title="在碳纖維制品表面形成薄膜的方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/e3886818-5ff1-4368-a39c-6e34e0bbaf09/pic1.gif' alt="在碳纖維制品表面形成薄膜的方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 在碳纖維制品表面形成薄膜的方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359671.html" target="_parent" title="波分復用器和生產方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/ce5ac5ab-00b8-490c-898b-849e9261eea0/pic1.gif' alt="波分復用器和生產方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 波分復用器和生產方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359745.html" target="_parent" title="新型動力汽車.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/699776b2-38b5-49e3-a314-a478c1f26cc8/pic1.gif' alt="新型動力汽車.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 新型動力汽車.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1359910.html" target="_parent" title="模擬車.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/5db70d0b-e191-4edd-a3e6-0331297efb07/pic1.gif' alt="模擬車.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 模擬車.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360051.html" target="_parent" title="利用超短激光脈沖制備平面光波導的方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/16c4f09f-e9f1-4394-a2f6-be9327089825/pic1.gif' alt="利用超短激光脈沖制備平面光波導的方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 利用超短激光脈沖制備平面光波導的方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360083.html" target="_parent" title="附著在自行車或助動車座凳上的充氣座墊及其使用方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/2e1e0914-544a-494b-92e4-387d97c790ab/pic1.gif' alt="附著在自行車或助動車座凳上的充氣座墊及其使用方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 附著在自行車或助動車座凳上的充氣座墊及其使用方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360135.html" target="_parent" title="攝影裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/d4a2a780-74ba-40fe-8555-b4e9efdbea7f/pic1.gif' alt="攝影裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 攝影裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360181.html" target="_parent" title="封入氧化物玻璃微粒子及其制造方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/677551b4-2e5a-47fa-8de4-06d40279a4c1/pic1.gif' alt="封入氧化物玻璃微粒子及其制造方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 封入氧化物玻璃微粒子及其制造方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360203.html" target="_parent" title="紅外非線性光學晶體材料及其制備方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/d69d5cd9-ff9d-4a27-8b97-9a59f3846c02/pic1.gif' alt="紅外非線性光學晶體材料及其制備方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 紅外非線性光學晶體材料及其制備方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360216.html" target="_parent" title="層疊膜層壓鋁板及其制造方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/b4c1ae9b-10f7-4ff9-908f-c2b0dd97f0de/pic1.gif' alt="層疊膜層壓鋁板及其制造方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 層疊膜層壓鋁板及其制造方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360225.html" target="_parent" title="機器人的臂機構.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/65f1f8b3-779a-4235-b2e7-604a03d03965/pic1.gif' alt="機器人的臂機構.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 機器人的臂機構.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-1360229.html" target="_parent" title="光信息記錄介質.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-6/9/75179675-99d4-4222-81a4-38df2b81ba1f/pic1.gif' alt="光信息記錄介質.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 光信息記錄介質.pdf </a></h3></li> </ul> </div> </div> <div class="mt10 related-pic-box" id="Div1" style="height: 418px;"> <div class="works-comment-hd"> 猜你喜歡 </div> <div id="related-pic-list" class="related-pic-list cl" style="padding-left:12px; padding-right:0px;"> <ul> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715761.html" target="_parent" title="帶有為時鐘脈沖發生器饋電的輔助電路的開關電源部件.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/8654b89d-4223-4467-a266-c2fc0ec71aab/pic1.gif' alt="帶有為時鐘脈沖發生器饋電的輔助電路的開關電源部件.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 帶有為時鐘脈沖發生器饋電的輔助電路的開關電源部件.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715762.html" target="_parent" title="印刷機增濕裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/9d8b5280-f348-438e-b6a3-875a723b34f0/pic1.gif' alt="印刷機增濕裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 印刷機增濕裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715763.html" target="_parent" title="連接便攜式媒體與網絡的系統和方法及使用該系統的計算機.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/ef0ee43c-bd32-49e1-ae25-bc185c2430a5/pic1.gif' alt="連接便攜式媒體與網絡的系統和方法及使用該系統的計算機.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 連接便攜式媒體與網絡的系統和方法及使用該系統的計算機.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715764.html" target="_parent" title="利用部分特征空間上投影特征向量的模式識別裝置和方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/7ecd7d9c-718a-4720-8738-a9819a2e1976/pic1.gif' alt="利用部分特征空間上投影特征向量的模式識別裝置和方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 利用部分特征空間上投影特征向量的模式識別裝置和方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715765.html" target="_parent" title="電子貨幣存儲裝置和IC卡控制方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/d2eeb8fe-631d-4dd4-9077-4217de686ffc/pic1.gif' alt="電子貨幣存儲裝置和IC卡控制方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 電子貨幣存儲裝置和IC卡控制方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715766.html" target="_parent" title="車輛大燈裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/dddd7ef5-7d06-4017-adeb-b3659499c0bb/pic1.gif' alt="車輛大燈裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 車輛大燈裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715767.html" target="_parent" title="把管子連接到剛性部件的快速連接裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/08468801-0373-412c-970b-d27072ab4990/pic1.gif' alt="把管子連接到剛性部件的快速連接裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 把管子連接到剛性部件的快速連接裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715768.html" target="_parent" title="響應于對相同文件的多個請求對數據進行分配的裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/b04f5942-39a1-4be6-9fb2-7d603fe8f170/pic1.gif' alt="響應于對相同文件的多個請求對數據進行分配的裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 響應于對相同文件的多個請求對數據進行分配的裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715769.html" target="_parent" title="語音識別計算機模塊及基于音素的數字語音信號變換方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/6ca8fb7f-f8f3-458c-95e7-00e253039773/pic1.gif' alt="語音識別計算機模塊及基于音素的數字語音信號變換方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 語音識別計算機模塊及基于音素的數字語音信號變換方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715770.html" target="_parent" title="凈水器.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/f1469db5-a197-42e7-8d9a-bdba84644def/pic1.gif' alt="凈水器.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 凈水器.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715771.html" target="_parent" title="連接裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/abaab29b-208d-4c2b-a779-4ce4696010c3/pic1.gif' alt="連接裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 連接裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715772.html" target="_parent" title="多用途自動夾子安裝器.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/77a00274-4f59-48eb-b30a-58de388b3647/pic1.gif' alt="多用途自動夾子安裝器.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 多用途自動夾子安裝器.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715773.html" target="_parent" title="電氣裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/e09bf60a-5647-4a62-b4e5-647e60e11b87/pic1.gif' alt="電氣裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 電氣裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715774.html" target="_parent" title="三碼計算機漢字輸入鍵盤及方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/c88292fd-8bbf-42c4-80ee-8aa5e1979620/pic1.gif' alt="三碼計算機漢字輸入鍵盤及方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 三碼計算機漢字輸入鍵盤及方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715775.html" target="_parent" title="化學化合物.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/47135f1d-2134-45a9-8542-67c1eb6bd594/pic1.gif' alt="化學化合物.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 化學化合物.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715776.html" target="_parent" title="摩擦發光鑭系元素III絡合物.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/fe427017-0e88-42f9-a6b8-9fa0babd62cf/pic1.gif' alt="摩擦發光鑭系元素III絡合物.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 摩擦發光鑭系元素III絡合物.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715777.html" target="_parent" title="鐵粉芯、用于鐵粉芯的鐵粉及鐵粉芯的制備方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/8760cd2a-2d71-452b-967d-f681bd7887de/pic1.gif' alt="鐵粉芯、用于鐵粉芯的鐵粉及鐵粉芯的制備方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 鐵粉芯、用于鐵粉芯的鐵粉及鐵粉芯的制備方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715778.html" target="_parent" title="帶記錄中的自適應壓縮高速緩沖.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/55787cb2-7b8d-45cf-8151-2a7dc106cc7f/pic1.gif' alt="帶記錄中的自適應壓縮高速緩沖.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 帶記錄中的自適應壓縮高速緩沖.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715779.html" target="_parent" title="車輛用信號燈.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/71d25767-b28a-42ac-95da-55e29461f781/pic1.gif' alt="車輛用信號燈.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 車輛用信號燈.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715780.html" target="_parent" title="點線二元十數字及其四碼漢字和盲文.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/1422ddda-a7c0-431d-a367-9876b33f4e9a/pic1.gif' alt="點線二元十數字及其四碼漢字和盲文.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 點線二元十數字及其四碼漢字和盲文.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715781.html" target="_parent" title="在管道上密封地接合帶法蘭的聯接器的方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/feae42c2-1694-49f8-898a-22f031760b6e/pic1.gif' alt="在管道上密封地接合帶法蘭的聯接器的方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 在管道上密封地接合帶法蘭的聯接器的方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715782.html" target="_parent" title="造價降低了的指點棒電路.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/4fe25ea9-f646-4a66-a8f9-5260256ca481/pic1.gif' alt="造價降低了的指點棒電路.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 造價降低了的指點棒電路.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715783.html" target="_parent" title="薄膜晶體管液晶顯示器的驅動電路.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/a187ff38-81c5-431f-aee9-ea5d82140429/pic1.gif' alt="薄膜晶體管液晶顯示器的驅動電路.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 薄膜晶體管液晶顯示器的驅動電路.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715784.html" target="_parent" title="雙亞磷酸酯化合物及其制造方法和使用它的醛化方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/48b10a23-8e06-4f91-9a9f-13ead3afc1a5/pic1.gif' alt="雙亞磷酸酯化合物及其制造方法和使用它的醛化方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 雙亞磷酸酯化合物及其制造方法和使用它的醛化方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715785.html" target="_parent" title="綜合性漢字編碼法及鍵盤.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/326c967c-ba2b-49db-97dc-d97e2e669133/pic1.gif' alt="綜合性漢字編碼法及鍵盤.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 綜合性漢字編碼法及鍵盤.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715786.html" target="_parent" title="一種控制計算機硬盤讀寫的方法及裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/ee2b6775-ac4f-4834-babf-94da7aca9f14/pic1.gif' alt="一種控制計算機硬盤讀寫的方法及裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 一種控制計算機硬盤讀寫的方法及裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715787.html" target="_parent" title="帶式聯動平衡統一力場法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/9ab67c73-a20d-4607-9d38-4ecb09cba9e7/pic1.gif' alt="帶式聯動平衡統一力場法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 帶式聯動平衡統一力場法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715788.html" target="_parent" title="行星減速機.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/aaf030f3-b782-4160-834b-42a92e020412/pic1.gif' alt="行星減速機.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 行星減速機.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715789.html" target="_parent" title="計算機真三維漢字生成方法.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/399b4c5d-edc7-4f6b-927b-0c366101bc61/pic1.gif' alt="計算機真三維漢字生成方法.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 計算機真三維漢字生成方法.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715790.html" target="_parent" title="自吸噴射推進水輪機.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/41cda825-168f-4757-b5f7-ab585bfc363c/pic1.gif' alt="自吸噴射推進水輪機.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 自吸噴射推進水輪機.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715791.html" target="_parent" title="防止積垢附著的進給閥裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/ea3b3a49-d146-464b-9278-19c0b3bd7826/pic1.gif' alt="防止積垢附著的進給閥裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 防止積垢附著的進給閥裝置.pdf </a></h3></li> <li><h3><a href="http://www.rgyfuv.icu/p-715792.html" target="_parent" title="管道接頭裝置.pdf"> <img src='http://www.rgyfuv.icu/fileroot1/2018-2/20/a01c4533-496f-41ce-8809-9323a5c54546/pic1.gif' alt="管道接頭裝置.pdf" onerror="this.src='images/d_pdf.png'"> 管道接頭裝置.pdf </a></h3></li> </ul> </div> </div> <!--評論區--> <!--評論區--> <div class="mt10 works-comment"> <div class="works-comment-hd"> <span class="font-tahoma">關于本文</div> <div style="line-height: 25px; padding: 10px 20px;"> 本文標題:一種用于測量用戶業務體驗質量的方法.pdf<br /> 鏈接地址:<a href="http://www.rgyfuv.icu/p-6420592.html">http://www.rgyfuv.icu/p-6420592.html</a><br /> </div> </div> </div> <div class="boxright" id="boxright"> <div class="fr detail-aside" id="Div11" style="width:270px;"> <div class="box hot-keywords mt10" style="width: 268px;" id="relatebox0"> <div class="boxHd" style="padding-bottom: 0px;"> <div class="fl nt-ico mr5 ml13 ico" style="margin-top: 3px;"> </div> <h2 class="fl font-normal font16 font-yahei" style="font-size: 16px; font-weight: 100; margin-left: 0px; margin-top: 3px; font-family: 微軟雅黑"> 當前資源信息</h2> </div> <div id="Div2" class="author-works-list bgF" style="overflow: hidden; padding:10px 10px; "> <table><tr><td> <dt class="author-avatar-box fl"><a class="author-avatar" title="zhuanli_FC" href="u-1412.html"> <img src="http://www.rgyfuv.icu/FlexPaper/ZoomImage/UploadPhoto/tx_20180507112114.png" onerror="this.src='images/noavatar_small.gif'" alt="zhuanli_FC"></a> </dt></td><td> <div class="author-name fl w100 ellipsis"> <a href="u-1412.html" target="_blank"> zhuanli_FC</a><img style="height:15px; width:20px; overflow:hidden; margin-right:10px;background:url(images/bg_index_ie6_781d95ab.png) no-repeat -185px 4px;display:none" src="images/s.gif" alt="企業認證" title="企業認證"/></div> <div class="author-level-bar"> <span class="mr5 author-grade author-grade5" title="會員等級"></span> </div></td></tr></table> <div class="fl" style="width: 240px;"> <p class="kh_cpZl"> 編號: cj20190712085128298691</p> <p class="kh_cpZl"> 類型: 共享資源</p> <p class="kh_cpZl"> 格式: PDF</p> <p class="kh_cpZl"> 大小: 6.59MB</p> <p class="kh_cpZl"> 上傳時間: 2019-07-12</p> </div> </div> </div> <div class="box hot-keywords mt10" style="height: 380px; overflow: hidden;" id="relatebox"> <div class="boxHd" style="padding-bottom: 0px;"> <div class="fl keywords-ico mr5 ml13 ico"> </div> <h2 class="fl font-normal font16 font-yahei" style="font-size: 16px; font-weight: 100; margin-left: 0px; margin-top: 3px; font-family: 微軟雅黑"> 相關資源</h2> </div> <div id="author-works-list" class="author-works-list bgF" style="height: 314px; overflow: auto"> <li> <h2><img alt="通信系統、通信裝置和通信方法.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421397.html" title="通信系統、通信裝置和通信方法.pdf">通信系統、通信裝置和通信方法.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="數據通信.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421394.html" title="數據通信.pdf">數據通信.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="揚聲器部件.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421391.html" title="揚聲器部件.pdf">揚聲器部件.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="分配簽名序列的方法.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421387.html" title="分配簽名序列的方法.pdf">分配簽名序列的方法.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="移動通信系統、基站裝置、用戶裝置以及方法.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421386.html" title="移動通信系統、基站裝置、用戶裝置以及方法.pdf">移動通信系統、基站裝置、用戶裝置以及方法.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="解碼設備和方法.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421384.html" title="解碼設備和方法.pdf">解碼設備和方法.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="用于小區中繼的承載QOS映射.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421380.html" title="用于小區中繼的承載QOS映射.pdf">用于小區中繼的承載QOS映射.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="以不同的功率電平生成接入點信標的方法和裝置.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421379.html" title="以不同的功率電平生成接入點信標的方法和裝置.pdf">以不同的功率電平生成接入點信標的方法和裝置.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="移動網絡用戶面數據路由的方法、裝置和系統.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421377.html" title="移動網絡用戶面數據路由的方法、裝置和系統.pdf">移動網絡用戶面數據路由的方法、裝置和系統.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="用于UWB脈沖型多天線通信系統的低PAPR空時編碼方法.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421376.html" title="用于UWB脈沖型多天線通信系統的低PAPR空時編碼方法.pdf">用于UWB脈沖型多天線通信系統的低PAPR空時編碼方法.pdf</a></h2> </li> <li> <h2><img alt="正交頻分復用系統的小區間干擾減輕方法和裝置及終端.pdf" class="pdf" src="Images/s.gif" /><a target="_parent" href="http://www.rgyfuv.icu/p-6421375.html" title="正交頻分復用系統的小區間干擾減輕方法和裝置及終端.pdf">正交頻分復用系統的小區間干擾減輕方法和裝置及終端.pdf</a></h2> </li></div> </div> <div class="box hot-keywords mt10" id="box3" style="overflow:hidden; width:268px;"> <div class="boxHd" style="border: none;padding-bottom: 0px;"> <div class="fl keywords-ico mr5 ml13 ico"> </div> <h2 class="fl font-normal font16 font-yahei" style="font-size: 16px; font-weight: 100; margin-left: 0px; margin-top: 3px; font-family: 微軟雅黑"> 相關搜索</h2> </div> <div class="hot-keywords-list"> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e4%b8%80%e7%a7%8d" class="tag-item ico" title="一種" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 一種</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e7%94%a8%e4%ba%8e" class="tag-item ico" title="用于" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 用于</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e6%b5%8b%e9%87%8f" class="tag-item ico" title="測量" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 測量</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e7%94%a8%e6%88%b7" class="tag-item ico" title="用戶" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 用戶</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e4%b8%9a%e5%8a%a1" class="tag-item ico" title="業務" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 業務</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e4%bd%93%e9%aa%8c" class="tag-item ico" title="體驗" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 體驗</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e8%b4%a8%e9%87%8f" class="tag-item ico" title="質量" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 質量</em></span></a> <a target="_blank" href="search.html?p=0&q=%e6%96%b9%e6%b3%95" class="tag-item ico" title="方法" hidefocus="true"><span class="ico"><em> 方法</em></span></a> <input name="ctl00$Content$hiddenCategoryID" type="hidden" id="Content_hiddenCategoryID" value="135" /> </div> </div> <div class="ad268 mt10"> <a href="http://www.xie-jue-tui-xiao.com/Notice.html?ID=36" rel="nofollow"><img src="http://www.rgyfuv.icu/FileUpload/Images/ad.jpg" width="270" height="270" /></a> </div> </div> </div> <!--end boxright--> <!--end layout01--> </div> <!--end mainpart--> </div> <script type="text/javascript">var Content_tvMenus_ImageArray = new Array('', '', '', '/WebResource.axd?d=PXa-I8BG-2tmYfSUdi9TZAky-cso8ydjMnbwOre1eQRNbWGPU5cZIrPue4s2u3KRrdfVQWbMuNjcvSiSJjKfd4A2tUMpBhuuTUfR07VGIV1SR0wB64NxaMwCFZ0GjJJw0&t=636995930740000000', '/WebResource.axd?d=Vvpq0L8gMDyH-Y9HrZop7kEcoaRRkYNeNRGL8svz8TOjK1cLCEwmsJmr_6gWqTA1BsNrs8Nia6f4PrQ4W8HUqOPl9Nt0NuHnzztIePbzZ0wOB0jEHLSyEplVz8S7iFE10&t=636995930740000000', '/WebResource.axd?d=vBddvhYATTTFmUttBwx4hBtHZDoULMUTiGroyFRmNGGoJAl-hjyoZ_HQpou4ElrgCZ3vScKMxXApxWdX65oSb723HH3hVpYUK7H8gJb7wul5Rg9fV_2G4dx5ywD0TJL80&t=636995930740000000');</script><div class="aspNetHidden"><input type="hidden" name="__VIEWSTATEGENERATOR" id="__VIEWSTATEGENERATOR" value="541A68AF" /></div><script type="text/javascript">WebForm_InitCallback();var Content_tvMenus_Data = new Object();Content_tvMenus_Data.images = Content_tvMenus_ImageArray;Content_tvMenus_Data.collapseToolTip = "折疊 {0}";Content_tvMenus_Data.expandToolTip = "展開 {0}";Content_tvMenus_Data.expandState = theForm.elements['Content_tvMenus_ExpandState'];Content_tvMenus_Data.selectedNodeID = theForm.elements['Content_tvMenus_SelectedNode'];(function() { for (var i=0;i<6;i++) { var preLoad = new Image(); if (Content_tvMenus_ImageArray[i].length > 0) preLoad.src = Content_tvMenus_ImageArray[i]; }})();Content_tvMenus_Data.lastIndex = 0;Content_tvMenus_Data.populateLog = theForm.elements['Content_tvMenus_PopulateLog'];Content_tvMenus_Data.treeViewID = 'ctl00$Content$tvMenus';Content_tvMenus_Data.name = 'Content_tvMenus_Data';</script></form> <div style="display: none" id="Div3"> <iframe src="BookRead.aspx?id=6420592" frameborder="0" style="width: 0px; height: 0px"> </iframe> </div> <script type="text/javascript" src="http://www.rgyfuv.icu/js/artDialog-5.0.3/artDialog.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="http://www.rgyfuv.icu/js/view2.js"></script> <script type="text/javascript"> $(document).ready(function() { $("#spanpage").text(leftfilecount); var lf = mtp - (defaultShowPage); if(lf<=0) { $("#ftip").text("本資源只提供4頁預覽,全部文檔請下載后查看!(PDF附帶詳細說明圖)"); if($("#nftip"))$("#nftip").html("此文檔不允許下載,在線閱讀到最后一頁了。"); $("#ntip2").hide(); $("#ntip").hide(); } window.setTimeout( function () { try { if(BookMarkPage == 1) { $(this).scrollTop(120); } else { Viewer._GotoPage(BookMarkPage); } }catch(e){} },200); if(defaultShowPage>0){ $("#outer_page_more").show();}else{ $("#outer_page_more").hide();} }); </script> <div id="jubao" class="jubao" style="display: none;"> <div class="jubaoTitle"> 舉報類型</div> <ul> <li> <input type="radio" id="jubaoSel12" name="jubaoSel12" value="12" />&nbsp;&nbsp; <label for="jubaoSel12">廣告或垃圾信息</label> </li> <li> <input type="radio" id="jubaoSel13" name="jubaoSel13" value="13" />&nbsp;&nbsp; <label for="jubaoSel13">色情、淫穢、低俗信息</label> </li> <li> <input type="radio" id="jubaoSel14" name="jubaoSel14" value="14" />&nbsp;&nbsp; <label for="jubaoSel14">反政府、反人類、反社會等反動信息</label> </li> <li> <input type="radio" id="jubaoSel15" name="jubaoSel15" value="15" />&nbsp;&nbsp; <label for="jubaoSel15">散布賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪等信息</label> </li> <li> <input type="radio" id="jubaoSel16" name="jubaoSel16" value="16" />&nbsp;&nbsp; <label for="jubaoSel16">侮辱、誹謗等人身攻擊信息</label> </li> <li> <input type="radio" id="jubaoSel17" name="jubaoSel17" value="17" />&nbsp;&nbsp; <label for="jubaoSel17">散布謠言、擾亂社會秩序,破壞社會穩定等信息</label> </li> <li style="text-align: center; height: 50px; margin-top: 10px;"> <input type="hidden" id="hidTypeID" /> <input type="button" onclick="saveJuBao()" value="提 交" />&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<input type="button" onclick="$('#jubao').hide();" value="取 消" /></li> </ul> </div> <div id="jubaoResponse" class="jubao" style="display: none;"> <div class="jubaoTitle"> 提示</div> <ul> <li> <h4 style="text-align: center; color: rgb(83, 136, 35);"> </h4> </li> <li style="text-align: center; height: 50px; margin-top: 10px;"> <input type="button" onclick="$('#jubaoResponse').hide();" value="關 閉" /> </ul> </div></div> <div class="tempdiv" style="display:none;line-height:0px;height:0px; overflow:hidden;"> </div> <script type="text/javascript"> Encoder.EncodeType = "entity"; var nodecode = '0000800004'; var adhtml = ""; var adarray = Encoder.htmlDecode(adhtml); initWidth(); var product_id = "6420592"; var product_code = "6420592"; var mtp = 4; var fCount = 15; var stp = 1; var lmt = 15; var ForceFreepage = parseInt('4'); if(lmt > ForceFreepage)lmt = ForceFreepage; var mhs = 595 * 841; var mhi = new Array("342774"); var mhls = new Array("0"); var mfvs = new Array("0"); var sw = 595; var sh = 841; var IsDealSwfSize = sw > 0; var minwidth=920; var BookMarkPage = parseInt('1'); var adpagecount = parseInt("3"); var defaultShowPage =parseInt( "3"); var defaultShowPage2 =defaultShowPage; var leftfilecount = fCount - defaultShowPage; if(leftfilecount<0)leftfilecount=0; var scorename = "金幣"; var LimitText = '0'; var LimitButtonText = '現在購買'; var DocScoreDownLoad = parseFloat('30'); var ReadLimitDays = "365"; var bookrelArray = ""; var url_root = "http://www.rgyfuv.icu/"; var goumaiico = 'images/xiazai_1.gif'; var lmtext = ''; lmtext = '<div class="inner_page_more" id="page_more" style="width:930px; height:260px; line-height:30px;">' +'<div id="html-reader-go-more" class="banner-wrap more-btn-banner" style="padding-top:40px; width:930px;">' +'<p style="text-align:center;font-size:18px;">親,很抱歉,此頁已超出免費預覽范圍啦!<br/>您可以免費下載此資源,請下載查看!</p><p style="text-align:center;font-size:14px;">' +'<b></b><span><b style="color:#ff0000">30</b> 金幣</span>' +'&nbsp;&nbsp;<span class="fcff">0人已下載</span>' +'</p><p style="text-align:center; padding-top:30px;">' +'<a href="javascript:;" onclick="DownLoad()" class="ui-bz-btn-senior banner-download" style="padding:5px 35px; font-size:15px; text-decoration:none">' +'<b style="color:#fff">下載到本地</b></a>' +'</p></div></div> '; var curtotalpage = defaultShowPage; function showmorepage() { var from = curtotalpage+1; var leftcount = ((mtp - curtotalpage)<defaultShowPage?mtp:(curtotalpage+defaultShowPage)); for (var i = from; i <=leftcount; i++) { Viewer._Addpage(i); curtotalpage+=1; } leftfilecount = mtp - (curtotalpage); Viewer._dfsp=curtotalpage; if(from<leftcount) { Viewer.InitAD_left(from,leftcount); showAd(); } if(leftfilecount<=0) { $("#ftip").text("本資源只提供4頁預覽,全部文檔請下載后查看!(PDF附帶詳細說明圖)"); if($("#nftip"))$("#nftip").html("此文檔不允許下載,在線閱讀到最后一頁了。"); $("#ntip2").hide(); $("#ntip").hide(); } var st = ($(this).scrollTop()); $(this).scrollTop(st +1); $("#spanpage").text(fCount-curtotalpage); } function showmoretopage(to) { var from = curtotalpage+1; var leftcount = ((mtp - curtotalpage)<defaultShowPage?mtp:(curtotalpage+defaultShowPage)); if(to > leftcount)leftcount=to; for (var i = from; i <=leftcount; i++) { Viewer._Addpage(i); curtotalpage+=1; } leftfilecount = mtp - (curtotalpage); Viewer._dfsp=curtotalpage; if(from<leftcount) { Viewer.InitAD_left(from,leftcount); showAd(); } if(leftfilecount<=0) { $("#ftip").text("本資源只提供4頁預覽,全部文檔請下載后查看!(PDF附帶詳細說明圖)"); if($("#nftip"))$("#nftip").html("此文檔不允許下載,在線閱讀到最后一頁了。"); $("#ntip2").hide(); $("#ntip").hide(); } $("#spanpage").text(fCount-curtotalpage); } function adss() {var st = ($(this).scrollTop())-2; $(this).scrollTop(st);} function showAd() { $(".addivp").each(function(){ var adindex = ($(this).attr("link")); var adid = ($(this).attr("id")); document.getElementById(adid).innerHTML = document.getElementById("adpre" + adindex).outerHTML; $("#adpre" + adindex).css({ margin: "0px auto" }); }); } </script> <script type="text/javascript"> var operateType = 1; var uid = "0"; var DocID = "6420592"; var zw = 595; var zh = 841; var zrate = (zw==0||zh==0)?1:(zh/zw); var isplay = 0; var width = "830"; var height = getClientHeight(); if (height < 560) height = 560; height = ('False' == 'True' ? 570 : height); var scorename = "金幣"; var params = {}; </script> <script> $(function() { $("#jubao input[type='radio']").click(function() { $("#hidTypeID").val($(this).val()); }); }); function jubao() { var userid = '0'; if (userid != "" && userid != undefined && userid != "0") { $("#jubao").show(); } else { alert("請登錄!"); window.location.href='login.aspx'; } } function saveJuBao() { var bookid = '6420592'; var type = $("#hidTypeID").val(); if (type != "" && type != undefined && bookid != "" && bookid != undefined) { $.ajax({ type: "post", url: "View.aspx/JuBao", data: "{bookid: '" + bookid + "', type: '" + type + "' }", contentType: "application/json; charset=utf-8", dataType: "json", success: function(data) { $("#jubao").hide(); $("#jubaoResponse").show(); if (data.d != "0") { $("#jubaoResponse h4").html("您的舉報提交成功"); } else { $("#jubaoResponse h4").html("您的舉報提交失敗"); } } }); } else { alert("請選擇投訴類型或者數據錯誤請刷新重試!"); } } $(function(){ $(document).bind("contextmenu",function(e){ return false; }); }); </script> <!-- JiaThis Button END --> <span id="LabelScript"></span> </div> </div> <!--foot--><div class="bg_100 foot_nav_bg" style=" min-width:1200px;"> <div class="foot_nav"> <a href="http://www.rgyfuv.icu/h-33.html" target="_blank" rel="nofollow">關于我們</a> - <a href="http://www.rgyfuv.icu/h-34.html" target="_blank" rel="nofollow">網站聲明</a> - <a href="http://www.rgyfuv.icu/h-35.html" target="_blank"> 網站地圖</a> - <a href="http://www.rgyfuv.icu/sitemap.html" target="_blank"> 資源地圖</a> - <a href="http://www.rgyfuv.icu/friend.aspx" target="_blank" rel="nofollow">友情鏈接</a> - <a href="tencent://message/?uin=3369327315" rel="nofollow"> 網站客服<img border="0" alt="客服" width="61" height="16" style="background-color: rgb(255, 255, 255); display: none;" align="absmiddle" title="點擊這里,給專利查詢網發消息,QQ:3369327315" src="http://www.rgyfuv.icu/images/qq_d.gif" /></a> - <a href="http://www.rgyfuv.icu/h-93.html" target="_blank" rel="nofollow">聯系我們</a> </div></div><div class="bg_100 siteInner_bg" style=" min-width:1200px;"> <div class="siteInner"> <p style="text-align: center; line-height: 1.75em;"><span style="font-size: 14px;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微軟雅黑, Arial, &#39;Times New Roman&#39;; line-height: 20px; text-align: center;">copyright@ 2017-2018 zhuanlichaxun.net網站版權所有</span><br style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微軟雅黑, Arial, &#39;Times New Roman&#39;; font-size: 12px; line-height: 20px; text-align: center; white-space: normal; "/><span style="font-size: 14px; color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微軟雅黑, Arial, &#39;Times New Roman&#39;; line-height: 20px; text-align: center;">經營許可證編號:粵ICP備17046363號-1&nbsp;</span></span> &nbsp;</p><script>var _hmt = _hmt || [];(function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://#/hm.js?0c799f03a445175a1459573a682b685f"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s);})();</script><script>(function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s);})();</script><script type="text/javascript" src="https://js.users.#/19232526.js"></script><p><br/></p> </div></div><!--foot end--><script type="text/javascript"> var fileType = "-1"; initFileType();</script> <!-- 代碼部分begin --><div class="QQ_S" style="height: 172px;position:fixed;right: 0px;bottom: 20px; top:auto;"> <div class="Q_top" onclick="HideFoot()"> <span class="signi"></span>收起</div> <div class="Q_botm"> <div class="Q_pic"> <div class="Q_pic_hide"> <a href="http://wpa.qq.com/msgrd?v=3&uin=3369327315&site=qq&menu=yes" target="_blank" title="在線客服" rel="nofollow"><span class="hide_pic"></span>在線客服</a> </div> </div> <div class="Q_anser"> <div class="Q_anser_hide"><a target="_blank" href="http://mail.qq.com/cgi-bin/qm_share?t=qm_mailme&email=3369327315@qq.com" title="意見反饋" rel="nofollow"> <span class="hide_pic1"></span>意見反饋 </a> </div> </div> <div class="Q_sign"> <div class="Q_sign_hide" onclick="backToTop();"><a href="javascript:void(0)" title="返回頂部"><span class="hide_pic2"></span>返回頂部 </a></div> </div> </div></div><div class="QQ_S1"> <div class="Q_top1" onclick="ShowFoot()"> <span class="signj"></span>展開</div> <div class="Q_botm1"> <div class="Q_pic1"> <div class="Q_pic1_hide"> <a href="http://wpa.qq.com/msgrd?v=3&uin=3369327315&site=qq&menu=yes" rel="nofollow"> <span class="hide_pic3"></span>QQ交談</a></div> </div> <div class="Q_sign1"> <div class="Q_sign1_hide" onclick="backToTop();"><a href="javascript:void(0)">返回頂部</a></div> </div> </div></div> <!-- 代碼部分end --><script type="text/javascript" src="http://www.rgyfuv.icu/JS/lanrenzhijia.js"></script><script type="text/javascript" charset="utf-8"> $(function () { $("img.lazys").lazyload({ placeholder: "http://www.rgyfuv.icu/images/loading_d1.gif", effect: "fadeIn" }); }); </script> <a href="http://www.rgyfuv.icu/"><span class="STYLE1">山东11选5中奖结果走势图</span></a> <script>(function(){ var src = (document.location.protocol == "http:") ? "http://js.passport.qihucdn.com/11.0.1.js?9ed1f3a8f9c3ff069b7b95c01474c743":"https://jspassport.ssl.qhimg.com/11.0.1.js?9ed1f3a8f9c3ff069b7b95c01474c743"; document.write('<script src="' + src + '" id="sozz"><\/script>'); })(); </script> <script> (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })(); </script> </body></html>